What Amazon CTO Werner Vogels’ predictions for 2024 mean for startups

지난 2년간 Amazon은 Amazon CTO인 Werner Vogels의 연간 기술 예측에 대한 Startup별 분석을 발표했습니다(2023년과 2022년 참조). Werner는 Now Go Build (2018~2022)에서 전 세계를 여행하며 최첨단 Startup 및 기술 기업들과 이야기를 나눴습니다. Werner는 이 작업과 CTO로서의 작업을 바탕으로 다음 해와 그 이후의 기술 예측 목록을 작성합니다. 지난 몇 년간 이러한 예측에는 현대화된 공급망이 어떻게 혁신을 주도할 것인지(2022년), 인공 지능(AI) 도구가 개발자에게 미치는 영향(2021년), 엣지의 클라우드 컴퓨팅 시스템이 우리 주변의 디바이스와의 차원이 다른 사물 인터넷(IoT) 통합을 실현하는 방법(2020년)이 포함됩니다.

2024년에 대한 Werner의 네 가지 예측은 이전 연도의 예측을 기반으로 하지만 Startup의 기회에 영향을 미치는 새로운 트렌드를 제시합니다. 2024년 예측:

• 생성형 AI(gen AI)가 문화에 대한 인식을 넓히기 시작
• 펨테크 도약
  
• AI 어시스턴트가 개발자 생산성 재정의
  

이러한 예측이 Startup의 세계에 미치게 될 영향에 대한 저희의 견해를 공유하게 되어 기쁩니다.

1. 생성형 AI가 문화에 대한 인식을 넓히기 시작

2023년에는 생성형 AI가 전 세계를 휩쓸었습니다. 생성형 AI는 우세한 기술이 되었고 Startup과 기업 모두에 영향을 미치고 있습니다. 기술적인 경험 유무와 관계 없이 모든 사람이 프롬프트 중심의 창의성으로 무엇이 가능한지 입증하고 있습니다. 2024년에 대한 Werner의 첫 번째 예측은 생성형 AI가 2023년에 직면한 주요 과제 중 하나인 문화적 인식에 초점을 맞추고 있습니다. “대규모 언어 모델(LLM)의 사용자 접근성을 전 세계로 확대하려면 사람들이 본능적으로 친근하게 느껴질 정도의 문화적 친밀성을 실현해야 합니다.”

제 경험에 비추어 볼 때 LLM 기반 기술은 복잡한 질문에 답하고 완전히 새로운 텍스트를 만들 수 있습니다. 하지만 출신 국가, 인종 또는 같은 국가 내에서 서로 다른 지리적 영역을 기반으로 프롬프트의 고유한 인간적 특성을 해독하는 능력은 아직 대부분 해결되지 않았습니다. 인간으로서 우리는 다른 사람들의 문화적 차이나 기대치를 인식할 때 그 점에 맞춰 인간과의 상호작용을 형성할 수 있습니다. LLM의 경우 이러한 추가 컨텍스트를 공유하기가 아직 쉽지 않았습니다.

저는 이러한 도전이 Startup에게 기회와 새로운 개념을 제시한다고 생각합니다.

• Werner는 중동 및 아시아에 초점을 맞춘 LLM을 포함하여 비서구적인 데이터 소스 및 훈련 콘텐츠에 초점을 맞춰 수많은 LLM이 만들어지고 있다고 언급합니다. 그러나 지구의 각 지역을 대표하는 데이터를 기반으로 훈련된 LLM이 필요할 것입니다.
• Werner는 또한 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 핵심 기술 개념으로서 모델이 다른 모델의 피드백을 통합하는 AI 피드백(RLAIF)에서 강화 학습의 중요성에 대해 언급합니다.
  
• 다른 하나는 다중 에이전트 토론으로, 동일한 모델 또는 여러 모델의 여러 인스턴스가 응답을 생성하고 각 응답의 유효성에 대해 토론하여 결국 응답할 승자를 선택합니다.
  

이러한 개념은 새롭고 진화하고 있으며 아직 의미 있는 규모로 진정으로 해결되지 않았을 수 있습니다. 지금까지 살펴본 바와 같이, 새로운 주요 기술 개념이 나오면 모범 사례 및 개선 사례, 거버넌스 및 규정 준수, 총 소유 비용(TCO)을 이해해야 합니다. Startup에서 더 많은 빌더가 이러한 기술을 사용하여 구축을 지원하는 도구와 서비스를 생성하며 Startup도 이러한 도구를 사용하여 문제를 해결하게 될 것이라고 생각합니다.

