Anthropic Claude 3: Modelle der nächsten Generation auf Amazon Bedrock

Sie wissen bereits, dass Amazon Bedrock der einfachste Weg ist, generative KI-Lösungen mit Basismodellen zu erstellen, darunter auch das hochmoderne Modell von Anthropic, Claude. Und jetzt ist die nächste Generation von Claude da. Ich habe bisher 3 separate Videos über die erste Markteinführung gedreht, aber ich wollte einen kleinen Begleitartikel mit den wichtigsten Fakten und Kurzlinks schreiben, von denen ich denke, dass sie für Entwickler besonders interessant sind!

1 – Die Dinge entwickeln sich SCHNELL

Der offizielle AWS-Post mit dem Titel „Innovation vorantreiben: AWS und Anthropic erweitern gemeinsam die Grenzen der generativen KI“ zeigt die Geschwindigkeit, mit der sich die Branche bewegt. Anthropic begann 2021 mit dem Aufbau von AWS, und Amazon Bedrock wurde im September 2023 allgemein zugänglich. Seitdem haben mehr als 10.000 Kunden mit Amazon Bedrock gearbeitet und viele entscheiden sich dafür, mit Claude zu arbeiten.

2 – Was sollten Sie verwenden? Das kommt ganz drauf an!

Die Antwort auf viele Fragen im Bereich des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz lautet oft „es kommt drauf an“, was für Neulinge frustrierend sein kann. Aber „es kommt drauf an“ ist die Antwort aus einem bestimmten Grund – Design, Einsatz und Anwendungsfälle sind alle sehr unterschiedlich, so dass es nie eine einzige Antwort darauf geben wird, was Sie verwenden sollten. In der Praxis geht es bei KI/ML um Kompromisse und darum, was Sie verwenden sollten, nicht nur was Sie verwenden könnten. Wenn Sie lernen möchten, welches Modell Sie bei Amazon Bedrock wählen sollen, sollte Schritt 1 immer darin bestehen, zu verstehen, was Sie wählen könnten, da dies den Entscheidungsprozess für das, was Sie wählen sollten, sehr viel einfacher macht.

Es macht also sehr viel Sinn, dass Claude 3 eine Familie von 3 neuen Modellen von Anthropic ist, nicht nur eine einzelne Version. Die 3 Modelle bieten Ihnen die Möglichkeit, die richtige Balance zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten für Ihren Anwendungsfall zu finden.

Welche ist also „gut genug“ für Ihren Anwendungsfall? Nun – das hängt davon ab, wie „gut genug“ für Sie aussieht! Manchmal möchten Sie vielleicht ein sehr fortschrittliches Modell für wirklich komplexe Aufgaben, die tiefgreifende Überlegungen erfordern, dann könnten Sie Opus wählen. Manchmal wollen Sie aber auch einfach nur superschnell und sparsam sein, dann könnten Sie sich für Haiku entscheiden.

Betrachten Sie Sonnet als die „Goldlöckchen“-Option - eine schöne Balance zwischen Intelligenz und Geschwindigkeit, die für viele Dinge „genau richtig“ ist.

3 – Diverse Dateneingaben

Alle 3 neuen Modelle der Anthropic Claude 3 Familie sind darauf trainiert, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verstehen. Das mag oberflächlich betrachtet nicht sonderlich interessant klingen, aber was es wirklich bedeutet, ist, dass die Modelle mehr als nur Sprache verstehen können – die Entwickler können jetzt auch Bilder, Diagramme und mehr als Eingaben verwenden. Dies öffnet viele Türen für knifflige Probleme, bei denen verschiedene Arten von Daten zusammengeführt werden müssen, um ein Problem zu lösen, wie z. B. das Parsen von Text aus Bildern in Forschungspapieren oder das Generieren von Untertiteln für Multimedia-Inhalte.

4 – Benchmarks

Ich weiß, dass Benchmarks wichtig sind, und ich habe mich SO sehr bemüht, sie in dem Video, das ich für die AWS Machine Learning Seite gemacht habe, auf den Bildschirm zu bekommen, aber es ist schwierig, diese Informationen in einem so kurzen Video richtig zu vermitteln!

Also — hier sind die Benchmarks (die auch im AWS-Launch-Post und im Anthropic Launch-Post erscheinen).

5 – JSON als Ausgabe

Das fühlt sich an wie ein „geheimer Menüpunkt“, weil er irgendwie im offiziellen Launch-Beitrag von Anthropic vergraben ist, aber ich habe so viele Leute in den sozialen Medien gesehen, die versucht haben, mit Basismodellen (FMs) zu ringen, um JSON als Output zu bekommen, also wollte ich das hier ausdrücklich kennzeichnen!

Tolle Neuigkeiten für Entwickler — die Claude 3-Modelle sind besser darin, strukturierte Ausgaben wie JSON zu erzeugen, was sie für viele von Ihnen SUPER NÜTZLICH machen wird!

6 – Wie Sie bauen können

Claude 3 Sonnet ist heute auf Amazon Bedrock erhältlich, sodass Sie sofort auf AWS mit dem Bauen mit der Claude 3-Modellfamilie von Anthropic beginnen können! Eine vollständige Anleitung, wie Sie mit Claude 3 Sonnet von Anthropic in Amazon Bedrock beginnen können, finden Sie im News-Blogbeitrag. Opus und Haiku werden bald verfügbar sein, also halten Sie Ausschau danach!

Es passiert so viel, und ich kann es kaum erwarten, zu sehen, was Sie alle bauen! Wenn es einen bestimmten Aspekt gibt, den ich in kommenden Videos, Artikeln oder Tutorials behandeln soll, schicken Sie mir eine Nachricht auf LinkedIn, Twitter, Instagram oder TikTok.