LabVoice와 AWS가 연구소에서 접근성을 확대하는 방법

예일대 생물물리학 박사과정 학생인 Sara Siwiecki는 실험실에서 현미경을 들여다보거나 실험에 필요한 화학물질의 인벤토리를 관리하는 등 세세한 부분을 관리하는 데 많은 시간을 할애합니다. 하지만 시각 장애인을 고려하지 않은 낡은 실험실 및 장비 설계로 인해 어려움에 부딪히는 경우가 많습니다. 측정값을 판독하기 어렵게 만드는 불투명한 용기, 전반적으로 정돈되지 않은 실험실, 크기가 작은 텍스트 등은 그녀가 일상적으로 겪는 문제 중 일부에 불과합니다.

브라운 대학의 박사과정 학생인 Gabriel Monteiro da Silva는 실험실에서 물질을 추적하는 데 몇 시간씩 허비하곤 했습니다. 이는 일상적이면서도 중요한 작업입니다. 실험용 화학물질은 비용이 많이 들 수 있으며, 유통기한이 지나면 안전상의 위험 요인이 될 수 있습니다. Gabriel의 주의력 결핍 과잉 행동 장애(ADHD)를 고려하지 않은 실험실 설계 때문에 수십 가지 화합물을 추적하는 데서 특히 스트레스를 많이 받습니다.

실험실에서의 개인적인 경험은 달랐지만 Sara와 Gabriel은 같은 결론에 도달했습니다. 연구실의 접근성이 심각하게 부족하다는 것입니다. 이는 특정 기관이나 장애 유형에만 국한되지 않고 만연한 문제입니다.

그래서 연구실용으로 특별히 설계된 디지털 실험실 도우미 플랫폼인 LabVoice와 협업하기로 결정했습니다. LabVoice 팀과 협력하여 사용자가 화학물질의 위치와 양 같은 정보를 기록한 다음 나중에 구두 프롬프트를 통해 완벽하게 검색할 수 있는 재고 검색 솔루션을 개발했습니다. 과학자들은 시험관을 찾아 서랍을 뒤지는 것이 아니라, LabVoice에 물질에 대해 물어보고 필요한 정보를 즉시 얻을 수 있습니다. 이를 통해 이동성, 기억력, 시각 장애 또는 기타 유형의 장애에 대한 편의 부족으로 인한 주요 스트레스 요인을 완화할 수 있습니다.

과학자들이 최고의 성과를 낼 수 있도록 실험실 작업 간소화

Sara는 “LabVoice가 정말 멋진 컨셉이라고 생각했어요. 매우 유용하고 특별히 접근성을 고려해서 설계된 것이라고 할 수는 없지만 접근성을 보장하는 데 매우 적합합니다. 접근성은 대부분의 장애인이 원하는 가장 이상적인 상황입니다. 모든 사람에게 유용하고 장애인에게도 사용하는 데 적합하고 유용합니다”라고 말합니다.

또한 실험실 연구에는 상당한 양의 반복적이고 과학과 관련 없는 작업이 필요한 경우가 많습니다. 일부 연구에 따르면 연구원 작업 시간의 최대 50%가 관리 작업에 허비됩니다. 여기에는 수집할 데이터를 준비하는 작업과 이미 완료된 작업에 대한 보고서를 준비하는 것과 같은 작업이 포함될 수 있으며, 이 모든 작업은 LabVoice로 간소화할 수 있습니다.

하지만 무엇보다 접근성이 낮은 실험실 환경의 현실로 인해 발생하는 시간 손실과 불편이 가장 큰 문제입니다. 다양한 요인(예: 자금 부족)으로 인해 많은 실험실이 최신 편의 시설을 갖추지 못하고 다양한 장애인의 경험을 고려하여 설계되지 않습니다.

Gabriel은 “60~70년 동안 쇼핑몰, 진료실, 건물 등과 같은 접근성을 갖추지 못한 채 운영되어온 실험실도 있습니다. 학계는 너무 고립되어 있고 이런 업그레이드를 하는 사람들조차 그것을 우선순위로 여기지 않거나, 그렇게 하더라도 대개 충분한 자금을 확보하지 못하기 때문입니다”라고 말합니다.

