Crate, AWS 기반 생성형 AI를 통해 온라인 스페이스를 재구상

이전 세대들은 삶의 추억으로 삼은 그림, 옷, 기념품 상자로 다락방을 가득 채웠습니다. 오늘날 온라인에는 텍스트, 이미지, 비디오, 시 조각, 채팅 댓글 등의 기념품이 점점 많아지고 있습니다. 인터넷의 개인적인 구석에 놓인 이러한 미디어에는 완전히 새로운 종류의 스토리지가 필요합니다. 바로 물리적인 도구가 아니라 Crate와 같은 회사에서 코드를 사용하여 만든 스페이스입니다.

Crate는 최고경영자(CEO) Anna Bofa가 2021년에 설립했고 Amazon Web Services(AWS) 기반으로 구축했으며, 모든 형태의 디지털 아티팩트를 포함하는 온라인 스토리지 시스템을 제공합니다. Crate 앱을 사용하면 TikToks를 사진, 음악 트랙, 뉴스 기사 등과 함께 즐길 수 있습니다. 이러한 “크레이트”는 다양한 플랫폼에서 수집한 콘텐츠의 공유 가능한 컬렉션으로, 모두 개인화된 인공 지능(AI)으로 구성 및 제공됩니다. 이 기업은 인터넷의 핵심에는 콘텐츠와 사람의 컬렉션이 있다는 Anna의 신념에서 탄생했습니다.

Anna는 “Crate를 고안하던 초기에는 사람들에게 콘텐츠를 통해 즐거운 방식으로 소통할 수 있는 쉬운 기회를 제공하고 싶었습니다. 소셜 미디어의 부정적인 측면에서 벗어나 모두가 함께 행복할 수 있는 곳을 구상했어요.”라고 밝혔습니다.

“우리는 어디에서나 크레이트를 볼 수 있다고 말하고 싶습니다. 예를 들어 감명 깊은 물건이 담긴 크레이트를 만들거나, 방문하고 싶은 모든 장소를 담은 크레이트를 만들 수 있습니다. 친구들의 추천을 추가하고 이걸 한 곳에 모두 저장할 수 있어요.”라고 Anna는 설명합니다.

모든 크레이트에 대해 이 앱은 표지, 제목, 태그를 생성하는 동시에 AI가 생성한 언어 모델을 사용해 사용자의 선호도 및 관심사에 대한 개인화된 이해를 구축합니다. Anna의 Crate에 대한 야망은 사용자가 콘텐츠를 찾으러 나가지 않아도 되는 인터넷을 만드는 것입니다. 그보다는 인터넷 속 최고의 디지털 자산이 그들에게 돌아오는 거죠.

생성형 AI를 이용한 가능성 증명

Anna는 Google, Facebook 및 여러 스타트업에서 일한 경험을 통해 인터넷을 변화시키는 AI의 힘을 잘 알고 있습니다. “초기에 AI로 무엇을 하느냐가 정말 중요합니다. 이건 다른 모든 것의 기반이 될 것이기 때문입니다.”라고 Anna는 말합니다. 생성형 AI를 사용하여 Crate의 제품에 대한 기대치를 높인 것은 이 Startups이 거둔 성공의 핵심 요소였습니다.

Crate 팀은 Crate용 텍스트 및 이미지와 같은 다양한 매체에 걸친 콘텐츠 생성을사용하기 쉬운 하나의 인터페이스를 통해 구현하는 동시에, 저장된 콘텐츠를 기반으로 미디어 제안을 개인화할 수 있다는 점을 증명합니다. 예를 들어 도시 정원 가꾸기에 관심이 있다고 가정해봅시다. 사용자의 원예 크레이트에 모든 관련 디지털 콘텐츠를 저장합니다. 이러면 크레이트는 해당 컬렉션을 기반으로 하여 자동으로 나가서 추가적인 원예 콘텐츠를 찾아줍니다. Crate를 사용하면 신속한 엔지니어가 아니어도 중요한 콘텐츠를 수집할 수 있습니다.

Anna는 자신이 인터넷의 가장 큰 문제라고 생각하는 정보 과부하에 대한 해결책을 Crate가 제시한다고 봅니다.

“예전에는 온라인으로 아침 뉴스를 읽고 페이스북이나 텀블러를 확인하곤 했어요. 지금은 모든 것이 온라인에 있지만 인터넷의 마법은 가장 큰 골칫거리이기도 합니다. 정보의 양이 압도적이고 파편화되어 있기 때문이죠.”

Crate는 풍부한 온라인 콘텐츠를 보다 관리하기 쉽고 즐겁게 만들고, 사용자 경험을 단순화하여 이러한 상황을 바꾸기 위해 노력합니다. 또는 Anna의 말을 빌리자면, 이 앱은 “마법을 되찾아줍”니다.

AWS를 통한 성공 가속화

Anna와 Crate 팀은 처음부터 AWS의 지원을 받아 왔으며 이러한 지원은 기술 솔루션, 비즈니스 전문 지식, 네트워킹 기회 등에 제공되었습니다. “스타트업으로서 AWS가 없었다면 말 그대로 제품을 구축할 수 없었을 것입니다.”라고 Anna는 말합니다.