2. 펨테크 도약

Werner의 두 번째 예측은 의학 연구와 의학계의 일반적인 배려에 여성이 참여하고 포함되는 데 있어 과거와의 격차를 인정합니다. “여성 의료 서비스는 틈새 시장이 아닙니다. 미국에서만 여성이 의료 서비스에 연간 5,000억 USD 이상을 지출합니다. 여성은 인구의 50%를 차지하며 소비자 의료 서비스 결정의 80%를 차지합니다.”

지난 몇 년 동안 예측 분석, 기계 학습 및 기기 지원 솔루션을 사용하는 불임, 생리 관리 및 폐경기 관련 문제를 해결하기 위해 설립된 Startup을 포함하여 여성 주도 Startup에 대한 자금 지원이 크게 증가했습니다. Werner는 다음과 같이 말합니다. “웨어러블은 사용자와 의사에게 분석 가능한 풍부한 종단적 건강 데이터를 제공할 것입니다. 오늘날 여성의 70% 이상이 폐경기 증상에 대해 치료를 받지 있지 않지만 교육의 증가, 데이터 가용성, 비침습적 솔루션은 결과를 크게 개선할 것이며 이는 산부인과 치료를 훨씬 뛰어넘을 것입니다.”

2024년에도 점점 더 많은 펨테크 Startup과 창업자가 배울 수 있고, 투자자의 관심과 자금 지원, 혁신을 주도하고 전 세계 여성의 충족되지 않은 건강 요구 사항을 해결하는 데 도움이 되는 기술에 대한 접근성이 개선됨에 따라 이러한 추세가 계속 증가할 것이 거의 확실합니다.

3. AI 어시스턴트가 개발자 생산성 재정의

2021년에 Werner는 AI 어시스턴트가 소프트웨어 개발자와 빌더에게 강력한 보조 도구가 될 것이라고 예측했습니다. 그 이후로 저는 Amazon CodeWhisperer와 최근에 발표된 Amazon Q와 같은 도구를 통해 AI가 발휘할 수 있는 영향력을 목격했습니다. 이러한 도구는 생성형 AI를 사용하여 개발자가 새 코드를 작성하고, 기존 코드의 문제를 디버깅하고, 성능, 비용 또는 보안 측면에서 코드까지 개선할 방법을 찾는 데 도움이 되었습니다. 이제 이러한 도구는 개발자들이 처음부터 시작하여 새로운 아이디어로 나아가거나, 문제나 새로운 기능 아이디어와 같은 개념을 가져와 기존 코드베이스에 이를 전달하는 데 필요한 새 코드를 제안하는 데까지 도움을 주도록 확장되고 있습니다. AI 기반 도구는 단순한 코드 외에도 운영 측면에서도 도움이 됩니다. 문제를 디버깅하거나, 근본 원인을 파악하는 데 도움을 주거나, 리소스가 많이 소모되는 데이터베이스 쿼리를 예로서 보여주는 기능을 제공합니다.

AI 어시스턴트에 대한 Werner의 최신 예측은 AI 어시스턴트가 일상적인 빌드 작업에서 진정한 ‘조수’ 역할을 하는 등 훨씬 더 강력한 기능의 잠재력을 보여줍니다. 마이그레이션, 리아키텍팅 또는 언어 런타임 업그레이드를 도와줄 수 있는 AI 어시스턴트를 생각해 보세요. “Java 버전 업그레이드와 같이 획일적인 작업에 대한 부담을 덜고 개발자는 혁신을 주도하는 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.” SysAdmin 및 DevOps 담당자였던 저는 이러한 유형의 작업이 어떻게 시간 낭비를 줄일 수 있는지 확인하는 것은 아주 흥미진진합니다.

