<i>What Amazon CTO Werner Vogels’ predictions for 2024 mean for startups</i>

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Durante los últimos dos años, hemos publicado una versión específica para startups de las predicciones tecnológicas anuales del CTO de Amazon, Werner Vogels (consulte 2023 y 2022). Werner viajó por todo el mundo para hablar con startups y tecnológicas punteras en Now Go Build (2018 - 2022). A partir de esta experiencia y de su trabajo como CTO, creó una lista de predicciones tecnológicas para años posteriores. En los últimos años, estas predicciones han incluido cómo las cadenas de suministro modernizadas impulsarán la innovación (2022), el impacto de las herramientas de inteligencia artificial (IA) en los desarrolladores (2021) y cómo la computación en la nube en la periferia impulsará nuevos niveles de integración del Internet de las cosas (IoT) con los dispositivos que nos rodean (2020).

Para 2024, las cuatro predicciones de Werner se basan en las predicciones de años anteriores, pero también incorporan nuevas tendencias que ofrecen otras oportunidades para startups. Las predicciones para 2024 son las siguientes:

  • La IA generativa adquiere conciencia a nivel cultural
  • La FemTech despega
  • Los asistentes de IA redefinen la productividad de los desarrolladores

Me complace compartir nuestros puntos de vista sobre cómo estas predicciones afectarán al mundo de las startups.

1. La IA generativa adquiere conciencia a nivel cultural

En 2023, vimos cómo la IA generativa arrasó en el mundo. Está dominando la tecnología, afecta tanto a las startups como a las empresas, y todo el mundo, con experiencia tecnológica o sin experiencia, está demostrando sus posibilidades gracias a la creatividad basada en instrucciones. La primera predicción de Werner para 2024 se centra en uno de los principales desafíos a los que se enfrentó la IA generativa en 2023: la conciencia cultural. “Para que los sistemas basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) lleguen a una audiencia mundial, es necesario que logren el tipo de fluidez cultural que los seres humanos poseen de manera instintiva”.

Según mi experiencia, la tecnología basada en LLM puede responder preguntas complejas y crear cuerpos de texto completamente nuevos, pero su capacidad para descifrar las cualidades humanas únicas de un mensaje, ya sea basándose en el país de origen, la raza o incluso dentro del mismo país pero en distintas áreas geográficas, sigue sin resolverse en gran medida. Como seres humanos, cuando somos conscientes de las diferencias culturales o expectativas de otros seres humanos, podemos configurar nuestras interacciones con ellos en función de esas diferencias. Para los LLM, ese contexto adicional aún no ha resultado fácil de compartir.

Creo que este desafío presenta oportunidades y nuevos conceptos para las startups:

  • Werner menciona los numerosos LLM que se están creando centrados en orígenes de datos y contenido entrenamiento no occidentales, por ejemplo, procedentes de Oriente Medio y Asia. Sin embargo, es probable que necesitemos LLM entrenados con datos representativos de todos los rincones del planeta.
  • Werner también comenta la importancia del reinforcement learning from AI feedback (RLAIF, aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación de la IA ), en el que un modelo incorpora la retroalimentación de otro modelo, como un concepto tecnológico clave que desempeñará un papel cada vez más importante en la creación de aplicaciones basadas en LLM.
  • Otro es el debate sobre los agentes múltiples, en el que varias instancias del mismo modelo, o incluso varios modelos, generan respuestas y debaten la validez de cada respuesta, y finalmente eligen a un ganador con el que responder.

Estos conceptos son nuevos, están evolucionando y es posible que aún no se hayan resuelto del todo a una escala significativa. Como hemos visto históricamente, ante cualquier concepto tecnológico nuevo importante es necesario comprender las prácticas recomendadas, la gobernanza y el cumplimiento, así como el costo total de propiedad. Creo que veremos a las startups crear herramientas y servicios para ayudar a más creadores a crear con estas tecnologías y veremos oportunidades únicas para que las startups puedan resolver sus problemas con estas herramientas.

2. La FemTech despega

La segunda predicción de Werner reconoce la brecha histórica en la participación e inclusión de las mujeres en la investigación médica y la consideración general por parte de la comunidad médica. “La atención médica para mujeres no es un nicho de mercado. Solo en los Estados Unidos, las mujeres gastan más de 500 000 000 000 USD al año en cuidados. Constituyen el 50 % de la población y representan el 80 % de las decisiones de atención médica de los consumidores”.

