Crate crea con IA generativa en AWS para reimaginar los espacios virtuales

Las generaciones anteriores llenaron sus áticos con cajas de fotos, ropa y souvenirs como recuerdos de sus vidas. Hoy en día, cada vez hay más recuerdos virtuales en forma de textos, imágenes, videos, fragmentos de poesía, comentarios de chat, etc. Este contenido multimedia de rincones personales de internet requiere un tipo de almacenamiento totalmente nuevo: espacios creados no con herramientas físicas, sino mediante líneas de código por empresas como Crate.

Crate, fundada en 2021 por la chief executive officer (CEO) Anna Bofa y basada en Amazon Web Services (AWS), ofrece un sistema de almacenamiento virtual que incluye todo tipo de artefactos digitales. Con la aplicación Crate, los videos de TikTok se pueden guardar junto con fotos, canciones, artículos de noticias y mucho más. Estas “cajas” son colecciones de contenido que puede compartir y que recopila en diferentes plataformas, todas organizadas y basadas en inteligencia artificial (IA) personalizada. La empresa nació de la convicción de Anna de que, en esencia, internet es una colección de contenido y personas. 

“Cuando empecé a pensar en Crate, quería ofrecer oportunidades fáciles para que las personas estuvieran en contacto a través del contenido de manera alegre”, afirma Anna. “Me imaginaba un lugar feliz, compartido y alejado de algunos de los aspectos más negativos de las redes sociales”.

“Nos gusta decir que vemos cajas por todos lados. Por ejemplo, puede hacer una caja con artículos cuyos valores comparta o una caja con todos los lugares que quiere visitar. Puede agregar recomendaciones de amigos y guardarlas todas en un solo lugar”, explica Anna.

Para cualquier caja, la aplicación genera una portada, un título y una etiqueta, a la vez que utiliza modelos de lenguaje generados por IA para crear una comprensión personalizada de las preferencias e intereses del usuario. La ambición de Anna para Crate es crear una internet en la que el usuario no salga a buscar contenido. Más bien, que lo mejor de los activos digitales de internet llegue a él.

Demostrar lo que es posible con la IA generativa

Gracias a su experiencia trabajando en Google, Facebook y varias startups, Anna es muy consciente del poder de la IA para transformar internet. “Lo que hagamos con la IA en sus inicios es muy importante, porque será la base de todo lo demás”, explica. El uso de la IA generativa para elevar la calidad del producto de Crate ha sido un componente clave del éxito de la startup.

El equipo de Crate está demostrando que es posible generar contenido en varios medios, como el texto y las imágenes de las cajas, a través de una interfaz fácil de usar y, al mismo tiempo, personalizar las sugerencias de contenido multimedia en función del contenido guardado. Por ejemplo, supongamos que está interesado en la jardinería urbana. Puede guardar el contenido digital relevante de cualquier tipo en su caja de jardinería. A partir de esa colección, Crate automáticamente buscará más contenido sobre jardinería para usted. Con Crate, la idea es que no tiene que ser un experto en las búsquedas de internet para recopilar contenido importante.

Anna considera que Crate ofrece una solución a lo que cree que es el mayor problema de internet: la sobrecarga de información. 

“Antes, uno se conectaba a internet para leer las noticias de la mañana, consultar Facebook o Tumblr. Ahora que todo está en línea, la magia de internet es también su mayor problema, ya que la cantidad de información es abrumadora y está fragmentada”.

Crate trabaja para cambiar esta situación haciendo que la abundancia de contenido en línea sea más manejable y agradable, simplificando la experiencia del usuario. O, como dice Anna, la aplicación “devuelve la magia”.

Acelerar el éxito con AWS

Desde el principio, Anna y el equipo de Crate han confiado en la asistencia de AWS, ya sea para las soluciones técnicas, la experiencia empresarial o las oportunidades para establecer contactos. “Como startup, literalmente no podríamos haber creado nuestro producto sin AWS”, explica Anna.

Crear con soluciones de AWS

Desde un punto de vista técnico, toda la infraestructura de Crate se basa en AWS. La capacidad de Crate para guardar contenido desde cualquier lugar de la web y organizarlo mediante la automatización basada en la IA se lleva a cabo en dos etapas distintas: la ingesta de contenido (procesamiento previo e indexación, que se produce en segundo plano después de que un usuario guarda un contenido) y las tareas posteriores (características organizativas que se ven facilitadas por los procesos que tienen lugar durante la ingesta de contenido). Si bien Crate aprovecha las soluciones de AWS para ambas etapas, la ingesta de contenido es la parte de su producto más intensiva desde el punto de vista computacional y un área en la que se han beneficiado enormemente de crear con los servicios de AWS.

