Crate membangun dengan AI generatif di AWS untuk menata ulang ruang online

Generasi sebelumnya mengisi loteng mereka dengan kotak-kotak berisi gambar, pakaian, dan suvenir sebagai kenangan hidup mereka. Saat ini, semakin banyak memorabilia yang tersedia secara online dalam bentuk teks, gambar, video, cuplikan puisi, komentar obrolan, dan banyak lagi. Media dari sudut personal internet ini memerlukan jenis penyimpanan yang benar-benar baru: Ruang yang dibuat bukan dengan alat fisik, tetapi melalui baris kode oleh perusahaan seperti Crate.

Crate, didirikan pada tahun 2021 oleh chief executive officer (CEO) Anna Bofa dan dibangun di Amazon Web Services (AWS), menawarkan sistem penyimpanan online yang mencakup segala bentuk artefak digital. Dengan aplikasi Crate, TikTok dapat ditampilkan bersama foto, trek musik, artikel berita, dan banyak lagi. “Peti” ini adalah kumpulan konten yang dapat dibagikan yang Anda kumpulkan dari berbagai platform, semuanya diatur dan didukung oleh kecerdasan buatan (AI) yang dipersonalisasi. Perusahaan ini lahir dari keyakinan Anna bahwa, pada intinya, internet adalah kumpulan konten dan manusia. 

“Dalam pemikiran awal saya tentang Crate, saya ingin memberikan peluang mudah bagi orang-orang untuk terhubung melalui konten dengan cara yang menyenangkan,” kata Anna. “Saya membayangkan sebuah tempat yang bahagia dan jauh dari beberapa aspek negatif dari media sosial.”

“Kami ingin mengatakan bahwa kami melihat peti di mana-mana. Misalnya, Anda bisa membuat peti berisi artikel yang benar-benar sesuai dengan Anda atau peti berisi semua tempat yang ingin Anda kunjungi. Anda bisa menambahkan rekomendasi dari teman, dan menyimpan semuanya di satu tempat,” jelas Anna.

Untuk peti tertentu, aplikasi menghasilkan sampul, judul, dan tanda, sekaligus menggunakan model bahasa yang dihasilkan AI untuk membangun pemahaman yang dipersonalisasi tentang preferensi dan minat pengguna. Ambisi Anna untuk Crate adalah menciptakan internet tempat pengguna tidak perlu mencari konten secara aktif. Sebaliknya, aset digital terbaik di internet datang kepada mereka.

Membuktikan apa yang mungkin dilakukan dengan AI generatif

Melalui pengalamannya bekerja di Google, Facebook, dan beberapa startups, Anna sangat menyadari kekuatan AI untuk mentransformasi internet. “Apa yang kami lakukan dengan AI pada masa-masa awal sangatlah penting karena AI akan menjadi landasan bagi semua hal lainnya,” jelasnya. Menggunakan AI generatif untuk meningkatkan standar produk Crate telah menjadi komponen kunci kesuksesan startup ini.

Tim Crate membuktikan bahwa menghasilkan konten di berbagai media dapat dilakukan–seperti teks dan gambar untuk peti—melalui satu antarmuka yang mudah digunakan, sekaligus mempersonalisasi saran media berdasarkan konten yang Anda simpan. Misalnya, Anda tertarik dengan taman kota. Anda menyimpan konten digital apa pun yang relevan ke peti berkebun Anda. Berdasarkan koleksi tersebut, Crate kemudian akan otomatis keluar dan mencarikan konten berkebun tambahan untuk Anda. Dengan Crate, idenya adalah Anda tidak perlu menjadi teknisi yang cepat untuk mengumpulkan konten yang penting.

Anna melihat Crate menawarkan solusi atas apa yang dia yakini sebagai masalah terbesar internet: informasi yang berlebihan. 

“Dulu Anda online untuk membaca berita pagi, memeriksa Facebook atau Tumblr. Kini, dengan segala hal yang serba online, keajaiban internet juga menjadi kendala terbesarnya karena jumlah informasi sangat banyak dan terfragmentasi.”

Crate berupaya mengubahnya dengan membuat konten online yang berlimpah menjadi lebih mudah dikelola dan menyenangkan, serta menyederhanakan pengalaman pengguna. Atau, dalam kata-kata Anna, aplikasi ini “mengembalikan keajaiban.”

Mempercepat kesuksesan dengan AWS

Sejak awal, Anna dan tim Crate mengandalkan AWS untuk mendapatkan dukungan—baik solusi teknis, keahlian bisnis, maupun peluang jaringan. “Sebagai sebuah startup, kami benar-benar tidak dapat membangun produk kami tanpa AWS,” jelas Anna.

Membangun dengan solusi AWS

Dari sudut pandang teknis, seluruh infrastruktur Crate dibangun di AWS. Kemampuan Crate untuk menyimpan konten dari mana saja di web dan mengaturnya menggunakan otomatisasi yang didukung AI terjadi melalui dua tahap berbeda: penyerapan konten (pra-pemrosesan dan pengindeksan, yang terjadi di latar belakang setelah pengguna menyimpan konten) dan tugas hilir (fitur organisasi yang difasilitasi oleh proses yang terjadi selama penyerapan konten). Meskipun Crate memanfaatkan solusi AWS untuk kedua tahap tersebut, penyerapan konten adalah bagian produk mereka yang paling intensif secara komputasi dan merupakan area tempat mereka mendapat manfaat besar dari pengembangan dengan layanan AWS.

