Descubra quatro startups paquistanesas na vanguarda da IA/ML

A Amazon Web Services (AWS) e a Epiphany uniram forças em 2021 para co-curar um bootcamp de inteligência artificial (IA) /machine learning (ML) chamado AI/ML Reactor. O AI/ML Reactor é um rigoroso programa virtual de 5 semanas que visa promover a conscientização sobre IA/ML e capacitar startups no Paquistão.

Recebemos uma resposta impressionante para esse programa. Vinte e cinco startups foram escolhidas entre 250 startups que se inscreveram de todas as províncias do Paquistão. Os participantes tiveram acesso a master classes exclusivas, uma sessão de orientação técnica em grupo e sessões individuais de orientação com especialistas e líderes de opinião da AWS. No final do programa, eles apresentaram suas soluções de IA/ML a um painel de jurados (veja o Demo Day).

Conheça nossos vencedores do Reator de 2021!

Salesflo — 1º prêmio

A Salesflo é uma das plataformas de software como serviço (SaaS) que mais cresce no Paquistão. Eles criam ferramentas para melhorar a eficiência das vendas em campo de bens de consumo.

A equipe da Salesflo embarcou no IA/ML Reactor para criar o Salesflo Airstrike, uma solução de reconhecimento de imagem que automatiza o processo de comercialização no varejo. Ele usa o Amazon Rekognition, o Amazon SageMaker, o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e o AWS Lambda.

Atualmente, apenas 2% dos 700.000 pontos de venda do Paquistão são comercializados. Isso oferece potencial de crescimento para que empresas de bens de consumo rápido (FMCG) disponibilizem seus produtos, sejam visíveis e envolventes para os consumidores. A solução vencedora da Salesflo permite que uma loja seja comercializada, oferecendo maior cobertura, custos mais baixos e disponibilidade mais rápida.

Desde que venceu o IA/ML Reactor em 2021, a Salesflo concluiu testes piloto bem-sucedidos com clientes como Unilever e Friesland Campina. Além disso, eles estão trabalhando na incorporação desse módulo em seu produto Engage para aprimorar a comercialização e otimizar os fluxos de trabalho. No ano passado, a Salesflo trabalhou na otimização dos modelos que está usando e na determinação das divisões de produtos e categorias de preços.

“O programa é um passo para aproveitar o potencial do setor de varejo e trazer inovação para a emergente esfera tecnológica do Paquistão” — Hamza Khan, chefe de dados e engenharia da Salesflo

Ozoned Digital Ltd (“Ozoned”) — 2º prêmio

A Ozoned é uma startup de insurtech que visa transformar digitalmente a cadeia de valor do seguro. Ele atende várias partes interessadas (seguradoras, corretores de seguros, agentes de seguros, clientes e outros) no ecossistema de seguros.

A Ozoned ingressou no programa IA/ML Reactor para desenvolver soluções para superar erros de entrada de dados digitais e minimizar os altos custos de pesquisa na área de seguros automotivos. Com o Amazon Textract, a Ozoned conseguiu extrair dados automaticamente do cartão de identificação emitido pelo governo de um cliente para ativar a cobertura do seguro automóvel.

Para ajudar a minimizar a interação com o pesquisador de sinistros de seguros durante os estágios iniciais de uma reclamação, a Ozoned usou o Amazon Rekognition com etiquetas personalizadas. Isso permitiu a identificação de um veículo e suas peças danificadas, reduziu custos e criou eficiências. O modelo foi treinado ainda mais para avaliar se o dano do veículo foi uma perda parcial ou total. Essa avaliação ajudou as seguradoras a gerar uma estimativa inicial de sinistros para os danos, ao mesmo tempo em que reduziu o tempo e o custo para a seguradora.

Mais recentemente, a Ozoned contratou uma das maiores seguradoras do Paquistão, a Adamjee General Insurance. A Adamjee está implantando o Ozoned em suas operações de seguro automóvel.

“O programa IA/ML Reactor permitiu que a Ozoned Digital oferecesse treinamento em IA/ML à sua equipe e criasse uma solução de tecnologia IA/ML de classe mundial na área de insurtech.” — Nomaan Bashir, cofundador e CEO da Ozoned Digital Ltd

XpertFlow — 3º prêmio conjunto

A XpertFlow é uma empresa de saúde preventiva baseada em IA fundada em 2019. Sua missão é reduzir a mortalidade por infecções adquiridas em hospitais (HAIs) que eventualmente levam à sepse.

