Entdecken Sie vier pakistanische Startups, die im Bereich KI/ML führend sind

Amazon Web Services (AWS) und Epiphany haben sich 2021 zusammengetan, um gemeinsam ein Bootcamp für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) mit dem Namen AI/ML Reactor zu kuratieren. AI/ML Reactor ist ein anspruchsvolles 5-wöchiges virtuelles Programm, das darauf abzielt, das Bewusstsein für KI/ML zu schärfen und Startups in Pakistan zu stärken.

Wir haben eine überwältigende Resonanz auf dieses Programm erhalten. Aus 250 Startups, die sich aus allen Provinzen Pakistans beworben hatten, wurden fünfundzwanzig ausgewählt. Die Teilnehmer hatten Zugang zu exklusiven Master-Kursen, einer Tech-Mentoring-Gruppensitzung und persönlichen Mentoring-Sitzungen mit AWS-Spezialisten und führenden Experten. Am Ende des Programms präsentierten sie ihre KI/ML-Lösungen vor einer Jury (siehe Demo Day).

Lernen Sie unsere Gewinner aus Reactor 2021 kennen!

Salesflo – 1. Platz

Salesflo ist eine der am schnellsten wachsenden Software as a Service (SaaS)-Plattformen in Pakistan. Das Unternehmen entwickelt Tools zur Verbesserung der Vertriebseffizienz im Außendienst für Konsumgüter.

Das Salesflo-Team entschied sich für AI/ML Reactor, um Salesflo Airstrike zu entwickeln – eine Bilderkennungslösung, die den Vertriebsprozess im Einzelhandel automatisiert. Sie nutzt Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und AWS Lambda.

Derzeit sind nur 2 % der 700 000 Einzelhandelsgeschäfte in Pakistan kommerziell ausgestattet. Dies bietet Wachstumspotenzial für Unternehmen der schnelllebigen Konsumgüterindustrie (FMCG), die ihre Produkte für die Verbraucher verfügbar, sichtbar und ansprechend machen wollen. Die preisgekrönte Lösung von Salesflo ermöglicht es, ein Geschäft mit Ware zu versorgen, was zu einer größeren Reichweite, niedrigeren Kosten und schnellerer Verfügbarkeit führt.

Seit dem Gewinn des AI/ML Reactor im Jahr 2021 hat Salesflo erfolgreiche Pilotversuche mit Kunden wie Unilever und Friesland Campina durchgeführt. Darüber hinaus hat Salesflo daran gearbeitet, dieses Modul in sein Produkt Engage einzubinden, um die Verkaufsförderung zu optimieren und Arbeitsabläufe zu verbessern. Im vergangenen Jahr hat Salesflo daran gearbeitet, die verwendeten Modelle weiter zu entwickeln und Produktabteilungen und Preiskategorien festzulegen.

„Das Programm ist ein Schritt, um das Potenzial des Einzelhandels auszuschöpfen und Innovationen in die aufstrebende Technologiebranche Pakistans zu bringen“ – Hamza Khan, Head of Data & Engineering, Salesflo

Ozoned Digital Ltd („Ozoned“) – 2. Platz

Ozoned ist ein Insurtech-Startup, das darauf abzielt, die Wertschöpfungskette im Versicherungswesen digital zu transformieren. Es bietet Services für verschiedene Akteure (Versicherer, Versicherungsmakler, Versicherungsvertreter, Kunden und andere) im Ökosystem der Versicherungen.

Ozoned nahm am AI/ML-Reactor-Programm teil, um Lösungen zu entwickeln, mit denen Fehler bei der digitalen Dateneingabe vermieden und hohe Erhebungskosten im Bereich der Kfz-Versicherung minimiert werden können. Mit Amazon Textract war Ozoned in der Lage, Daten automatisch aus dem amtlichen Führerschein eines Kunden zu extrahieren, um den Kfz-Versicherungsschutz zu aktivieren.

Um die Interaktion mit den Versicherungssachverständigen in der Anfangsphase eines Schadensfalls zu minimieren, hat Ozoned Amazon Rekognition mit individuellen Labels eingesetzt. Dies ermöglichte die Identifizierung eines Fahrzeugs und seiner beschädigten Teile, reduzierte die Kosten und sorgte für Effizienzsteigerungen. Das Modell wurde weiter trainiert, um zu beurteilen, ob es sich bei dem Fahrzeugschaden um einen Teil- oder Totalschaden handelt. Diese Bewertung half den Versicherern bei der Erstellung einer ersten Schadensschätzung und reduzierte gleichzeitig den Zeitaufwand und die Kosten für den Versicherer.

Vor kurzem konnte Ozoned einen der größten Versicherer Pakistans gewinnen – Adamjee General Insurance. Adamjee setzt Ozoned für seine Kfz-Versicherungsgeschäfte ein.

„Das AI/ML-Reactor-Programm hat es Ozoned Digital ermöglicht, seinem Team eine KI/ML-Schulung zu vermitteln und eine erstklassige KI/ML-Technologielösung für die Versicherungsbranche zu entwickeln.“ – Nomaan Bashir, Mitbegründer und CEO, Ozoned Digital Ltd.

