진로에 대한 GPS를 구축하는 FutureFit AI

가족이 북미로 이주했을 때 Hamoon Ekhtiari는 겨우 고등학생이었지만, 낯선 새 집에서 진로를 찾아야 한다는 압박감을 아직도 기억하고 있습니다. Ekhtiari는 “아주 일찍부터 내가 모르는 나라, 풍경, 시장에서 내가 추구하고 싶은 일이나 직업이 무엇인지 알아내야 했다”고 회상합니다. 이민 후에 이름을 바꾸거나 교육 수준보다 낮은 지위를 받아들여야 하는 어려움을 겪은 부모님을 보면서, Ekhtiari는 그것이 쉽지 않을 것임을 알았습니다.

인사 부서에서 일하다가 나중에는 컨설팅 일을 했지만, 이민 초기의 기억은 그대로 남아 있습니다. 그는 사람들이 새로운 직업을 찾을 때의 방식을 바꾸고 싶었고, 어린 시절의 자신, 부모님과 같은 사람들이 어려운 상황에서 스스로 진로를 설계할 수 있도록 돕고 싶었습니다.

Ekhtiari는 “일의 미래는 점점 더 개인이 기회와 번영으로 향하는 경로를 보기 힘들고 예측하기 힘들며 관리하기 힘든 방향으로 변화하고 있다”고 말합니다. 이 생각으로 그는 공동 창립자인 Terralynn Forsyth, Zeeshan Shahid와 함께 FutureFit AI를 개발했습니다. FutureFit AI는 기업 및 정부와 협력하여 개인에게 ‘진로에 대한 GPS’라고 생각되는 AI 기반 도구를 제공함으로써 인력 혁신을 가속화합니다.

세 사람은 구상한 제품에 대한 수요가 상당하다는 것을 금방 알게 되었습니다. Ekhtiari는 “정리 해고를 겪은 수백 명의 사람들과 이야기를 나눴는데 가장 많이 들었던 세 가지 단어가 '부끄럽다', '길을 잃었다', '혼란스럽다’였다”고 말합니다.“ ‘부서지고 짓밟혀 다음에 어디로 가야 할지 모르겠다’는 그런 감정들이 창업의 출발점이 되었습니다.

Ekhtiari의 설명에 따르면 FutureFit AI 플랫폼은 현재 위치를 파악한 다음 가고 싶은 곳을 이해하고 A 지점과 B 지점 사이의 경로를 지도로 그리는 과정을 통해 진로를 안내하도록 설계되었다고 합니다. 이 도구는 평가에서 시작됩니다. 구직자가 이미 보유하고 있는 자질, 기술 및 경험에 대한 평가가 완료되면 FutureFit AI의 알고리즘이 3가지 기준, 즉 실현할 수 있는 것, 가장 바람직한 것, 시간이 지나도 지속 가능한 것이라는 기준을 기반으로 권장 사항 목록을 생성합니다.

Ekhtiari는 “지속 가능성은 경력과 시장의 매칭, 성장 잠재력, 자동화의 위험에 관한 것”이라면서 “공정성과 형평성이라는 문제가 있다... 우리는 알고리즘을 설계할 때 다른 사람과 같다는 이유로 다른 사람이 과거에 했던 것만 추천해서는 안된다는 점을 고려했는데, 직업 시장이 미래에 기대되는 만큼 개방적이었던 적이 없고 오히려 불공평한 적이 많았기 때문”이라고 설명합니다.

FutureFit AI는 처음에는 비교적 작은 팀으로 시작했지만, Ekhtiari와 그의 동료들은 처음부터 전 세계로 확장할 수 있는 능력을 원한다는 것을 알고 있었습니다. 이 지식 덕분에 AWS는 자연스러운 선택이 되었습니다. FutureFit AI의 Director of Engineering인 Jon Morrow는 회사에 입사하기 전에 거의 10년 동안 AWS와 같은 클라우드 플랫폼을 사용하는 인프라 자동화 분야에서 일했습니다. Morrow는 “나 역시 직책에서 해고되어 직업이 바뀌는 것을 겪었다”면서 “지난 경험에서 깊이 우러나오는 마음으로 FutureFit AI의 사명을 실현하는 것을 돕고 있다”고 말합니다.

Morrow는 “다양한 클라우드를 살펴보면 AWS가 [가장] 정립되어 있고 잘 알려져 있으며 AWS 환경 내에서 협력하여 구축하는 것이 정말 합리적이라는 것을 알 수 있다”고 말합니다. AWS의 기능 덕에 회사는 연말까지 12개국에서 서비스를 출시할 수 있을 것으로 기대합니다. Ekhtiari는 “AWS와 같은 인프라 지원 파트너 없이는 불가능했을 것”이라고 말합니다.

Morrow도 동의합니다. FutureFit AI는 유럽 연합에서 막 출시되었습니다. Morrow는 “북미 데이터 센터에서 구축하고 테스트한 모든 자동화를 활용하여 다른 국가에 배포할 수 있기 때문에 판매를 원하는 곳으로 가서 비즈니스를 할 수 있게 되었다. 그리고 엔지니어링 관점에서는 많은 양의 추가 오버헤드 없이 이를 지원할 수 있다”고 말합니다.

요즘에는 자동화와 이로 인해 향후 몇 년 동안 산업 전반에 걸쳐 발생할 혼란에 대한 우려가 있지만 Ekhtiari는 이러한 역량을 영원히 활용할 수 있는 잠재력이 있다고 봅니다.

그는 “일이 변화하는 속도와 이것이 사람들, 특히 한계에 있는 사람들에게 미치는 영향은 상당하다”면서 “AI는 그 특성상 이러한 영향을 미치게 되겠지만 해결책의 일부가 될 수 있는 힘도 있다. 사람들이 실제로 자신에게 더 잘 맞는 일을 맡고, 더 의미 있고, 더 즐거운 일을 할 수 있도록 함으로써 영향을 줄이는 것이다. 하지만 그러기 위해 일자리를 보호할 필요는 없다. 사람을 보호해야 한다”고 말합니다.