Cuatro startups paquistaníes a la vanguardia de la IA y el ML

Amazon Web Services (AWS) y Epiphany unieron sus fuerzas en 2021 para organizar conjuntamente una capacitación intensiva de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) llamada AI/ML Reactor. AI/ML Reactor es un riguroso programa virtual de 5 semanas destinado a fomentar la concienciación sobre la IA y el ML y a capacitar a las startups de Pakistán.

Recibimos una respuesta abrumadora para este programa. Se eligieron veinticinco startups de entre las 250 startups que presentaron solicitudes de todas las provincias de Pakistán. Los participantes tuvieron acceso a clases magistrales exclusivas, una sesión grupal de asesoramiento tecnológico y sesiones de asesoramiento individuales con especialistas y líderes de opinión de AWS. Al final del programa, presentaron sus soluciones de IA y ML ante un comité de jueces (consulte Demo Day).

Conozca a nuestros ganadores de la edición de 2021 de Reactor

Salesflo: primer premio

Salesflo es una de las plataformas de software como servicio (SaaS) de más rápido crecimiento de Pakistán. Crean herramientas para mejorar la eficiencia de las ventas de bienes de consumo en el campo.

El equipo de Salesflo se embarcó en AI/ML Reactor para crear Salesflo Airstrike, una solución de reconocimiento de imágenes que automatiza el proceso de comercialización minorista. Utiliza Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y AWS Lambda.

Actualmente, solo el 2 % de los 700 000 puntos de venta minorista de Pakistán están comercializados. Esto ofrece un potencial de crecimiento para que las empresas de bienes de consumo de alta rotación (FMCG) hagan que sus productos estén disponibles, sean visibles y atraigan a los consumidores. La solución ganadora de Salesflo permite comercializar una tienda, lo que proporciona una mayor cobertura de tiendas, menores costos y una disponibilidad más rápida.

Desde que ganó la edición de 2021 de AI/ML Reactor, Salesflo ha completado correctamente pruebas piloto con clientes como Unilever y Friesland Campina. Además, han estado trabajando para incorporar este módulo en su producto Engage para mejorar la comercialización y optimizar los flujos de trabajo. Este último año, Salesflo ha estado trabajando en la optimización de los modelos que utilizan y en la determinación de las divisiones de productos y las categorías de precios.

“El programa es un paso para aprovechar el potencial del sector minorista y llevar la innovación a la prometedora esfera tecnológica de Pakistán”. Hamza Khan, Head of Data & Engineering en Salesflo

Ozoned Digital Ltd (“Ozoned”): segundo premio

Ozoned es una startup de tecnología de seguros que tiene como objetivo transformar digitalmente la cadena de valor de los seguros. Atiende a múltiples partes interesadas (aseguradoras, corredores de seguros, agentes de seguros y clientes, entre otras) del ecosistema de seguros.

Ozoned se unió al programa AI/ML Reactor para desarrollar soluciones con el objetivo de superar los errores de entrada digital de datos y minimizar los altos costos de las tasaciones en el ámbito de los seguros de automóviles. Con Amazon Textract, Ozoned pudo extraer datos automáticamente de la tarjeta de identificación de un cliente emitida por la administración para activar la cobertura del seguro de automóvil.

Para ayudar a minimizar la interacción con el tasador de las reclamaciones de seguros durante las etapas iniciales de una reclamación, Ozoned utilizó Amazon Rekognition con etiquetas personalizadas. Esto permitió identificar un vehículo y las piezas dañadas, reducir los costos y generar eficiencias. El modelo se entrenó más para evaluar si el daño del vehículo suponía una pérdida parcial o total. Esta evaluación ayudó a las aseguradoras a generar una estimación inicial de la reclamación por los daños y, al mismo tiempo, se redujo el tiempo y el costo para la aseguradora.

Más recientemente, Ozoned se ha unido a una de las aseguradoras más grandes de Pakistán, Adamjee General Insurance. Adamjee está implementando Ozoned en todas sus operaciones de seguros de automóviles.

“El programa AI/ML Reactor permitió a Ozoned Digital impartir capacitación en materia de IA y ML a su equipo y crear una solución tecnológica de IA y ML de primera clase en el ámbito de la tecnología de seguros”. Nomaan Bashir, cofundador y CEO en Ozoned Digital Ltd

XpertFlow: tercer premio conjunto

XpertFlow es una empresa de atención médica preventiva impulsada por IA y fundada en 2019. Su misión consiste en reducir la mortalidad por infecciones adquiridas en el hospital (HAI) que, con el tiempo, conducen a la septicemia.