Startup의 경우 이 예측은 다음 두 가지 가능성을 강조합니다. 1) 이러한 도구가 Startup에 미치는 영향, 2) 구축할 수 있는 잠재적 제품 아이디어. AI 어시스턴트를 사용하면 기술 수준에 관계없이 모든 빌더에게 있어 ‘커밋 시간’, 즉 아이디어를 구상하거나 문제를 해결하기 위한 작업을 시작하는 시점과 배포 과정에서 개발자 워크플로에 코드가 커밋되는 시점을 앞당기는 데 도움이 되고 있습니다. 소규모 Startup 팀의 경우 팀원이 늘어나는 것과 같은 효과를 낼 수 있습니다. 기회 측면에서 볼 때 개발자를 돕기 위해 구축할 수 있는 도구의 다양성과 깊이는 아직 대부분 미개척 상태라고 생각합니다. 즉, 언어 및 기술 분야별 도구, 추가적인 비즈니스 또는 인력 상황을 고려할 수 있는 도구를 개발하고 전체 개발자 워크플로를 재고할 수 있는 엄청난 잠재력이 있습니다.

4. 교육이 기술 혁신의 속도에 맞춰 진화

2024년에 대한 Werner의 최종 예측은 혁신의 속도가 교육의 발전 속도를 어떻게 가속화하는지입니다. 미국에서 자랐을 때, 부모님이 학교에 다닐 당시에 발행된 교과서를 가지고 있었던 기억이 납니다. 고맙게도 역사, 영어, 수학은 몇 년에 한 번씩 새 교과서가 필요할 정도로 자주 바뀌지 않습니다. 하지만 기술의 세계는 훨씬 빠르게 발전하고 있습니다. 30년 된 교과서로 사람들을 가르친다고 해서 빌더들이 오늘날의 세상에 대비할 수 있는 것은 아닙니다.

Werner의 예측은 새로운 학습 및 교육 모델이 기업과 중소기업에서 최신 기술을 배우고 새로운 기술로 기존 작업자의 기술을 향상시키고 이들을 재교육하는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대해 설명합니다. “그렇다고 해서 전통적인 학위가 사라진다는 의미는 아닙니다. 이건 ‘양자택일’ 상황이 아니라 선택의 문제예요.”

저는 기술 분야에서 ‘전통적이지 않은’ 배경을 가진 창업자들이 시작한 Startup들을 정기적으로 만납니다. 이들 중 상당수는 지식 격차가 성공을 저해할 수 있다는 생각 때문에 여정을 지속하는 것에 의구심을 가지기도 합니다. 하지만 새로운 형태의 가상 학습과 지도식 교육 및 자유 형식 교육을 받을 수 있게 되면 이러한 문제를 더 쉽게 해결할 수 있습니다.

이러한 플랫폼의 커뮤니티 기반 콘텐츠는 기술 영역 자체만큼이나 빠르게 이동할 수 있기 때문에 신기술의 선두에 서는 것도 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 예를 들어, Werner는 ‘베를린’이라는 제목의 ‘Now Go Build’ 에피소드에서 ReDi School of Digital Integration의 팀과의 대화를 비롯하여 창업자와 개발자들을 만났습니다. ReDi School은 안식처를 찾아 베를린으로 온 전 세계 난민들을 위해 기술 교육 수업을 제공합니다. 그런 다음 학생들이 기술 회사에서 일자리를 찾거나 Startup을 설립할 수 있도록 도와줍니다. 이와 비슷하게, 새로운 업종에 다시 취업하려는 전업주부, 군대에서 물러나려는 20년차 퇴역 군인, 대학이 적절한 선택이 아닌 고등학생을 생각해 보세요. 과거에는 이러한 상황이 성공적인 경력과 미래를 가로막는 장애물이 될 수 있었습니다. 오늘날에는 의욕적인 개인은 밝은 미래를 건설하는 데 필요한 적절한 학습 속도와 스타일을 찾을 수 있습니다.

결론

Werner의 각 예측은 기술 혁신이 어떻게 새롭고 강력한 방식으로 우리 삶에 영향을 미칠 수 있는지를 보여줍니다. 또한 Startup에 놀라운 성공을 이끌 수 있는 솔루션을 구축할 수 있는 기회가 있음을 강조합니다.

인터넷 연결 장치의 연결성과 가용성으로 인해 전 세계가 그 어느 때보다 작아진 것이 바로 핵심입니다. 클라우드 기반의 Startup은 놀라운 새로운 개념과 아이디어를 빠르게 실현할 수 있으며, 이러한 개념과 아이디어는 전 세계 사람들이 즉시 활용할 수 있습니다.

다음 멋진 것을 만들고자 하는 꿈꾸는 여러분, 오늘보다 시작하기에 더 좋은 시기는 없습니다. 언제나처럼, 여러분이 무엇을 만들지 기대하겠습니다!