Scopri quattro startup pakistane all'avanguardia nei settori IA/ML

Amazon Web Services (AWS) ed Epiphany hanno unito le forze nel 2021 per co-curare un bootcamp di intelligenza artificiale (IA)/machine learning (ML) chiamato AI/ML Reactor. AI/ML Reactor è un rigoroso programma virtuale di 5 settimane volto a promuovere la consapevolezza dell'IA/ML e a potenziare le startup in Pakistan.

Abbiamo ricevuto un'enorme risposta per questo programma. Sono state scelte venticinque startup tra le 250 che hanno presentato domanda da tutte le province del Pakistan. I partecipanti hanno avuto accesso a master class esclusive, a una sessione di tutoraggio tecnico di gruppo e a sessioni di tutoraggio individuali con specialisti e leader di pensiero AWS. Alla fine del programma, hanno presentato le loro soluzioni di IA/ML a una giuria (guarda la giornata dimostrativa).

Incontra i nostri vincitori del Reactor 2021!

Salesflo – 1° premio

Salesflo è una delle piattaforme software as a service (SaaS) in più rapida crescita del Pakistan. Costruisce strumenti per migliorare l'efficienza delle vendite sul campo per i beni di consumo.

Il team di Salesflo ha scelto AI/ML Reactor per creare Salesflo Airstrike, una soluzione di riconoscimento delle immagini che automatizza il processo di merchandising al dettaglio. Utilizza Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e AWS Lambda.

Attualmente, solo il 2% dei 700.000 punti vendita del Pakistan sono commercializzati. Ciò offre un potenziale di crescita per le aziende di beni di largo consumo (FMCG) per rendere i propri prodotti disponibili, visibili e coinvolgenti per i consumatori. La soluzione vincente di Salesflo consente di commercializzare un negozio, fornendo una maggiore copertura del punto vendita, costi inferiori e una disponibilità più rapida.

Da quando ha vinto il bootcamp AI/ML Reactor nel 2021, Salesflo ha completato con successo i test pilota con clienti come Unilever e Friesland Campina. Inoltre, ha lavorato per incorporare questo modulo all'interno del proprio prodotto Engage per migliorare il merchandising e ottimizzare i flussi di lavoro. Lo scorso anno, Salesflo ha lavorato all'ottimizzazione dei modelli utilizzati e alla determinazione delle divisioni di prodotto e delle categorie di prezzo.

"Il programma è un passo verso la realizzazione del potenziale del settore della vendita al dettaglio e verso l'innovazione nella sfera tecnologica emergente del Pakistan", ha affermato Hamza Khan, Head of Data & Engineering di Salesflo

Ozoned Digital Ltd ("Ozoned") – 2° premio

Ozoned è una startup insurtech che mira a trasformare digitalmente la catena del valore assicurativa. Fornisce servizi a più soggetti interessati (assicuratori, broker assicurativi, agenti assicurativi, clienti e altri) nell'ecosistema assicurativo.

Ozoned ha aderito al programma AI/ML Reactor per sviluppare soluzioni che risolvessero gli errori di immissione digitale dei dati e riducessero al minimo gli elevati costi di indagine nel settore assicurativo automobilistico. Con Amazon Textract, Ozoned è stata in grado di estrarre automaticamente i dati dalla carta d'identità di un cliente rilasciata dal governo per attivare la copertura assicurativa dell'auto.

Per ridurre al minimo l'interazione con il perito assicurativo durante le fasi iniziali di un sinistro, Ozoned ha utilizzato Amazon Rekognition con etichette personalizzate. Ciò ha consentito l'identificazione di un veicolo e delle sue parti danneggiate, ha ridotto i costi e ha migliorato l'efficienza. Il modello è stato ulteriormente addestrato per valutare se il danno al veicolo fosse una perdita parziale o totale. Questa valutazione ha aiutato gli assicuratori a generare una stima iniziale dei danni, riducendo al contempo tempi e costi per l'assicuratore.

Più di recente, Ozoned ha ingaggiato uno dei maggiori assicuratori in Pakistan, la Adamjee General Insurance. Adamjee sta implementando Ozoned nelle sue operazioni di assicurazione degli autoveicoli.

"Il programma AI/ML Reactor ha permesso a Ozoned Digital di impartire una formazione in IA/ML al proprio team e di elaborare una soluzione tecnologica di IA/ML di livello mondiale nel settore insurtech", ha dichiarato Nomaan Bashir, co-fondatore e CEO di Ozoned Digital Ltd

XpertFlow — 3° premio congiunto

XpertFlow è un'azienda sanitaria preventiva basata sull'intelligenza artificiale fondata nel 2019. La sua missione è ridurre la mortalità per infezioni acquisite in ospedale (HAI) che possono portare alla sepsi.