XpertFlow – gemeinsamer 3. Platz

XpertFlow ist ein 2019 gegründetes KI-gestütztes Unternehmen für präventive Gesundheitsversorgung. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Sterblichkeit bei im Krankenhaus zugezogenen Infektionen (HAI) zu senken, die schließlich zu Sepsis führen.

In Pakistan sind jedes Jahr etwa 350 000 Menschen von einer Sepsis betroffen, und mehr als 275 000 verlieren ihr Leben. Die Behandlung der Sepsis kostet die öffentlichen und privaten Krankenhäuser mehr als 10 Milliarden PKR (66 Millionen USD) pro Jahr. Ohne rechtzeitige Behandlung kann eine Sepsis schnell zu Gewebeschäden, Organversagen und Tod führen.

Während des AWS-AI/ML-Reactor-Programms nutzte das XpertFlow-Team AWS-Services, um eine Sepsis 6 Stunden vor ihrem Ausbruch vorherzusagen:

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) speichert Rohdaten der Zeitreihen und die Modellartefakte.
• Amazon SageMaker Data Wrangler und Notebook Instance übernimmt die gesamte Vorverarbeitungspipeline.
• Amazon SageMaker Autopilot trainiert über 200 verschiedene Iterationen des Modells mit verschiedenen Algorithmen, die auf SageMaker verfügbar sind. Mit Amazon SageMaker Autopilot war das Team in der Lage, ein Modell aus mehreren generierten Modellen auszuwählen, die auf der Area Under Receiver Operator Curve (AUROC) basieren.
• Aus diesem Modell wurde ein Endpunkt generiert und mit Amazon API Gateway über Lambda verbunden.
• Die API wurde dann mit der Demo-Schnittstelle auf deepnostiX des Teams verbunden

Das siegreiche Modell lieferte eine 97-prozentige Genauigkeit bei der Vorhersage von Sepsis sechs Stunden im Voraus. Es fungiert als Frühwarnsystem, das Patienten auf der Intensivstation oder auf anderen Stationen nahezu kontinuierlich überwacht und auf der Grundlage der Vitalwerte eines Patienten einen Risikowert zuweist.

Nach dem AI/ML-Reactor-Programm ist das AWS-KI-Modell für Sepsis nun vollständig getestet und wird in einigen Krankenhäusern in Pakistan erprobt. XpertFlow hat damit begonnen, mit SageMaker den Blutdruck nichtinvasiv, kontinuierlich und ohne Verwendung von Armmanschetten zu messen. Dieser neue Ansatz zur Berechnung des Blutdrucks wird derzeit in einem Krankenhaus in Islamabad, Pakistan, getestet.

„Als CTO eines jungen Startups bin ich immer auf der Suche nach technikorientierten Programmen. Nachdem ich im Verlauf der Entwicklung von XpertFlow an vielen Programmen und Accelerators teilgenommen habe, war dies bei weitem eines der besten. Was das Team und ich in den 5 Wochen gelernt haben, war einfach unglaublich. Wir haben von den Besten gelernt, wie wir unsere bestehenden KI/ML-Lösungen in der Cloud bereitstellen und sie mit den AWS KI/ML-Services aufwerten können. Ein großes Lob an AWS und Epiphany für ein einzigartiges Programm, das hier in Pakistan fehlte.“ – Shan Ul Haq, CTO, XpertFlow

Trukkr – gemeinsamer 3. Platz

Trukkr bietet Finanzdienstleistungen und Technologie für die Logistik in Pakistan. Es bietet sowohl großen als auch kleinen Unternehmen eine umfassende Technologieplattform zur Verwaltung und Bereitstellung all ihrer logistischen Bedürfnisse. Trukkr genießt das Vertrauen einiger der größten Unternehmen des Landes und spart Unternehmen Zeit und Geld, während es ihnen gleichzeitig umfassende Daten und leistungsstarke Einblicke bietet.

In dem Bemühen, die Absprungraten bei Neuanmeldungen zu verbessern (siehe Abbildung 1), untersuchte Trukkr seinen Onboarding-Prozess. Während des AI/ML-Reactor-Programms lieferte Trukkr erste Lösungen zur Optimierung ihres Einführungsprozesses. Sie extrahierten Daten aus hochgeladenen Dokumenten mit Amazon Textract und nutzten diese Informationen, um ein Anmeldeformular vorauszufüllen.

Das Team war in der Lage, den Einführungsprozess zu verbessern und die Anmeldequote von 38 % auf 52 % zu erhöhen.

„Dieses Programm hat uns dabei geholfen, KI/ML weiter zu nutzen, um unseren Kunden intelligente Funktionen zu bieten, mit denen sie ihre Logistik besser verwalten und optimieren können. Während des Programms halfen regelmäßiges Feedback von AWS-Expertenmentoren und die schrittweise Überprüfung der Architektur, den Lernprozess zu beschleunigen und unseren Kunden sinnvolle Funktionen zu liefern.“ – Kasra Zunnaiyyer, Mitbegründerin und CTO, Trukkr