Anthropic Claude 3 : modèles de nouvelle génération sur Amazon Bedrock

Vous savez déjà qu’Amazon Bedrock est le moyen le plus simple de créer des solutions d’IA génératives à l’aide de modèles de base, notamment le modèle de pointe d’Anthropic, Claude. Aujourd’hui, la nouvelle génération de Claude est là. J’ai réalisé 3 vidéos distinctes couvrant le premier lancement jusqu’à présent, mais je voulais écrire un petit article d’accompagnement contenant les principaux faits et des liens rapides qui, selon moi, intéresseront particulièrement les développeurs.

1 - Les choses évoluent RAPIDEMENT

Le billet de lancement officiel d’AWS intitulé « Unlocking Innovation: AWS and Anthropic push the boundaries of generative AI together » montre bien la rapidité avec laquelle le secteur évolue. Anthropic a commencé à s’appuyer sur AWS en 2021, et Amazon Bedrock est devenu accessible à tous en septembre 2023. Depuis, plus de 10 000 clients ont construit avec Amazon Bedrock, et de nombreux clients ont choisi de construire avec Claude.

2 - Lequel utiliser ? Cela dépend.

Dans le domaine du machine learning et de l’intelligence artificielle, la réponse à de nombreuses questions est souvent « cela dépend ». Elle peut être frustrante pour les débutants, mais « cela dépend » est la réponse pour une bonne raison : la conception, le déploiement et les cas d’utilisation sont tous très variés, il n’y aura donc jamais de réponse unique quant à ce que vous devez utiliser. Dans la pratique, l’IA/ML est une question de compromis et d’examen de ce que vous devriez utiliser, et pas seulement de ce que vous pourriez utiliser. Si vous souhaitez savoir comment choisir le modèle à choisir sur Amazon Bedrock, la première étape doit toujours consister à comprendre ce que vous pouvez choisir, car cela facilitera grandement le processus de décision quant à ce que vous devez choisir.

Il est donc tout à fait logique que Claude 3 soit une famille de 3 nouveaux modèles d’Anthropic, et pas seulement une seule version. Les 3 modèles vous permettent de trouver le juste équilibre entre intelligence, rapidité et coût pour votre cas d’utilisation.

Lequel est donc « suffisamment bon » pour votre cas d’utilisation ? Cela dépend de ce à quoi ressemble « suffisamment bon » pour vous. Parfois, vous avez besoin d’un modèle très avancé pour des tâches vraiment complexes impliquant un raisonnement en profondeur, et le choix se porte alors sur Opus. Mais d’autres fois, votre objectif est simplement d’être très rapide et économique, et Haiku s’impose.

Pensez à Sonnet comme à l’option « Boucle d’or » : un bel équilibre entre intelligence et rapidité qui convient parfaitement à de nombreuses choses.

3 - Entrées de données diverses

Les 3 nouveaux modèles de la famille Anthropic Claude 3 sont entraînés à comprendre à la fois des données structurées et non structurées. Cela ne semble pas très intéressant à première vue, mais signifie en réalité que les modèles peuvent comprendre bien plus que le langage : les concepteurs peuvent désormais utiliser des images, des graphiques, des diagrammes et bien plus encore comme entrées. Cette évolution est une source d’inspiration pour aborder des problèmes délicats qui nécessitent la synthèse de différents types de données pour résoudre un problème, comme l’analyse du texte à partir d’images dans des articles de recherche ou la génération de légendes pour du contenu multimédia.

4 - Tests comparatifs

Je sais que les tests comparatifs sont importants et j’ai fait de mon mieux pour les faire apparaître à l’écran dans la vidéo que j’ai réalisée pour la page AWS Machine Learning, mais communiquer correctement ces informations dans une vidéo aussi courte n’est pas chose aisée.

Voici donc les tests comparatifs (qui figurent également sur le billet de lancement d’AWS et le billet de lancement d’Anthropic).

5 - JSON en tant que sortie

Cela ressemble à un « élément de menu secret » parce qu’il est en quelque sorte enfoui dans le message de lancement officiel d’Anthropic, mais j’ai vu tellement de personnes sur les réseaux sociaux se battre avec les modèles de fondation (FM) pour obtenir un JSON en sortie, que je tenais à le signaler spécifiquement ici.

Bonne nouvelle pour les développeurs : les modèles Claude 3 sont plus performants pour produire des sorties structurées comme JSON, ce qui les rendra TRÈS UTILES pour beaucoup d’entre vous.

6 - Comment vous pouvez construire

Claude 3 Sonnet est disponible sur Amazon Bedrock dès aujourd’hui. Vous pouvez donc commencer à créer avec la famille de modèles Claude 3 d’Anthropic dès maintenant sur AWS. Pour obtenir des instructions complètes sur la façon de démarrer avec le sonnet Claude 3 d’Anthropic sur Amazon Bedrock, consultez l’article du blog d’actualités. Opus et Haiku seront bientôt disponibles, alors restez attentifs.

L’activité bat son plein, et j’ai hâte de voir ce que vous allez tous créer. S’il y a un aspect spécifique que vous aimeriez que j’aborde dans les prochaines vidéos, articles ou tutoriels, contactez-moi sur LinkedIn, Twitter, Instagram ou TikTok.