LabVoice + AWS が研究室でのアクセシビリティをどのように拡大しているか

イェール大学の生物物理学の博士課程に在籍する Sara Siwiecki 氏は、研究室で顕微鏡を覗き込んだり、実験に必要な化学物質の在庫を管理するといった細かい作業に多くの時間を費やしています。しかし、彼女の視覚障害に対応していない時代遅れの研究室や機器の設計のためにしばしば障害に遭遇します。測定値が読みづらい不透明な容器、研究室全体の乱雑さ、小さな文字などは、彼女が日常的に直面する課題のほんの一部にすぎません。

ブラウン大学の博士課程に在籍する Gabriel Monteiro da Silva 氏は、研究室で何時間もかけて物質の追跡を行ってきました。これは日常的でありながら重要な作業です。実験用化学物質は高価であり、有効期限を過ぎて放置すると安全上のリスクになる可能性があります。何十種類もの化合物を追跡することは、Gabriel 氏の注意欠陥/多動性障害 (ADHD) が考慮されていない研究室の設計によって特にストレスのかかる作業となっています。

研究室での個人的な経験は異なっていますが、Sara 氏と Gabriel 氏は同じ結論に達しました。研究室がアクセシビリティに関して深刻な欠陥があるということです。これは広範囲に及ぶ問題であり、特定の施設や障害の種類に限ったことではありません。

それで、彼らは研究室専用に設計されたデジタル研究室アシスタントプラットフォームである LabVoice とのコラボレーションをすることにしました。彼らは LabVoice チームと協力し、ユーザーが化学物質の位置や量などの情報を記録し、後でそれをすべて口頭でのプロンプトで検索できるインベントリ検索ソリューションを開発しました。試験管を探したり、引き出しを探しまわったりする代わりに、研究者は LabVoice に物質について質問することで、必要な情報を即座に得ることができます。これは、可動性、記憶力、視覚、その他の種類の障害適応できないことからくる大きなストレス要因も軽減に役立ちます。

科学者が最大限の力を発揮できるよう研究室の作業を効率化

「LabVoice のコンセプトはとてもかっこいいと思いました」と Sara 氏は言います。「非常に便利で、必ずしもアクセシビリティの文脈で設計されたわけではありませんが、アクセシビリティに非常に適用できるものです。これはほとんどの障害者が望む最も理想的な状況です。皆にとって便利であり、障害者にも適用可能で役立つものです」

また、研究室での研究には、科学的でない反復作業が大量に必要になることもよくあります。ある調査では、研究者の時間の最大 50% が管理業務に費やされていることが示唆されています。これには、取り込むデータの準備や、すでに完了した作業に関するレポートの作成などが含まれます。これらはすべて LabVoice で効率化できます。

さらに重要なのは、アクセスしにくい研究者環境の現実により生じる時間の損失とフラストレーションです。さまざまな要因 (資金不足など) により、多くの研究室には最新の設備が整っておらず、障害体験の多様性も考慮されていません。

「ショッピングモール、診療所、建物では見られたようなアクセシビリティの向上がないまま、60〜70 年も存在している研究室もあります」と Gabriel 氏は言います。「学界は非常に孤立しており、この種のアップグレードを行う人たちは、それを優先事項とは考えていないか、考慮してはいても、通常はそのための適切な資金がありません」

そのため、科学者は自分の必要に合って設計されていない場所で定期的に作業しなければなりません。このような環境に包括的な AI 音声アシスタントを導入することで、LabVoice は研究科学におけるアクセシビリティの面で大きな進歩を遂げました。これにより、科学者はアクセシビリティのギャップ、日常的な雑用、管理業務に煩わされることなく、研究に集中できるようになります。

Amazon Lex と Amazon Polly は、完全なデジタルラボアシスタントエクスペリエンスを実現する

LabVoice は、スマートデバイスとモバイルアプリの両方として利用できます。このデジタルアシスタントはスマートスピーカー (科学者にとっては Amazon Echo を思い浮かべてください) と同様に機能し、研究室全体でメモを取ったりデータを簡単に取ったりできます。また、科学的プロセス (標準操作手順 (SOP)、プロトコル、チェックリストなど) を通してユーザーを誘導するだけでなく、写真の撮影、動画の録画、バーコードのスキャンなどの機能も備えています。LabVoice は既存の研究室用ソフトウェアや機器と連携するため、科学者はハンズフリーで機器を使用したりデータを記録したりできます。使いやすく、研究室のインフラストラクチャと接続できるので、規制や安全プロトコルへの準拠を強化できます。また、アクセシビリティの向上にもつながります。

これらすべては、LabVoice と AWS の統合のおかげで可能になりました。LabVoice のセールス責任者である Steve McCoy 氏によると、LabVoice の AWS サービスの実装はクラウドストレージとコンピューティングにとどまりません。AWS プラットフォームは LabVoice の運用の基本です。

特に、LabVoice は会話型 AI サービスの Amazon Lex と音声読み上げソフトウェア Amazon Polly を利用して、完全なデジタルラボアシスタントエクスペリエンスを実現しています。Steve 氏によると、チームはこれらのツールを基盤として、科学に特化した追加機能や拡張機能を開発しています。

また、AWS の豊富なデータセットにより、チームは LabVoice エクスペリエンスを継続的に改善することができます。「AWS を私たちの活動のバックボーンとして利用することで、何百万、何百万というこれらの製品の [ユーザー] のプールにアクセスできるようになりました」と Steve 氏は言います。これにより、LabVoice チームは、プラットフォームの音声認識機能の向上に取り組む際に、膨大な量の音声と音声を抽出できるようになりました。このデータは、化学化合物や科学機器など、研究室では日常的に使用するものの、他の場所ではあまり見られない用語を LabVoice が識別する能力を向上させるうえで不可欠です。

Steve 氏は、LabVoice + AWS の未来は、科学者の作業中の意識の流れ全体を捉えたシームレスな体験になると考えています。技術が発展し続けるにつれて、研究者は「自分の観察結果、メモ、測定値をリアルタイムで話し、AWS が提供するものを使って、それらを電子ラボノートに自動的に入力されるものに変えることができるようになります」

これらの開発は、適切な設備が整っていない研究室の多くの研究者の日常業務に影響を与えるでしょう。「明らかに、米国だけでも何百万人もの人々が学界でやっていることです」と Gabriel 氏は言います。研究室におけるアクセシビリティの問題は、「ごく一部の人々」よりもはるかに大きな影響を及ぼします。

「科学全般の将来を見据えて、LabVoice のようなものを実装することで、物事が大幅に改善され、みんなの生活が楽になると思います」と Sara 氏は言います。「そこから生まれる可能性は無限にあるのです」。

この技術は、農業から海洋生物学まで、幅広い分野の従事者を支援する可能性があります。業界が何であれ、LabVoice は Sara 氏、Gabriel 氏のような人々やその仲間が将来のソリューションに取り組み続けられるようにする上で役立ちます。