AWS 솔루션을 통한 구축

기술적 관점에서 보면 Crate의 전체 인프라는 AWS를 기반으로 구축되었습니다. Crate가 웹 어디에서든 콘텐츠를 저장하고, AI 기반 자동화를 사용해 콘텐츠를 구성하는 기능은 콘텐츠 수집(사용자가 콘텐츠 조각을 저장하면 백그라운드에서 진행되는 사전 처리 및 인덱싱) 및 다운스트림 작업(콘텐츠 수집 중에 발생하는 프로세스를 통해 촉진되는 조직적 기능)이라는 두 가지 단계를 통해 이루어집니다. Crate는 두 단계 모두에서 AWS 솔루션을 활용하지만, 콘텐츠 수집은 제품에서 가장 컴퓨팅 집약적인 부분으로 AWS 서비스를 통해 구축함으로써 큰 이점을 얻은 영역입니다.

콘텐츠 수집은 Amazon Kinesis 및 단계 함수를 통해 촉진되는 이벤트 기반 프로세스로, 콘텐츠 검색, Amazon SageMaker에 호스팅된 모델을 사용해 수행하는 이미지 캡션, Amazon Transcribe를 사용한 비디오 트랜스크립션, 콘텐츠 요약, 시맨틱 임베딩 벡터 생성, 시맨틱 검색 및 클러스터링을 지원하는 저장된 OpenSearch 등을 포함합니다.

각 단계는 비동기적으로 진행되며, Kinesis를 통해 전송된 이벤트에 의해 트리거되며 단계 중 하나에서 장애가 발생할 경우 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하여 더욱 강력해졌습니다. 또한 대부분의 단계는 AWS Lambda함수에서 실행되므로, 비용 효율적이며 효율적인 배포 및 반복이 가능합니다.

Kinesis는 Crate의 기술 스택에서 특히 중요합니다. Kinesis를 사용하면 강력하고 분리된 방식으로 데이터를 비동기식으로 처리하여 단계를 쉽게 추가 또는 제거할 수 있기 때문입니다. 또한 Crate 팀은 SageMaker가 소규모 모델을 번거롭지 않고 강력한 방식으로 배포하여 소규모 팀의 시간을 크게 절약하는 데에도 유용하다는 점을 공유합니다.

“AWS 플랫폼의 멋진 점은 모든 것이 이미 구축되어 있어 힘든 작업에 시간을 할애할 필요가 없다는 것입니다.”라고 Anna는 밝힙니다. “AWS는 시스템 결합 방식을 잘 알고 있습니다. 저희의 요구 사항이 무엇이든 AWS는 이를 충족시킬 수 있는 무언가를 갖추고 있습니다.” 

AWS 프로그램 활용

기술 지원, 아키텍처 지침 및 클라우드 크레딧을 제공하는 Startups 전용 프로그램인 AWS Activate의 회원으로서, Crate는 필요한 기술 및 기술적 전문 지식을 이용할 수 있었습니다. AWS Activate의 기술 지원 및 크레딧을 통해 Crate는 이제 효과적으로 수익을 창출하거나 자금을 조달할 수 있는 수준까지 성장할 수 있었습니다. “창립자로서 저는 항상 비용에 대해 생각합니다.”라고 Anna는 말합니다. “운이 좋게도 여러 AWS 프로그램을 통해 크레딧 혜택을 누릴 수 있었습니다. 이 프로그램은 공평한 경쟁의 장을 마련하고 경쟁력 있는 제품을 만들 수 있게 해주어 큰 변화를 가져왔습니다.”

Crate는 AWS Activate와 함께 전 세계에서 가장 유망한 AI Startups을 한 단계 발전시키기 위해 설계된 10주 프로그램인 AWS 생성형 AI 액셀러레이터에도 참여했습니다. 이를 통해 AI 모델 및 도구, 맞춤형 비즈니스 전략, 기계 학습 스택 최적화 등에 액세스할 수 있습니다. 비즈니스 측면에서는 액셀러레이터가 기업가를 투자자, 고객, 전문가 및 네트워킹 기회와 연결해 줍니다.

“AWS 생성형 AI 액셀러레이터의 가장 중요한 이점은 Amazon의 내부 직원과 직접 대화할 수 있다는 것이었습니다. 격주로 AWS 엔지니어와 통화를 했습니다. 이전에는 구축할 수 없었던 것을 만들 수 있도록 도와주었습니다.”라고 Anna는 밝혔습니다.

Anna는 액셀러레이터 프로그램에서 Crate 베타 앱을 출시하고 스텔스 모드에서 벗어나는 것을 목표로 삼았습니다. Anna는 이 목표를 달성했고, 프로그램이 끝난 다음 날 앱 스토어에 Crate를 출시했습니다. Anna는 “액셀러레이터를 통해 투자자를 소개받기도 했는데 큰 도움이 됐어요.”라고 설명합니다.

Crate의 미래 그리기

Crate 팀이 제품을 확장하고 사용자를 만족시킬 보다 효율적인 방법을 계속 모색함에 따라, Anna는 더 많은 앱 스택을 AWS로 이전할 계획을 세웠습니다. 예를 들어 Crate 팀은 Amazon Bedrock을 테스트했습니다. 이 기능은 완전 관리형 서비스로 단일 API를 통해 주요 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델(FM)을 선택하여 제공함으로써 개인 정보 보호 및 보안을 유지하면서 개발을 간소화하는 완전 관리형 서비스입니다. Crate는 현재 베타 버전이며 초기 사용자도 사용해 볼 수 있습니다.

Anna는 AI가 우리가 생활하고 일하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력은 타의 추종을 불허하고 Startups이 이를 주도할 것이라고 믿습니다. Anna는 다른 창업자들에게 이렇게 조언합니다. “뛰어드세요. 잠재력을 탐구하세요. AI 커뮤니티 및 토론에 참여하세요. AI의 긍정적인 미래를 구상하고 이를 향해 나아가세요.”