En Pakistán, aproximadamente 350 000 personas se ven afectadas por la septicemia cada año y más de 275 000 pierden la vida. El tratamiento de la septicemia cuesta a los hospitales públicos y privados más de 10 000 millones de PKR (66 000 000 USD) al año. Sin un tratamiento a tiempo, la septicemia puede provocar rápidamente daños en los tejidos, insuficiencias orgánicas y la muerte.

Durante el programa AI/ML Reactor de AWS, el equipo de XpertFlow utilizó los servicios de AWS para pronosticar la septicemia 6 horas antes de su aparición:

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) almacena datos de series temporales sin procesar y los artefactos del modelo.
• Amazon SageMaker Data Wrangler y la instancia del cuaderno gestionan toda la canalización de preprocesamiento.
• El Piloto automático de Amazon SageMaker entrena más de 200 iteraciones diferentes del modelo, con diferentes algoritmos disponibles en SageMaker. Con el Piloto automático de Amazon SageMaker, el equipo pudo seleccionar un modelo entre varios generados en función del área bajo la curva operador-receptor (AUROC).
• Se generó un punto de conexión a partir de ese modelo y se conectó a Amazon API Gateway mediante Lambda.
• A continuación, la API se conectó a la interfaz de demostración en la instancia de deepnostiX del equipo.

El modelo ganador ofreció una precisión del 97 % en la predicción de la septicemia con 6 horas de antelación. Actúa como un sistema de advertencia temprana que supervisa de forma casi continua a los pacientes que están en las UCI o las habitaciones de los hospitales y asigna una puntuación de riesgo en función de los signos vitales del paciente.

Tras el programa AI/ML Reactor, el modelo de IA de AWS para la septicemia ya está completamente probado y se están haciendo pruebas piloto en algunos hospitales de Pakistán. XpertFlow ha empezado a utilizar SageMaker para estimar la presión arterial de forma no invasiva, continua y sin brazaletes. Actualmente están realizando ensayos con este nuevo enfoque para calcular la presión arterial en un hospital de Islamabad (Pakistán).

“Como CTO de una startup joven, siempre busco programas centrados en la tecnología. Después de asistir a muchos programas y aceleradoras durante la existencia de XpertFlow, este ha sido, con diferencia, uno de los mejores. El aprendizaje que el equipo y yo obtuvimos de este programa, durante un periodo de 5 semanas, fue simplemente increíble. Aprendimos de los mejores a implementar nuestras soluciones existentes de IA y ML en la nube y potenciarlas con los servicios de IA y ML de AWS. Quiero dar las gracias a AWS y a Epiphany por haber creado un programa único, que faltaba aquí en Pakistán”. Shan Ul Haq, CTO en XpertFlow

Trukkr: tercer premio conjunto

Trukkr ofrece servicios financieros y tecnología para el sector logístico en Pakistán. Proporciona a las grandes y pequeñas empresas una plataforma tecnológica integral para administrar y satisfacer todas sus necesidades logísticas. Trukkr, que cuenta con la confianza de algunas de las mayores empresas del país, ahorra tiempo y dinero a las organizaciones, a la vez que les proporciona datos detallados e información valiosa.

En un esfuerzo por mejorar las tasas de abandono durante el registro (consulte la figura 1), Trukkr investigó su proceso de incorporación. Durante el programa AI/ML Reactor, Trukkr ofreció soluciones iniciales para optimizar su embudo de incorporación. Extrajeron los datos de los documentos cargados con Amazon Textract y usaron esa información para rellenar previamente un formulario de registro.

El equipo logró mejorar el embudo de incorporación al aumentar las tasas de finalización del registro del 38 % al 52 %.

“Este programa nos ayudó a utilizar aún más la IA y el ML para ofrecer a nuestros clientes características inteligentes que los ayuden a administrar y optimizar mejor su logística. Durante el programa, los comentarios periódicos de los mentores expertos de AWS y las sesiones de revisión paso a paso de la arquitectura ayudaron a acelerar el proceso de aprendizaje y a ofrecer características significativas a nuestros clientes”. Kasra Zunnaiyyer, cofundador y CTO en Trukkr