AI/ML 분야를 선도하는 파키스탄 Startup 네 곳 소개

Amazon Web Services(AWS)와 Epiphany는 2021년에 AI/ML Reactor라는 인공 지능(AI)/기계 학습(ML) 부트캠프를 공동으로 기획했습니다. AI/ML Reactor는 파키스탄에서 AI/ML에 대한 인지도를 높이고 Startup을 지원하는 것을 목표로 하는 엄격한 5주간의 가상 프로그램입니다.

이 프로그램에 대한 반응이 엄청났습니다. 파키스탄 전역에서 지원한 250곳의 Startup 중 25곳의 Startup이 선정되었습니다. 참가자들은 독점 마스터 수업, 그룹 기술 멘토링 세션, AWS 전문가 및 사고 리더와의 일대일 멘토링 세션을 이용할 수 있었습니다. 그리고 프로그램이 끝날 무렵, 심사위원단에게 AI/ML 솔루션을 선보였습니다(Demo Day 참조).

2021 Reactor 우승자를 만나보세요.

Salesflo – 1등상

Salesflo는 파키스탄에서 가장 빠르게 성장 중인 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼 중 하나로, 소비재의 현장 판매 효율성을 개선하기 위한 도구를 구축합니다.

Salesflo 팀은 소매 머천다이징 프로세스를 자동화하는 이미지 인식 솔루션인 Salesflo Airstrike를 구축하기 위해 AI/ML Reactor에 착수했습니다. 이 팀은 Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 및 AWS Lambda를 사용합니다.

현재 파키스탄의 소매점 70만 곳 중 단 2%만 머천다이징되어 있습니다. 따라서 빠르게 변화하는 소비재(FMCG) 기업은 제품의 접근성을 높이고 대중에 대한 노출을 확대하며 소비자의 관심을 끌면서 성장 잠재력을 확보할 수 있습니다. 우승한 Salesflo의 솔루션을 활용하면 매장을 머천다이징하여 매장에서 취급하는 상품을 확대하고 비용을 절감하며 빠르게 가용성을 확보할 수 있습니다.

Salesflo는 2021년 AI/ML Reactor를 수상한 이후, Unilever, Friesland Campina 등의 고객사를 대상으로 성공적인 파일럿 테스트를 완료했습니다. 또한 이 모듈을 자사 제품 Engage에 내장하여 머천다이징을 개선하고 워크플로를 최적화하는 작업을 진행하고 있습니다. 작년에 Salesflo는 사용 중인 모델을 최적화하고 제품 부문 및 가격 범주를 결정하기 위해 노력해왔습니다.

“이 프로그램은 소매 산업의 잠재력을 실현하고 파키스탄의 떠오르는 기술 부문을 혁신하기 위한 하나의 발전 단계입니다.” - Hamza Khan, Salesflo Head of Data & Engineering

Ozoned Digital Ltd(‘Ozoned’) - 2등상

Ozoned는 보험 가치 사슬을 디지털 방식으로 혁신하는 것을 목표로 하는 인슈어테크 Startup입니다. 이 회사는 보험 생태계의 여러 이해 관계자(보험사, 보험 중개인, 보험 설계사, 고객 등)에게 서비스를 제공합니다.

Ozoned는 AI/ML Reactor 프로그램에 참여하여 디지털 데이터 입력 오류를 극복하고 자동차 보험 분야의 높은 조사 비용을 최소화하는 솔루션을 개발했습니다. Ozoned는 Amazon Textract를 활용하여 고객의 정부 발행 신분증에서 데이터를 자동으로 추출함으로써 자동차 보험 적용을 지원할 수 있었습니다.

보험 청구 초기 단계에서 감정인과의 상호 작용을 최소화하기 위해, Ozoned는 사용자 지정 레이블과 함께 Amazon Rekognition을 사용했습니다. 이를 통해 차량과 손상된 부품을 식별하고 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있었습니다. 그리고 차량 손상이 부분적 손실인지 전체 손실인지를 평가하도록 모델을 추가로 훈련했습니다. 이 평가 기능은 보험사가 손해에 대한 초기 청구 추정액을 산출하는 동시에 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 되었습니다.

가장 최근에 Ozoned는 파키스탄 최대 보험사 중 하나인 Adamjee General Insurance와 계약을 체결했습니다. Adamjee는 자동차 보험 운영 전반에 Ozoned 솔루션을 도입하고 있습니다.

“AI/ML Reactor 프로그램은 Ozoned Digital이 팀에 AI/ML 교육을 제공하고, 인슈어테크 분야에서 세계적 수준의 AI/ML 기술 솔루션을 개발할 수 있도록 해 주었습니다.” - Nomaan Bashir, Ozoned Digital Ltd 공동 설립자 겸 CEO

XpertFlow – 공동 3등상

XpertFlow는 2019년에 설립된 AI 기반 예방 의료 회사입니다. 이 회사는 결국 패혈증으로 이어지는 병원 내 후천성 감염(HAI)으로 인한 사망률을 줄이는 것을 사명으로 합니다.