In Pakistan, ogni anno circa 350.000 persone sono colpite dalla sepsi e più di 275.000 perdono la vita. Il trattamento della sepsi costa agli ospedali pubblici e privati più di 10 miliardi di PKR (66 milioni di dollari) all'anno. Senza un trattamento tempestivo, la sepsi può portare rapidamente a danni ai tessuti, insufficienza degli organi e morte.

Durante il programma AI/ML Reactor di AWS, il team di XpertFlow ha utilizzato i servizi AWS per prevedere la sepsi 6 ore prima della sua insorgenza:

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) archivia i dati grezzi delle serie temporali e gli artefatti del modello.
• L'istanza Amazon SageMaker Data Wrangler e notebook gestisce l'intera pipeline di pre-elaborazione.
• Il Pilota automatico Amazon SageMaker addestra oltre 200 diverse iterazioni del modello, con diversi algoritmi disponibili su SageMaker. Con il pilota automatico Amazon SageMaker, il team è stato in grado di selezionare un modello tra i diversi generati in base all' area sotto la curva dell'operatore del ricevitore (AUROC).
• Da quel modello è stato generato un endpoint che è stato connesso a Gateway Amazon API utilizzando Lambda.
• L'API è stata quindi collegata all'interfaccia demo sul deepnostiX del team

Il modello vincente ha fornito una precisione del 97% nella previsione della sepsi con 6 ore di anticipo. Funziona come un sistema di allarme precoce che esegue un monitoraggio quasi continuo dei pazienti in terapia intensiva o nei reparti, assegnando un punteggio di rischio basato sui segni vitali del paziente.

Dopo il programma AI/ML Reactor, il modello IA di AWS per la sepsi è ora completamente testato ed è in fase di sperimentazione in alcuni ospedali del Pakistan. XpertFlow ha iniziato a utilizzare SageMaker per stimare la pressione sanguigna in modo non invasivo, continuo e senza utilizzare bracciali. Attualmente stanno sperimentando questo nuovo approccio al calcolo della pressione arteriosa in un ospedale di Islamabad, in Pakistan.

"Essendo CTO di una giovane startup, sono sempre alla ricerca di programmi incentrati sulla tecnologia. Dopo aver frequentato molti programmi e acceleratori durante la vita di XpertFlow, questo è stato di gran lunga uno dei migliori. L'apprendimento che io e il team ne abbiamo tratto, nell'arco di 5 settimane, è stato semplicemente incredibile. Abbiamo imparato dai migliori come distribuire le nostre soluzioni IA/ML esistenti sul cloud e su come potenziarle utilizzando i servizi IA/ML di AWS. Un grande grazie ad AWS ed Epiphany per aver ideato un programma unico nel suo genere, che mancava qui in Pakistan", ha dichiarato Shan Ul Haq, CTO di XpertFlow

Trukkr – 3° premio congiunto

Trukkr fornisce servizi finanziari e tecnologia per la logistica in Pakistan. Offre alle grandi e piccole imprese una piattaforma tecnologica completa per gestire e soddisfare tutte le loro esigenze logistiche. Scelto da alcune delle più grandi aziende del paese, Trukkr consente di risparmiare tempo e denaro, fornendo dati approfonditi e informazioni fondamentali.

Nel tentativo di migliorare i tassi di abbandono durante l'iscrizione (vedi la Figura 1), Trukkr ha studiato il proprio processo di onboarding. Durante il programma AI/ML Reactor, Trukkr ha fornito soluzioni iniziali per ottimizzare il funnel di onboarding. Hanno estratto i dati dai documenti caricati utilizzando Amazon Textract e hanno utilizzato tali informazioni per precompilare un modulo di iscrizione.

Il team è stato in grado di contribuire al miglioramento del funnel di onboarding, aumentando i tassi di completamento delle iscrizioni dal 38% al 52%.

"Questo programma ci ha aiutato a sfruttare ulteriormente l'IA/ML per fornire ai nostri clienti funzionalità intelligenti che li aiutino a gestire meglio e a ottimizzare la loro logistica. Durante il programma, il feedback regolare dei mentori esperti di AWS e le sessioni dettagliate di revisione dell'architettura hanno contribuito ad accelerare il processo di apprendimento e a fornire funzionalità significative ai nostri clienti", ha affermato Kasra Zunnaiyyer, co-fondatrice e CTO di Trukkr