En los últimos años, hemos visto un aumento considerable en la financiación de nuevas empresas lideradas por mujeres, incluidas startups fundadas para resolver problemas relacionados con la fertilidad, el cuidado menstrual y la menopausia que utilizan análisis predictivos, machine learning y soluciones asistidas por dispositivos. Werner afirma: “... los dispositivos portátiles proporcionarán a los usuarios y a sus médicos una gran cantidad de datos de salud longitudinales que se pueden analizar. Mientras que hoy en día más del 70 % de las mujeres no reciben tratamiento por los síntomas de la menopausia, el aumento de la educación, la disponibilidad de datos y las soluciones no invasivas mejorarán drásticamente los resultados, y esto va mucho más allá de la atención obstétrica y ginecológica”.

En 2024, estoy casi seguro de que la tendencia continuará al alza, con más y más startups y fundadoras de FemTech de las que aprender, mayor interés, financiación de inversores y acceso a la tecnología para impulsar la innovación y ayudar a las mujeres a abordar las necesidades de salud no satisfechas de las mujeres en todo el mundo.

3. Los asistentes de IA redefinen la productividad de los desarrolladores

En 2021, Werner predijo que los asistentes de IA se convertirían en una ayuda muy poderosa para los desarrolladores y creadores de software. Desde entonces, he visto el impacto que puede tener la IA con herramientas como Amazon CodeWhisperer y Amazon Q, recientemente anunciada. Gracias al uso de la IA generativa, estas herramientas han ayudado a los desarrolladores a escribir código nuevo, depurar problemas en el código existente y a encontrar formas de mejorar incluso su código en términos de rendimiento, costos o seguridad. Ahora, estas herramientas se están expandiendo para ayudar a los desarrolladores a partir de cero y desarrollar una nueva idea, o a tomar conceptos como la idea de un problema o una nueva función y sugerir el nuevo código necesario para incluirlos en una base de código existente. Más allá del simple código, las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial también ayudan desde el punto de vista operativo, ya que proporcionan capacidades para depurar problemas, ayudar a determinar la causa raíz o destacar, por ejemplo, consultas costosas a bases de datos.

La última predicción de Werner sobre los asistentes de IA destaca el potencial de capacidades aún más potentes, ya que los asistentes de IA son verdaderos “compañeros” en el trabajo diario. Piense en los asistentes de IA que pueden ayudar en las migraciones, la rearquitectura o la actualización de las versiones ejecutables de los lenguajes. “Al liberarse de la carga pesada e indiferenciada de tareas como la actualización de las versiones de Java, los desarrolladores pueden centrarse en el trabajo creativo que impulsa la innovación”. Como antiguo profesional de DevOps y administradores de sistemas, ver cómo este tipo de tareas pueden quitar menos tiempo es, cuanto menos, emocionante.

En el caso de las startups, creo que esta predicción destacada sobre todo dos posibilidades: 1) cómo estas herramientas pueden ayudar a las startups y 2) las posibles ideas de productos que se pueden crear. Para los creadores de todos los niveles de habilidad, los asistentes de IA están resultando útiles a la hora de acelerar el “tiempo de compromiso”, es decir, el tiempo que transcurre entre la formación de una idea o el momento en que se empieza a trabajar para corregir un problema y el momento en que el código se incorpora al flujo de trabajo de un desarrollador en proceso de implementación. Para los equipos pequeños de startups, esto puede ser un multiplicador de fuerza igual al número de miembros adicionales del equipo. Desde el punto de vista de las oportunidades, creo que la amplitud y profundidad de las herramientas que se pueden crear para ayudar a los desarrolladores aún no se ha aprovechado en gran medida. Existe un enorme potencial para desarrollar herramientas específicas para los dominios lingüísticos y tecnológicos, herramientas que puedan tener en cuenta un contexto empresarial o personal adicional y, tal vez, incluso repensar todo el flujo de trabajo de los desarrolladores.