Penyerapan konten adalah proses berbasis peristiwa yang difasilitasi oleh fungsi Amazon Kinesis dan langkah, yang mencakup sejumlah langkah, termasuk: pengambilan konten; keterangan gambar, yang dilakukan menggunakan model yang di-hosting di Amazon SageMaker; transkripsi video menggunakan Amazon Transcribe; ringkasan konten; pembuatan vektor penyematan semantik, OpenSearch yang disimpan untuk mendukung pencarian dan pengklasteran semantik, dan banyak lagi.

Setiap langkah terjadi secara asinkron, dipicu oleh peristiwa yang dikirim dan melalui Kinesis dan menjadi lebih kuat dengan penggunaan Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), jika terjadi kegagalan pada salah satu langkah. Selain itu, sebagian besar langkah dijalankan di fungsi AWS Lambda , yang hemat biaya dan memungkinkan deployment dan iterasi yang efisien.

Kinesis sangat penting bagi tumpukan teknologi Crate karena memungkinkan pemrosesan data asinkron dengan cara yang kuat dan terpisah, sehingga memungkinkan mereka menambah atau menghapus langkah-langkah dengan mudah. Selain itu, tim Crate menyampaikan bahwa SageMaker juga berguna untuk melakukan deployment model yang lebih kecil dengan cara yang kuat dan tidak merepotkan sehingga menghemat banyak waktu tim kecil mereka. 

“Hal yang menarik dari platform AWS adalah semuanya sudah dibangun dan kita tidak perlu menghabiskan waktu untuk melakukan pekerjaan berat,” kata Anna. “AWS memahami bagaimana sistem ini saling terhubung—apa pun kebutuhan kami, AWS memiliki sesuatu untuk memenuhinya.” 

Memanfaatkan program AWS

Sebagai anggota AWS Activate, program untuk startups yang menawarkan dukungan teknis, panduan arsitektur, dan kredit cloud, Crate memiliki akses ke teknologi dan keahlian teknis yang dibutuhkan. Dengan dukungan teknis dan kredit AWS Activate, Crate telah mampu berkembang hingga perusahaan kini dapat secara efektif mulai memonetisasi atau mengumpulkan dana. “Sebagai seorang pendiri, saya selalu memikirkan biaya,” kata Anna. “Kami beruntung bisa mendapatkan manfaat kredit melalui berbagai program AWS. Hal ini sangat transformatif dalam menyamakan kedudukan dan memungkinkan kami membangun produk yang kompetitif.” 

Bersama dengan AWS Activate, Crate juga berpartisipasi dalam AWS Generative AI Accelerator, program berdurasi 10 minggu yang dirancang untuk membawa startups AI paling menjanjikan secara global ke tingkat berikutnya. Acara ini memberikan akses ke model dan alat AI, strategi bisnis yang disesuaikan, optimisasi tumpukan machine learning, dan banyak lagi. Di sisi bisnis, akselerator menghubungkan pengusaha dengan investor, pelanggan, pakar, dan peluang jaringan. 

“Salah satu manfaat terpenting dari AWS Generative AI Accelerator adalah kemampuan untuk berbicara langsung dengan bakat internal Amazon,” kata Anna. “Kami melakukan panggilan telepon dua mingguan dengan para insinyur AWS. Mereka membantu kami membangun hal-hal yang belum dapat kami bangun sebelumnya.”

Tujuan Anna dalam program akselerator adalah meluncurkan aplikasi Crate beta dan keluar dari mode diam-diam. Dia mencapai tujuan tersebut dengan meluncurkan Crate di toko aplikasi sehari setelah program selesai. “Akselerator ini juga memperkenalkan kami kepada investor, dan hal ini sangat membantu,” jelas Anna.

Membayangkan masa depan Crate

Saat tim Crate terus mencari cara yang lebih efisien untuk menskalakan produk mereka dan memuaskan penggunanya, Anna berencana untuk memindahkan lebih banyak tumpukan aplikasi ke AWS. Tim Crate telah menguji Amazon Bedrock, misalnya–layanan terkelola sepenuhnya yang menawarkan pilihan model fondasi (FM) dengan performa tinggi dari perusahaan AI terkemuka melalui satu API, menyederhanakan pengembangan sekaligus menjaga privasi dan keamanan. Crate sekarang dalam versi beta dan tersedia untuk dicoba oleh pengguna awal.

Anna percaya bahwa potensi AI untuk merevolusi cara kita hidup dan bekerja tidak ada bandingannya, dan startups akan menjadi pemimpinnya. Kepada para pendiri lainnya, dia menyarankan, “Selamilah. Jelajahi potensinya. Berpartisipasi dalam komunitas dan diskusi AI. Bayangkan masa depan yang positif bagi AI dan kembangkan ke arah itu.”