Découvrez quatre start-ups pakistanaises à la pointe de l'IA et du ML

Amazon Web Services (AWS) et Epiphany ont uni leurs forces en 2021 pour coorganiser un bootcamp sur l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) appelé IA/ML Reactor. IA/ML Reactor est un programme virtuel rigoureux de 5 semaines visant à sensibiliser le public à l'IA et au machine learning et à autonomiser les start-ups au Pakistan.

Nous avons reçu un très grand nombre de réponses pour ce programme. 25 start-ups ont été sélectionnées sur les 250 provenant de toutes les provinces du Pakistan. Les participants ont eu accès à des master classes exclusives, à une session de mentorat technique en groupe et à des sessions de mentorat individuelles avec des spécialistes et des leaders d'opinion AWS. À la fin du programme, elles ont présenté leurs solutions IA/ML à un jury (voir Demo Day).

Découvrez les gagnants du Reactor 2021 !

Salesflo – 1er prix

Salesflo est l'une des plateformes de logiciel en tant que service (SaaS) qui connaît la croissance la plus rapide au Pakistan. Elle crée des outils pour améliorer l'efficacité des ventes de biens de consommation sur le terrain.

L'équipe Salesflo s'est lancée dans IA/ML Reactor pour développer Salesflo Airstrike, une solution de reconnaissance d'images qui automatise le processus de commercialisation des produits de vente au détail. Elle utilise Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et AWS Lambda.

À l'heure actuelle, seuls 2 % des 700 000 magasins de détail au Pakistan font des opérations de marchandisage. Cela offre un potentiel de croissance aux entreprises de biens de grande consommation (FMCG) afin de rendre leurs produits disponibles, visibles et attrayants pour les consommateurs. La solution gagnante de Salesflo permet de faire des opérations de marchandisage, offrant ainsi une meilleure couverture des magasins, des coûts réduits et une disponibilité plus rapide.

Depuis qu'il a remporté IA/ML Reactor en 2021, Salesflo a réalisé avec succès des tests pilotes avec des clients comme Unilever et Friesland Campina. En outre, elle a travaillé à l'intégration de ce module dans son produit Engage afin d'améliorer le merchandising et d'optimiser les flux de travail. Au cours de l'année écoulée, Salesflo a travaillé à l'optimisation des modèles qu'elle utilise et à la détermination des divisions de produits et des catégories de prix.

« Le programme constitue une étape vers la réalisation du potentiel du secteur de la vente au détail et l'innovation dans le secteur technologique en plein essor du Pakistan » – Hamza Khan, responsable des données et de l'ingénierie, Salesflo

Ozoned Digital Ltd (« Ozoned ») – 2e prix

Ozoned est une start-up d'insurtech qui vise à transformer numériquement la chaîne de valeur de l'assurance. Elle dessert de multiples parties prenantes (assureurs, courtiers d'assurance, agents d'assurance, clients et autres) de l'écosystème de l'assurance.

Ozoned a rejoint le programme IA/ML Reactor pour développer des solutions permettant de surmonter les erreurs de saisie de données numériques et de minimaliser les coûts d'enquête élevés dans le domaine de l'assurance automobile. Amazon Textract a permis à Ozoned d'extraire automatiquement les données de la carte d'identité officielle d'un client afin d'activer la couverture d'assurance automobile.

Afin de minimaliser l'interaction avec les experts en sinistre lors des premières étapes d'une réclamation, Ozoned a utilisé Amazon Rekognition avec des étiquettes personnalisées. Elle a ainsi identifié un véhicule et ses pièces endommagées, ce qui a permis de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité de l'entreprise. Le modèle a ensuite été entraîné à évaluer l'ampleur des dégâts. Cette évaluation a permis aux assureurs de générer une première estimation des dommages, tout en réduisant les délais et les coûts pour l'assureur.

Plus récemment, Ozoned a signé un contrat de partenariat avec l'un des plus grands assureurs du Pakistan, Adamjee General Insurance. Adamjee déploie Ozoned dans ses activités d'assurance automobile.

« Le programme IA/ML Reactor a permis à Ozoned Digital de dispenser une formation sur l'IA et le ML à son équipe et de proposer une solution technologique d'IA/de ML de classe mondiale dans l'espace insurtech. » – Nomaan Bashir, cofondateur et PDG d'Ozoned Digital Ltd

XpertFlow : 3e prix conjoint

XpertFlow est une société de soins de santé préventifs basée sur l'IA fondée en 2019. Sa mission est de réduire la mortalité due aux infections nosocomiales (IAS) qui finissent par entraîner une septicémie.

