FutureFit AI está creando un GPS para las trayectorias profesionales

Hamoon Ekhtiari estaba en el instituto cuando su familia emigró a Norteamérica, pero aún recuerda la presión que sintió por abrirse camino en su nuevo hogar desconocido. “Muy pronto, empecé a tener que decidir, como alguien que no conocía el país, el paisaje ni el mercado, qué trabajos o trayectorias profesionales me gustaría seguir”, recuerda Ekhtiari. Al ver a sus padres, profesionales inmigrantes que tenían sus propias dificultades, tener que cambiarse de nombre o aceptar puestos por debajo de su nivel educativo, Ekhtiari supo que no sería fácil.

Trabajó en recursos humanos y, más tarde, en consultoría, pero el recuerdo de aquellos primeros días se quedó con Ekhtiari. Quería cambiar la forma en que las personas afrontan sus transiciones profesionales, ayudar a personas como sus padres, como su yo más joven, a trazar su propio rumbo en circunstancias difíciles.

“Cada vez más, el futuro del trabajo está cambiando en una dirección en la que las vías hacia las oportunidades y la prosperidad son cada vez menos visibles, predecibles y manejables para las personas que en el pasado”, afirma Ekhtiari. Esto lo llevó a formar un equipo con los cofundadores Terralynn Forsyth y Zeeshan Shahid para crear FutureFit AI, que se asocia con empresas y gobiernos para acelerar la transformación del personal al proporcionar a las personas una herramienta basada en la IA que les gusta considerar un “GPS para su trayectoria profesional”.

El trío se dio cuenta rápidamente de que había una demanda significativa del producto que habían imaginado. “Hablamos con varios cientos de personas que habían despedido y las tres palabras más comunes que escuchamos fueron estas: estoy ‘avergonzado’, ‘perdido’ y ‘confundido’”, dice Ekhtiari. Esa sensación de “estar destrozado y abatido y luego no saber a dónde ir después” se convirtió en el punto de partida de los fundadores.

La plataforma de FutureFit AI se diseñó para ayudar a guiar a las personas a través de este proceso, explica Ekhtiari, al averiguar primero dónde se encuentran, luego comprender a dónde quieren ir y ayudarlas a trazar un rumbo entre los puntos A y B. La herramienta comienza con evaluaciones: ¿qué cualidades, habilidades y experiencias posee ya una persona que busca trabajo? A continuación, los algoritmos de FutureFit AI generan una lista de recomendaciones en función de tres criterios: lo que es factible para esta persona, lo que es más deseable para ella y lo que será sostenible en el tiempo.

“La sostenibilidad tiene que ver con la adaptación de la carrera al mercado, su potencial de crecimiento y el riesgo de automatización”, explica Ekhtiari. “Hay cuestiones de justicia y equidad… hemos tenido que diseñar nuestros algoritmos para tener en cuenta cosas como las siguientes: el hecho de que sea como otra persona no significa que mis recomendaciones deban ser únicamente lo que otros hayan hecho en el pasado, porque los mercados laborales no han estado tan abiertos como se espera que estén en el futuro, es decir, han sido más injustos”.

Aunque FutureFit AI comenzó como un equipo relativamente pequeño, Ekhtiari y sus compañeros sabían desde el principio que querían tener la capacidad de escalar a nivel mundial. Ese conocimiento convirtió a AWS en una elección natural. Antes de incorporarse a la empresa, el Director of Engineering de FutureFit AI, Jon Morrow, pasó casi una década trabajando en el ámbito de la automatización de infraestructuras, en plataformas en la nube como AWS. “Yo también pasé por una transición laboral en la que me despidieron”, afirma Morrow, “y ayudar a desarrollar la misión de FutureFit AI tuvo un gran impacto en mí debido a esa experiencia pasada”.

“Si nos fijamos en las distintas nubes, AWS es la [más] establecida y la mejor comprendida y tenía mucho sentido que nos asociáramos en el entorno de AWS para desarrollar”, afirma Morrow. Gracias a su capacidad, la empresa espera operar en una docena de países antes de fin de año. “Y eso no podría lograrse sin un socio de soporte de infraestructura como AWS”, afirma Ekhtiari.

Morrow está de acuerdo. FutureFit AI acaba de lanzarse en la Unión Europea y, según él, “poder utilizar toda la automatización que hemos creado y probado en nuestros centros de datos de Norteamérica para implementarla en otro país realmente ha permitido a la empresa salir y vender donde quiere vender. Y desde el punto de vista de la ingeniería, podemos respaldar este objetivo sin demasiados gastos adicionales”.

Hoy en día, existe cierta preocupación por la automatización y los estragos que causará en los sectores en los próximos años, pero Ekhtiari ve un potencial en el uso de ese poder para bien.

“El ritmo al que cambia el trabajo y lo que eso significa en términos de impacto en las personas, especialmente en las que están más marginadas, es significativo”, afirma. “La IA, por su naturaleza, va a tener esos impactos, pero también tiene el poder de ser parte de la solución: mitigar los impactos al hacer que las personas puedan realmente aceptar el trabajo al que mejor se adapten, un trabajo que sea más significativo, que sea más agradable. No obstante, para hacerlo, no necesitamos proteger los puestos de trabajo. Lo que necesitamos es proteger a las personas”.