La ingesta de contenido es un proceso basado en eventos facilitado por Amazon Kinesis y Step Functions, que implica una serie de pasos, entre los que se incluyen: la recuperación del contenido; la subtitulación de imágenes, realizada con un modelo alojado en Amazon SageMaker; la transcripción de video mediante Amazon Transcribe; el resumen de contenido; la generación de vectores de incrustación semántica, OpenSearch almacenado para respaldar la búsqueda semántica y la agrupación en clústeres, etc.

Cada paso se produce de forma asincrónica, se desencadena por eventos enviados y a través de Kinesis y se hace aún más sólido con el uso de Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), en caso de que se produzca un error en uno de los pasos. Además, la mayoría de los pasos se ejecutan en funciones de AWS Lambda, que son muy rentables y permiten una implementación e iteración eficientes.

Kinesis es particularmente importante para el paquete tecnológico de Crate porque hace posible el procesamiento asincrónico de los datos de manera sólida y desacoplada, lo que les permite agregar o eliminar pasos con facilidad. Además, el equipo de Crate reconoce que SageMaker también es útil para implementar modelos más pequeños de una manera sólida y sin complicaciones, lo que ahorra mucho tiempo a su pequeño equipo. 

“Lo bueno de la plataforma de AWS es que todo ya está creado y no tenemos que dedicar tiempo a realizar tareas pesadas”, explica Anna. “AWS entiende cómo se unen los sistemas; no importa cuáles sean nuestras necesidades, AWS tiene algo para satisfacerlas”. 

Aprovechar los programas de AWS

Como miembro de AWS Activate, un programa para startups que ofrece soporte técnico, orientación sobre arquitectura y créditos en la nube, Crate ha tenido acceso a las tecnologías y los conocimientos expertos técnicos que necesitaba. Gracias al soporte técnico y los créditos de AWS Activate, Crate ha podido crecer hasta el punto de que la empresa ahora puede empezar a monetizar o recaudar fondos de manera eficaz. “Como fundadora, siempre pienso en los costos”, afirma Anna. “Hemos tenido la suerte de beneficiarnos de los créditos otorgados a través de varios programas de AWS. Ha sido una experiencia transformadora para igualar las condiciones y permitirnos crear un producto competitivo”. 

Junto con AWS Activate, Crate también participó en AWS Generative AI Accelerator, un programa de 10 semanas diseñado para llevar a las startups de IA más prometedoras del mundo al siguiente nivel. Proporciona acceso a modelos y herramientas de IA, estrategias empresariales personalizadas, optimización de paquetes de machine learning y mucho más. Desde el punto de vista empresarial, la aceleradora conecta a los emprendedores con inversores, clientes, expertos y oportunidades para establecer contactos. 

“Una de las ventajas más importantes de AWS Generative AI Accelerator fue poder hablar directamente con el talento interno de Amazon”, afirma Anna. “Teníamos una llamada quincenal con los ingenieros de AWS. Nos ayudaron a crear cosas que no habíamos podido crear antes”.

El objetivo de Anna en el programa de la aceleradora era lanzar la aplicación beta Crate y salir del modo sigiloso. Cumplió ese objetivo y lanzó Crate en las tiendas de aplicaciones al día siguiente de la finalización del programa. “La aceleradora también nos permitió conocer a inversores, lo que ha sido de gran ayuda”, explica Anna.

Imaginar el futuro de Crate

A medida que el equipo de Crate continúa buscando formas más eficientes de escalar sus productos y satisfacer a sus usuarios, Anna planea trasladar una mayor parte del paquete de aplicaciones a AWS. El equipo de Crate ha probado Amazon Bedrock, por ejemplo, un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento de las principales empresas de IA mediante una única API, lo que simplifica el desarrollo y, al mismo tiempo, mantiene la privacidad y la seguridad. Crate ya está en fase beta y está disponible para que lo prueben los primeros usuarios.

Anna cree que el potencial de la IA para revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos es inigualable, y las startups liderarán el camino. A otros fundadores les aconseja lo siguiente: “Adéntrese. Explore el potencial. Participe en las comunidades y debates sobre IA. Imagine un futuro positivo para la IA y avance hacia él”.