Au Pakistan, environ 350 000 personnes sont touchées par une septicémie chaque année et plus de 275 000 en meurent. Le traitement de la septicémie coûte aux hôpitaux publics et privés plus de 10 milliards de PKR (66 millions de dollars) par an. Sans traitement rapide, la septicémie peut rapidement entraîner des lésions tissulaires, une défaillance organique et la mort.

Dans le cadre du programme AWS IA/ML Reactor, l'équipe XpertFlow a utilisé les services AWS pour prévoir le sepsis 6 heures avant son apparition :

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) stocke les données de séries chronologiques brutes et les artefacts du modèle.
• Amazon SageMaker Data Wrangler et l'instance notebook gèrent l'intégralité du processus de prétraitement.
• Amazon SageMaker Autopilot entraîne plus de 200 itérations différentes du modèle, avec différents algorithmes disponibles sur SageMaker. Amazon SageMaker Autopilot a permis à l'équipe de sélectionner un modèle parmi plusieurs modèles générés en fonction de la courbe de l'opérateur de la zone sous le récepteur (AUROC).
• Un point de terminaison a été généré à partir de ce modèle et connecté à Amazon API Gateway à l'aide de Lambda.
• L'API a ensuite été connectée à l'interface de démonstration sur le deepnostiX de l'équipe.

Le modèle retenu a permis de prédire la septicémie 6 heures à l'avance avec une précision de 97 %. Il s'agit d'un système d'alerte précoce qui assure une surveillance quasi continue des patients dans les unités de soins intensifs ou les services, en attribuant un score de risque sur la base des signes vitaux du patient.

Après le programme IA/ML Reactor, le modèle AWS AI pour la septicémie est maintenant entièrement testé et est actuellement testé dans quelques hôpitaux au Pakistan. XpertFlow a commencé à utiliser SageMaker pour estimer la pression artérielle de manière non invasive, continue et sans utiliser de brassards. Elle teste actuellement cette nouvelle approche de calcul de la pression artérielle dans un hôpital d'Islamabad au Pakistan.

« En ma qualité de directeur technique d'une jeune start-up, je suis toujours à l'affût de programmes axés sur la technologie. Après avoir participé à de nombreux programmes et accélérateurs au cours de la vie de XpertFlow, je peux dire que celle-ci a été de loin l'une des meilleures. Les leçons que l'équipe et moi-même avons tirées de ce programme, en l'espace de 5 semaines, ont été tout simplement incroyables. Nous avons appris auprès des meilleurs comment déployer nos solutions d'IA/ML existantes sur le cloud et les suralimenter en utilisant les services AWS IA/ML. Un grand bravo à AWS et à Epiphany pour avoir proposé un programme unique en son genre, qui manquait ici au Pakistan. » – Shan Ul Haq, directeur technique chez XpertFlow

Trukkr – 3e prix conjoint

Trukkr fournit des services financiers et des technologies pour la logistique au Pakistan. Il fournit aux grandes et aux petites entreprises une plateforme technologique complète pour gérer et répondre à tous leurs besoins logistiques. Bénéficiant de la confiance de certaines des plus grandes entreprises du pays, Trukkr permet aux entreprises d'économiser du temps et de l'argent, tout en leur fournissant des données approfondies et des informations précieuses.

Trukkr a étudié son processus d'intégration dans le but d'améliorer les taux d'abandon lors de l'inscription (voir Figure 1). Au cours du programme IA/ML Reactor, Trukkr a fourni des solutions initiales pour optimiser son entonnoir d'intégration. Elle a extrait les données des documents téléchargés à l'aide d'Amazon Textract et a utilisé ces informations pour préremplir un formulaire d'inscription.

L'équipe a pu avoir un impact sur l'amélioration de l'entonnoir d'intégration, en faisant passer son taux d'inscription de 38 % à 52 %.

« Ce programme nous a permis de tirer davantage parti de l'IA/ML pour fournir à nos clients des fonctionnalités intelligentes qui les aident à mieux gérer et à optimiser leur logistique. Au cours du programme, les commentaires réguliers des mentors experts AWS et les sessions de révision étape par étape de l'architecture ont permis d'accélérer le processus d'apprentissage et de proposer des fonctionnalités intéressantes à nos clients. » – Kasra Zunnaiyyer, cofondatrice et directrice technique de Trukkr