No Paquistão, aproximadamente 350.000 pessoas são afetadas pela sepse a cada ano e mais de 275.000 perdem a vida. O tratamento da sepse custa aos hospitais públicos e privados mais de 10 bilhões de PKR (USD 66 milhões) por ano. Sem tratamento oportuno, a sepse pode levar rapidamente a danos nos tecidos, falência de órgãos e morte.

Durante o programa AWS IA/ML Reactor, a equipe do XpertFlow usou os serviços da AWS para prever a sepse 6 horas antes de seu início:

• O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) armazena dados brutos de séries temporais e os artefatos do modelo.
• O Data Wrangler e a instância de notebook do Amazon SageMaker lidam com todo o pipeline de pré-processamento.
• O Amazon SageMaker Autopilot treina mais de 200 iterações diferentes do modelo, com diferentes algoritmos disponíveis no SageMaker. Com o Amazon SageMaker Autopilot, a equipe conseguiu selecionar um modelo dentre vários gerados com base na área sob a curva do operador do receptor (AUROC).
• Um endpoint foi gerado a partir desse modelo e conectado ao Amazon API Gateway usando o Lambda.
• A API foi então conectada à interface de demonstração no deepnostiX da equipe.

O modelo vencedor apresentou 97% de precisão na previsão da sepse com 6 horas de antecedência. Ele atua como um sistema de alerta precoce que realiza o monitoramento quase contínuo de pacientes em UTIs ou enfermarias, atribuindo uma pontuação de risco com base nos sinais vitais do paciente.

Após o programa IA/ML Reactor, o modelo de IA da AWS para sepse agora está totalmente testado e está sendo testado em alguns hospitais no Paquistão. O XpertFlow começou a usar o SageMaker para estimar a pressão arterial de forma não invasiva, contínua e sem usar braçadeiras. Atualmente, eles estão realizando testes para essa nova abordagem para calcular a pressão arterial em um hospital em Islamabad, Paquistão.

“Sendo CTO de uma jovem startup, estou sempre procurando programas focados em tecnologia. Depois de participar de muitos programas e aceleradores durante a vida do XpertFlow, esse foi de longe um dos melhores. O aprendizado que a equipe e eu obtivemos com isso, durante um período de 5 semanas, foi simplesmente incrível. Aprendemos com os melhores sobre como implantar nossas soluções de IA/ML existentes na nuvem e potencializá-las usando os serviços de IA/ML da AWS. Um grande agradecimento à AWS e à Epiphany por criarem um programa único, que estava faltando aqui no Paquistão.” — Shan Ul Haq, CTO, XpertFlow

Trukkr — 3º prêmio conjunto

A Trukkr fornece serviços financeiros e tecnologia para logística no Paquistão. Ele oferece às grandes e pequenas empresas uma plataforma tecnológica abrangente para gerenciar e fornecer todas as suas necessidades logísticas. Com a confiança de algumas das maiores empresas do país, a Trukkr economiza tempo e dinheiro para as organizações, ao mesmo tempo que fornece dados profundos e insights poderosos.

Em um esforço para melhorar as taxas de devolução durante a inscrição (veja a Figura 1), a Trukkr investigou seu processo de integração. Durante o programa IA/ML Reactor, a Trukkr forneceu soluções iniciais para otimizar seu funil de integração. Eles extraíram dados de documentos enviados usando o Amazon Textract e usaram essas informações para preencher previamente um formulário de inscrição.

A equipe conseguiu causar um impacto na melhoria do funil de integração, aumentando as taxas de conclusão de inscrições de 38% para 52%.

“Esse programa nos ajudou a aproveitar ainda mais a IA/ML para fornecer aos nossos clientes recursos inteligentes que os ajudam a gerenciar e otimizar melhor sua logística. Durante o programa, o feedback regular dos mentores especialistas da AWS e as sessões detalhadas de revisão da arquitetura ajudaram a acelerar o processo de aprendizado e a oferecer recursos significativos aos nossos clientes.” — Kasra Zunnaiyyer, cofundadora e CTO da Trukkr