AI/ML の最前線に立つパキスタンのスタートアップ企業 4 社の紹介

Amazon Web Services (AWS) と Epiphany は 2021 年に協力して、AI/ML Reactor と呼ばれる人工知能 (AI) /機械学習 (ML) ブートキャンプを共同キュレーションしました。AI/ML Reactor は、パキスタンのスタートアップ企業に AI/ML の認知度を高め、強化することを目的とした 5 週間にわたる厳格な仮想プログラムです。

このプログラムには圧倒的な反響がありました。パキスタンの全州から応募があった 250 社のスタートアップ企業の中から、25 社が選ばれました。参加者は、特別マスタークラス、グループによる技術指導セッション、AWS の専門家やオピニオンリーダーとの 1 対 1 のメンタリングセッションを受けることができました。プログラムの最後には、各自の AI/ML ソリューションを審査員団に発表しました (「デモデー」を参照)。

2021年 Reactor の受賞者

Salesflo - 1位

Salesflo は、パキスタンで最も急速に成長している Software as a Service (SaaS) プラットフォームのひとつです。消費財の現場での販売効率を向上させるためのツールを開発しています。

Salesflo チームは、小売マーチャンダイジングプロセスを自動化する画像認識ソリューションである Salesflo Airstrike を構築するために、AI/ML Reactor に着手しました。Amazon Rekognition、Amazon SageMaker、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、AWS Lambda を使用しています。

現在、パキスタンの 700,000 店の小売店のうち、商品化されているのはわずか 2％ です。そのため、動きの速い消費財 (FMCG) 企業は、自社製品を入手しやすく、目に見えて魅力的なものにする点において、成長出来る可能性があります。Salesflo の優れたソリューションにより、店舗の商品化が可能になり、店舗のカバー率が拡大し、コストが削減され、より早く商品を提供することができます。

2021 年に AI/ML Reactor を獲得して以来、Salesflo は Unilever や Friesland Campina などのクライアントとのパイロットテストに成功を収めてきました。さらに、商品化を強化し、ワークフローを最適化するために、このモジュールを自社製品 Engage に組み込むことにも取り組んでいます。Salesflo は昨年、使用しているモデルの最適化と、製品部門と価格カテゴリの決定に取り組んできました。

「このプログラムは、小売業界の可能性を実現し、パキスタンの新進気鋭のテクノロジー分野にイノベーションをもたらすための一歩です」- Salesflo、データおよびエンジニアリング責任者、Hamza Khan 氏

Ozoned Digital Ltd (「Ozoned」)- 2位

Ozoned は、保険バリューチェーンのデジタル変革を目指すインシュアテックのスタートアップ企業です。保険エコシステムの複数の利害関係者 (保険会社、保険ブローカー、保険エージェント、顧客など) にサービスを提供しています。

Ozoned は AI/ML Reactor プログラムに参加し、自動車保険分野におけるデジタルデータ入力エラーを克服し、高額な調査コストを最小限に抑えるソリューションを開発しました。Amazon Textract により、Ozoned はお客様の政府発行の身分証明書から自動的にデータを抽出し、自動車保険の対象となるようにすることができました。

保険請求の初期段階での調査員とのやり取りを最小限に抑えるため、Ozoned はカスタムラベル付きの Amazon Rekognition を使用しました。これにより、車両と損傷した部品の識別が可能になり、コストが削減され、効率が向上しました。モデルにはさらにトレーニングが行われ、車両の損傷が部分的な損失なのか全体的な損失なのかを評価しました。この評価は、保険会社が負担する時間とコストを削減しながら、損害の初期請求見積もりを作成するのに役立ちました。

最近、Ozoned はパキスタン最大の保険会社のひとつである Adamjee General Insurance と契約しました。Adamjee は自動車保険事業全体に Ozoned を導入しています。

「AI/ML Reactor プログラムにより、Ozoned Digital はチームに AI/ML トレーニングを提供し、インシュアテック分野で世界クラスの AI/ML テクノロジーソリューションを考案することができました」- Ozoned Digital Ltd、共同創業者兼 CEO、Nomaan Bashir 氏

