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Wie Pattr hilft, den Müll aus den sozialen Medien zu entfernen
„Wir fühlen uns zu großen Problemen hingezogen. Wenn wir ein großes Problem sehen und dann in der Lage sind, unsere Fähigkeiten anzuwenden und es zu lösen“, sagt Sebastian.
Ein Schlüssel zum Aufbau eines großartigen Startups ist die Fähigkeit, auf Feedback zu hören und entsprechend zu handeln.
Egal, ob dieses Feedback in Form von Benutzerdaten, Kundenkommentaren oder freundlichen Ratschlägen eingeht, die Erkenntnisse, die Gründer aus der Welt um sie herum sammeln können, tragen wesentlich dazu bei, ihre ersten Ideen zu verfeinern oder neue zu entdecken.
Als Sebastian Pedavoli und Dan Nolan beispielsweise 2014 ihr Startup Pattr gründeten, war es ihr Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, mithilfe von künstlicher Konversationsintelligenz (KI) in großem Maßstab ansprechende und effektive Kundenerlebnisse zu schaffen.
Aber eine noch bessere Idee lag vor ihnen.
Der Bootstrapping-Blues
Sebastian und Dan hatten sich ursprünglich bei der Arbeit an einem früheren Startup kennengelernt und wollten unbedingt eine neue Idee ausprobieren. Deshalb stellten sie 2014 ein kleines Team zusammen und begannen mit dem Aufbau.
Sebastian sagt, dass das Geld in den ersten Jahren knapp war, da er und Dan sechs Monate lang kein Gehalt bezogen haben.
Dan erinnert sich an eine Zeit, als das Team 10 Tage lang in einem Hotelzimmer eingesperrt war, um Software für einen Kunden zu entwickeln. Bei einer anderen Gelegenheit waren sie zehn Stunden am Flughafen von Los Angeles (LAX) gestrandet, nachdem sie am Vortag nichts gegessen hatten.
Ein Drehpunkt für Gutes
Es dauerte jedoch nicht lange, bis sie herausfanden, dass ihre Idee noch einen weiteren sehr positiven Nutzen hatte: den Schutz von Menschen in sozialen Medien.
„Wir haben den zugrunde liegenden Missbrauch, die Betrügereien und die Bots gesehen, von denen Marken und Menschen in den sozialen Medien betroffen waren“, sagt Sebastian. „Es spielt keine Rolle, in welcher Branche Sie tätig sind, es gibt eine grundlegende Toxizität in den sozialen Medien, die die psychische Gesundheit der Menschen schädigen kann.“
Sebastian beschreibt Pattrs Mission darin, Menschen in Online-Communities zu schützen.
„Wir fühlen uns zu großen Problemen hingezogen. Wenn wir ein großes Problem sehen und dann in der Lage sind, unsere Fähigkeiten anzuwenden und es zu lösen“, sagt Sebastian. „Deshalb geben wir Marken mehr Kontrolle darüber, was Menschen sehen können und was nicht.“
Ihr großer Durchbruch kam 2019, als ein Treffen mit dem Management von Twitter in Singapur dazu führte, dass die globale Social-Media-Plattform der erste Kunde für die neue Ausrichtung von Pattr wurde und das Unternehmen folglich gleichzeitig auf der ganzen Welt auf den Markt brachte.
Jetzt arbeitet Pattr daran, die Kunden von Organisationen wie der Demokratischen Partei der Vereinigten Staaten, den Basketballteams New York Knicks und Golden State Warriors sowie Epic Games, die das beliebte Online-Spiel Fortnite entwickeln, zu schützen.
Ein verschlungener Weg zum Erfolg
Der derzeitige Erfolg von Pattr ist zwar auf einen deutlichen Richtungswechsel zurückzuführen, erforderte aber auch eine kontinuierliche Optimierung fast aller Aspekte des Unternehmens.
„Der größte Fehler bestand darin, Zeit und Geld für die Entwicklung zu verschwenden, ohne angemessene Marktforschung zu betreiben, um die Gelegenheit zu validieren“, sagt Sebastian. „Wir sind wirklich gut darin, Produkte zu entwickeln, aber die Herausforderung liegt im Vertrieb und Marketing. Jeder kann alles bauen, aber die Lösung der Vertriebs- und Marketingaufgaben, die für den Betrieb eines Softwareunternehmens unerlässlich sind, erfordert viel Zeit und Mühe.“
„Es gibt ein gewisses Maß an Glück, Hartnäckigkeit und der Fähigkeit, sein eigenes Schicksal zu gestalten, aber wenn Sie einen Schritt zurücktreten und sich einige der Marken ansehen, mit denen wir zusammenarbeiten, und die Möglichkeiten, die wir hatten, sind die schweren Zeiten es wert.“
Trotz ihres aktuellen Erfolgs haben Sebastian und Dan ihr Team klein gehalten. Pattr beschäftigt weniger als 20 Mitarbeiter, von denen viele von Anfang an dabei waren.
„Ein kleines Team bedeutet, dass die Mitarbeiter selbst motiviert sein müssen, dann werden sie erfolgreich sein und gedeihen“, sagt Sebastian. „Wir konzentrieren uns sehr darauf, Menschen zu stärken. Wir mögen kein Mikromanagement und wir bauen ein Unternehmen auf, in dem wir gerne arbeiten würden.“
Mit Partnerschaften zum Erfolg
Einer der Hauptgründe, warum Pattr klein und agil bleiben konnte, waren die ausgewählten Partner, darunter sein Cloud-Service-Anbieter, Amazon Web Services (AWS).
Laut Dan war die Kombination aus technischem Vorsprung und Skalierbarkeit von AWS entscheidend, um die schnellen Richtungsänderungen und das anschließende Wachstum von Pattr zu unterstützen und gleichzeitig die Gewissheit zu haben, dass die Software immer so funktioniert, wie sie sollte.
„Eines der Dinge, die uns antreiben, ist die Sicherstellung, dass das Produkt '3:00 Uhr morgens sicher' ist“, sagt Dan. „Das bedeutet, dass alles so einfach wie möglich sein muss. Das brauchst du, weil du manchmal fragst: ‚Warum halte ich das durch?'“
„Ein Startup aufzubauen ist wie eine Achterbahnfahrt, ständig rauf und runter, Aber es gibt immer genug Hochs, um uns am Laufen zu halten.“
Genutzte AWS-Services
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ist ein Webservice, der skalierbare Datenverarbeitungskapazität in der Cloud bereitstellt. Er wurde entwickelt, um Entwicklern Cloud-Computing im Web-Maßstab zu erleichtern.
Amazon EBS
Bei Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) handelt es sich um einen benutzerfreundlichen, skalierbaren und hochleistungsfähigen Blockspeicherservice, der für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) entwickelt wurde.
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) umfasst eine Reihe verwalteter Services, die das Einrichten, Betreiben und Skalieren von Datenbanken in der Cloud vereinfachen.
Amazon ElastiCache
Es handelt sich bei Amazon ElastiCache um einen vollständig verwalteten In-Memory-Caching-Service, der flexible Echtzeit-Anwendungsfälle unterstützt.
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