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Anthropic Claude 3: modelos de próxima generación en Amazon Bedrock
Ya sabe que Amazon Bedrock es la forma más sencilla de crear soluciones de IA generativa con modelos de base, como Claude, el modelo más avanzado de Anthropic. Y ahora, la próxima generación de Claude ya está aquí. Hasta ahora he hecho 3 videos distintos sobre el primer lanzamiento, pero quería escribir un pequeño artículo complementario con los datos clave y los enlaces rápidos que creo que interesarán más a los desarrolladores.
1 - Las cosas avanzan RÁPIDO
En la publicación oficial de lanzamiento de AWS titulada “Unlocking Innovation: AWS and Anthropic push the boundaries of generative AI together” se demuestra realmente la velocidad a la que avanza el sector. Anthropic comenzó a desarrollar en AWS en 2021 y Amazon Bedrock pasó a estar disponible de forma generalizada en septiembre de 2023. Desde entonces, más de 10 000 clientes han creado con Amazon Bedrock y muchos han optado por crear con Claude.
2 - ¿Cuál debería usar? Depende
La respuesta a muchas preguntas sobre el machine learning y la inteligencia artificial suele ser “depende”, lo que puede resultar frustrante para los novatos, pero “depende” es la respuesta por una razón: el diseño, la implementación y los casos de uso son muy variados, por lo que nunca habrá una respuesta única para lo que debe usar. En la práctica, la IA y el ML se basan en hacer concesiones y en analizar lo que se debe usar, no solo lo que se puede usar. Si le interesa aprender a decidir qué modelo elegir en Amazon Bedrock, el primer paso siempre debe ser entender qué es lo que puede elegir, ya que esto facilitará mucho el proceso de decisión sobre qué debe elegir.
Por lo tanto, tiene mucho sentido que Claude 3 sea una familia de 3 nuevos modelos de Anthropic, no solo un lanzamiento. Los 3 modelos le brindan la oportunidad de encontrar el equilibrio adecuado entre inteligencia, velocidad y costo para su caso de uso.
Entonces, ¿cuál es “lo suficientemente bueno” para su caso de uso? Bueno, esto depende de lo que le parezca “suficientemente bueno” a usted. A veces, es posible que quiera un modelo muy avanzado para tareas realmente complejas que impliquen un razonamiento profundo, por lo que puede elegir Opus. Pero, otras veces, solo necesitará mucha velocidad y rentabilidad, por lo que puede elegir Haiku.
Piense en Sonnet como la opción “favorable”: un buen equilibrio entre inteligencia y velocidad que es “perfecto” para muchas cosas.
3 - Entradas de datos diversas
Los 3 nuevos modelos de la familia Claude 3 de Anthropic están capacitados para comprender datos estructurados y no estructurados. Esto quizás no parezca tan interesante a primera vista, pero lo que realmente significa es que los modelos pueden entender algo más que el lenguaje: ahora los creadores pueden utilizar imágenes, gráficos, diagramas y más como datos de entrada. Esto abre muchas puertas a problemas complicados en los que es necesario sintetizar distintos tipos de datos para resolver un problema, como analizar el texto de las imágenes de los artículos de investigación o generar subtítulos para contenidos multimedia.
4 - Puntos de referencia
Sé que los puntos de referencia son importantes y me esforcé MUCHO para que quepan en la pantalla del video que hice para la página de machine learning de AWS, pero es difícil comunicar correctamente esta información en un video tan breve.
Por lo tanto, aquí están los puntos de referencia (que también aparecen en la publicación de lanzamiento de AWS y en la publicación de lanzamiento de Anthropic).
5 - JSON como salida
Esto parece un “elemento secreto del menú” porque está algo escondido en la publicación oficial de Anthropic, pero he visto a mucha gente en las redes sociales intentando lidiar con los modelos de base (FM) para obtener JSON como salidas, así que quería dejar constancia.
Buenas noticias para los desarrolladores: los modelos Claude 3 son mejores para producir salidas estructuradas como JSON. Y esto será SUPERÚTIL para muchos de vosotros.
6 - Cómo puede empezar a crear
Claude 3 Sonnet ya está disponible en Amazon Bedrock, así que ya puede empezar a crear con la familia de modelos Claude 3 de Anthropic en AWS. Para obtener instrucciones completas sobre cómo empezar a usar Claude 3 Sonnet de Anthropic en Amazon Bedrock, visite la publicación del blog de novedades. Opus y Haiku estarán disponibles pronto, esté al tanto.
Están pasando muchas cosas y no puedo esperar a ver lo que creáis. Si hay algún aspecto específico que quieras que aborde en los próximos videos, artículos o tutoriales, envíame un mensaje en LinkedIn, Twitter, Instagram o TikTok.
Swami Sivasubramanian
VP Database Analytics and Machine Learning en AWS
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