XpertFlow - 共同 3 位

XpertFlow は、2019 年に設立された人工知能を活用した予防医療企業です。その使命は、最終的に敗血症につながる院内感染 (HAI) による死亡率を減らすことです。

パキスタンでは、毎年約 350,000 人が敗血症に罹患し、275,000 人以上が命を落としています。公立および私立の病院では、敗血症の治療に年間 100 億 PKR (6,600 万 USD) 以上の費用がかかっています。適切な治療を行わないと、敗血症は急速に組織損傷、臓器不全、死に至る可能性があります。

AWS AI/ML Reactor プログラムの間、XpertFlow チームは AWS のサービスを使用して、敗血症が発症する 6 時間前に敗血症を予測しました。

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) には、Raw 時系列データとモデルアーティファクトが格納されます。
• Amazon SageMaker Data Wrangler とノートブックインスタンスは、前処理パイプライン全体を処理します。
• Amazon SageMaker Autopilot は、SageMaker で使用できるさまざまなアルゴリズムを使用して、200 回以上の異なる反復モデルのトレーニングを行っています。Amazon SageMaker Autopilot により、チームは 受信者操作特性曲線の下の領域 (AUROC) に基づいて生成された複数のモデルからモデルを選択することができました。
• そのモデルからエンドポイントが生成され、Lambda を使用して Amazon API Gateway に接続されました。
• その後、API はチームの deepnostiX のデモインターフェースに接続されました。

採用されたモデルは、敗血症を 6 時間前に予測することで 97% の精度を実現しました。このモデルは、ICU や病棟にいる患者をほぼ継続的にモニタリングし、患者のバイタルサインに基づいてリスクスコアを割り当てる早期警告システムとして機能します。

AI/ML Reactor プログラムの後、敗血症の AWS AI モデルは現在完全にテストされており、パキスタンのいくつかの病院で試験運用されています。XpertFlow は SageMaker を使用して、上腕カフを使わずに、非侵襲的かつ継続的に血圧を推定できるようにしました。同社は現在、パキスタンのイスラマバードにある病院で、血圧を計算するこの新しいアプローチの試験を実施しています。

「新しいスタートアップ企業の CTO なので、テクノロジーに焦点を当てたプログラムを常に探しています。XpertFlow の存続期間中に多くのプログラムやアクセラレータに参加してきましたが、このプログラムは群を抜いて最高のプログラムのひとつです。チームと私が 5 週間にわたってこの経験から得た教訓は、本当に素晴らしいものでした。既存の AI/ML ソリューションをクラウドにデプロイし、AWS AI/ML サービスを使用してそれらを強化する方法について、最高の人材から学びました。ここパキスタンにはなかった、他に類を見ないプログラムを考案してくれた AWS と Epiphany に大いに感謝します」- XpertFlow、CTO、Shan Ul Haq 氏

Trukkr - 共同 3 位

Trukkr は、パキスタンの物流に金融サービスと技術を提供しています。大企業と中小企業の両方に、すべての物流ニーズを管理および提供するための包括的な技術プラットフォームを提供します。国内有数の大企業から信頼されている Trukkr は、深いデータと強力なインサイトを提供すると同時に、組織の時間と費用を節約します。

登録時のドロップオフ率を改善するため (図 1 参照)、Trukkr はオンボーディングプロセスを調査しました。AI/ML Reactor プログラムの期間中、Trukkr はオンボーディングファネルを最適化するための初期ソリューションを提供しました。Amazon Textract を使用してアップロードされたドキュメントからデータを抽出し、その情報を使用してサインアップフォームに事前入力しました。

チームはオンボーディングファネルを改善し、登録完了率を 38% から 52% に引き上げることができました。

「このプログラムは、AI/ML をさらに活用して、ロジスティクスのより良い管理と最適化に役立つインテリジェントな機能をお客様に提供するのに役立ちました。プログラム中、AWS のエキスパートメンターからの定期的なフィードバックと段階的なアーキテクチャレビューセッションにより、学習プロセスがスピードアップし、お客様に有意義な機能を提供することができました」- Trukkr、共同創業者兼最高技術責任者、Kasra Zunnaiyyer 氏