파키스탄에서는 매년 약 35만 명이 패혈증에 걸리고 그중 27만 5,000명 이상이 목숨을 잃습니다. 공립 및 민간 병원의 패혈증 치료에는 연간 100억 PKR(6,600만 USD)이 넘는 비용이 듭니다. 패혈증은 적시에 치료하지 않으면 빠르게 조직 손상, 장기 부전 및 사망으로 이어질 수 있습니다.

AWS AI/ML Reactor 프로그램에 참여하는 중에, XpertFlow 팀은 AWS 서비스를 사용하여 패혈증 발병 6시간 전에 미리 예측해냈습니다.

• Amazon Simple Storage Service(S3) 에는 원시 시계열 데이터와 모델 아티팩트가 저장됩니다.
• Amazon SageMaker Data Wrangler 와 노트북 인스턴스는 전체 전처리 파이프라인을 처리합니다.
• Amazon SageMaker Autopilot 은 SageMaker에서 제공되는 다양한 알고리즘을 사용하여 모델의 200여 가지 서로 다른 반복 구현에 대한 훈련을 지원합니다. Amazon SageMaker Autopilot을 사용하여 팀은 수신기 조작 곡선 아래 영역(AUROC)에 따라 생성된 여러 모델 중에서 하나를 선택할 수 있었습니다.
• 엔드포인트는 해당 모델에서 생성되고 Lambda를 사용하여 Amazon API Gateway 에 연결되었습니다.
• 그런 다음 API를 팀의 deepnostiX에서 데모 인터페이스에 연결했습니다.

수상한 이 모델은 6시간 전에 패혈증을 예측하는 데 있어 97%의 정확도를 보였습니다. 이 모델은 중환자실 또는 병동에 있는 환자를 거의 지속적으로 모니터링하여 환자의 생체 신호에 따라 위험 점수를 할당하는 조기 경보 시스템 역할을 합니다.

AI/ML Reactor 프로그램 이후, 패혈증 AWS AI 모델은 현재 모든 테스트를 마쳤으며 파키스탄의 일부 병원에서 시범 운영 중입니다. XpertFlow는 SageMaker를 사용하여 암 곡선을 사용하지 않고 비침습적, 지속적으로 혈압을 추정하기 시작했습니다. 이 회사는 현재 파키스탄 이슬라마바드의 한 병원에서 혈압 계산에 대한 이 새로운 접근법을 시험하고 있습니다.

“신생 Startup의 CTO로서 저는 항상 기술 중심의 프로그램을 찾고 있습니다. XpertFlow를 개발하는 동안 많은 프로그램과 액셀러레이터에 참가한 결과, 이 프로그램이 단연 최고였습니다. 5주 동안 팀과 제가 얻은 교훈은 정말 놀라웠습니다. AWS AI/ML 서비스를 사용하여 기존 AI/ML 솔루션을 클라우드에 배포하고 이를 강화하는 방법을 최고의 전문가로부터 배웠습니다. 파키스탄에 없었던 특별한 프로그램을 만들어 준 AWS와 Epiphany에 큰 박수를 보냅니다.” - Shan Ul Haq, XpertFlow CTO

Trukkr – 공동 3등상

Trukkr는 파키스탄의 물류 회사를 위한 금융 서비스와 기술을 제공합니다. 모든 물류 요구 사항을 관리하고 지원할 수 있는 포괄적인 기술 플랫폼을 대기업과 중소기업 모두에게 제공합니다. 국내의 여러 대기업들로부터 신뢰를 받고 있는 Trukkr는 조직의 시간과 비용을 절약해주는 동시에 심층적인 데이터와 강력한 인사이트를 제공합니다.

가입 중 이탈률을 개선하기 위한(그림 1 참조) 노력의 일환으로, Trukkr는 온보딩 프로세스를 조사했습니다. AI/ML Reactor 프로그램에서 Trukkr는 온보딩 퍼널을 최적화하는 초기 솔루션을 제공했습니다. Amazon Textract를 사용하여 업로드된 문서에서 데이터를 추출하고 이 정보를 사용하여 가입 양식에 정보를 사전에 채웠습니다.

이 팀은 온보딩 퍼널을 개선하는 데 큰 영향을 미쳐, 가입 완료율을 38%에서 52%로 높일 수 있었습니다.

“이 프로그램을 통해 AI/ML의 활용을 확대하고 물류를 보다 효과적으로 관리하고 최적화하는 데 도움이 되는 지능형 기능을 고객에게 제공할 수 있었습니다. 프로그램 기간 동안 AWS 전문가 멘토의 정기적인 피드백과 단계별 아키텍처 검토 세션은 학습 프로세스의 속도를 높이고 고객에게 의미 있는 기능을 제공하는 데 도움이 되었습니다.” - Kasra Zunnaiyyer, Trukkr 공동 설립자 겸 CTO