이러한 이유로 과학자들은 자신의 필요에 맞게 설계되지 않은 공간에서 일상적으로 작업해야 합니다. LabVoice는 이러한 환경에 포괄적인 AI 음성 도우미를 도입함으로써 연구 과학의 접근성 측면에서 상당한 발전을 이루었습니다. 이를 통해 과학자들은 접근성 격차, 일상적인 잡일 및 관리 작업이 아니라 연구에 집중할 수 있습니다.

완벽한 디지털 실험실 도우미 경험을 제공하도록 지원하는 Amazon Lex와 Amazon Polly

LabVoice는 스마트 디바이스와 모바일 앱으로 모두 사용할 수 있습니다. 과학자를 위한 Amazon Echo와 같은 디지털 도우미는 스마트 스피커와 유사하게 작동하며 실험실 전체에서 노트 필기와 데이터를 손쉽게 작성할 수 있도록 합니다. 또한 사용자에게 과학적 프로세스(SOP), 프로토콜, 체크리스트 등을 안내하는 것 외에, 사진 촬영, 비디오 녹화, 바코드 스캔 옵션과 같은 기능도 제공합니다. LabVoice는 기존 실험실 소프트웨어 및 장비와 연결되어 과학자들이 핸즈프리로 기기를 사용하고 데이터를 기록할 수 있도록 합니다. 사용이 간편하고 실험실 인프라와의 연결성이 뛰어나, 규제 및 안전 프로토콜 준수를 강화할 수 있습니다. 그리고 이는 접근성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.

이 모든 것이 LabVoice와 AWS의 통합 덕분에 가능해졌습니다. LabVoice의 Head of Sales인 Steve McCoy에 따르면, LabVoice의 AWS 서비스 구현은 클라우드 스토리지와 컴퓨팅에 국한되지 않으며, AWS 플랫폼은 LabVoice 운영의 기본 토대입니다.

특히 LabVoice는 대화형 AI 서비스인 Amazon Lex와 텍스트 음성 변환 소프트웨어 Amazon Polly를 사용하여 완벽한 디지털 실험실 도우미 경험을 제공합니다. Steve는 팀이 이러한 도구를 기반으로 과학에 특화된 추가 기능과 확장 기능을 개발한다고 설명합니다.

또한 AWS의 광범위한 데이터 세트를 통해 이 팀은 LabVoice 경험을 지속적으로 개선할 수 있습니다. Steve는 “AWS를 기반으로 사용함으로써 수백만 명의 제품 [사용자] 풀에 액세스할 수 있게 되었습니다”라고 말합니다. 이를 통해 LabVoice 팀은 플랫폼의 음성 인식 기능을 개선하기 위해 노력하면서 방대한 크기의 음성 사운드 샘플을 추출할 수 있게 되었습니다. 이러한 데이터는 LabVoice가 실험실에서 정기적으로 접하지만 화학 화합물이나 과학 디바이스와 같이 다른 곳에서는 흔치 않을 수 있는 용어를 식별하는 능력을 개선하는 데 매우 중요합니다.

Steve는 앞으로 LabVoice와 AWS의 협업은 과학자가 일하면서 느끼는 의식의 흐름 전체를 포착할 수 있는 원활한 경험을 제공하게 되리라고 믿습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 연구원은 “관찰 내용, 메모, 측정 결과를 실시간으로 녹음한 후 AWS가 제공하는 기능을 사용해 그러한 녹음 내용을 전자 실험실 노트북에 자동으로 입력되는 데이터로 전환할 수 있게 되었습니다.”

이러한 발전은 적절한 편의 시설이 부족한 실험실에서 일하는 많은 연구원들의 일상 업무에 영향을 미칠 것입니다. Gabriel은 “미국에서만 수백만 명의 사람들이 학계에서 일하고 있습니다. 따라서 실험실의 접근성 문제는 실험실이라는 틈새 시장뿐만 아니라 훨씬 더 광범위하게 영향을 미칩니다”라고 말합니다.

Sara는 “과학 전반의 미래를 내다볼 때 LabVoice와 같은 기능을 구현하면 상황이 크게 개선되고 모든 사람의 삶이 더 쉬워질 것이라고 생각합니다. 거기서 얻을 수 있는 기회는 무궁무진합니다”라고 말합니다.

이 기술은 농업부터 해양 생물학에 이르기까지 다양한 분야의 근로자를 지원할 수 있습니다. 업종이 무엇이든 LabVoice는 Sara, Gabriel, 다른 동료들과 같은 사람들이 미래의 솔루션을 계속 개발할 수 있도록 해주는 자산이 될 것입니다.