4. La educación evoluciona para adaptarse a la velocidad a la que avanza la innovación

La predicción final de Werner para 2024 es cómo el ritmo de la innovación está acelerando el ritmo de la evolución de la educación. Cuando crecí en los Estados Unidos, recuerdo haber tenido libros de texto que a menudo eran los mismos que usaban mis padres. Afortunadamente, la historia, el inglés y las matemáticas no cambian con la suficiente frecuencia como para requerir libros de texto nuevos cada pocos años. Sin embargo, el mundo de la tecnología avanza mucho más rápido, y enseñar a las personas con libros de texto de hace 30 años no preparará a los creadores para el mundo actual.

La predicción de Werner habla de cómo los nuevos modelos de aprendizaje y formación han ayudado a empresas y pequeñas empresas a aprender lo último y lo mejor y a mejorar o volver a capacitar a los trabajadores existentes con la tecnología más nueva. “Nada de esto significa que las titulaciones tradicionales vayan a desaparecer. No se trata de una situación de ‘lo uno o lo otro’, sino de una elección”.

Me reúno habitualmente con startups creadas por fundadores que tienen lo que podría considerarse una formación tecnológica “no tradicional”. Para muchos de ellos, la idea de que la brecha de conocimiento podría obstaculizar su éxito a menudo puede generar dudas sobre si deben continuar su viaje. Sin embargo, con las nuevas formas de aprendizaje virtual y la posibilidad de recibir una formación guiada y gratuita, estas preocupaciones pueden abordarse con mayor facilidad.

Como el contenido impulsado por la comunidad en estas plataformas puede avanzar casi tan rápido como el propio dominio de la tecnología, significa que mantenerse a la vanguardia de las nuevas tecnologías también es más fácil que nunca. Por ejemplo, en el episodio “Now Go Build” de Werner, titulado “Berlin”, se reunió con fundadores y desarrolladores, e incluso habló con el equipo responsable de la escuela de integración digital ReDi School. ReDi School ofrece clases de formación técnica para refugiados de todo el mundo que han llegado a Berlín en busca de asilo. Luego ayudan a estos estudiantes a encontrar puestos en empresas de tecnología o a fundar sus propias startups. Del mismo modo, piense en la ama de casa que busca reincorporarse al mundo laboral en una nueva industria, el veterano con 20 años de trayectoria que quiere dejar el ejército o en un estudiante de secundaria para el que la universidad simplemente no es la opción adecuada. En el pasado, esto probablemente representaría obstáculos para tener una carrera y un futuro exitosos. Hoy en día, una persona motivada puede encontrar el ritmo y el estilo de aprendizaje adecuados para construir un futuro mejor.

Conclusión

Cada una de las predicciones de Werner muestra cómo las innovaciones tecnológicas pueden afectar nuestras vidas de formas nuevas y poderosas. También destacan las oportunidades que se presentan para que las startups creen soluciones que podrían generar un éxito increíble.

En el centro de todo esto está la forma en que la conectividad y la disponibilidad de los dispositivos conectados a Internet han hecho del mundo un lugar más pequeño que nunca. Las startups en la nube pueden dar vida con rapidez a nuevos conceptos e ideas increíbles, y personas de todo el planeta pueden consumir esos conceptos e ideas de inmediato.

Para los soñadores que están pensando en crear el próximo hito, nunca ha habido un mejor momento para empezar que hoy. Como siempre, esperamos con emoción sus próximas creaciones.

Chris Munns

Chris Munns

Chris Munns es el Director técnico y Asesor de la organización Startup Solution Architecture de Amazon Web Services. Chris trabaja con colegas de AWS para ayudar mejor a los clientes de startups de AWS, y se dedica directamente a ayudar a las startups más importantes a superar desafíos técnicos complejos. Trabajó en AWS durante más de 10 años. Anteriormente, dirigió la promoción de desarrolladores de tecnologías sin servidor de AWS, fue Gerente de desarrollo empresarial global de tecnologías de DevOps y fue Arquitecto de soluciones en sus inicios en el campo de AWS. Antes de trabajar en AWS, ocupó altos cargos de ingeniería de operaciones en Etsy, Meetup y otras empresas emergentes con sede en Nueva York. Chris es licenciado en Administración de sistemas y redes aplicadas por el Instituto de Tecnología de Rochester.

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