Serie sobre fundadores de SaaS: Epistemix explica cómo las simulaciones de software pueden crear una toma de decisiones más empática

A veces, las empresas que ofrecen software como servicio (SaaS) necesitan ayuda para crear una infraestructura escalable para poder ofrecer sus productos a un público más amplio. AWS SaaS Factory invitó al director ejecutivo (CEO) y cofundador de Epistemix, John Cordier, a que compartiera cómo la empresa utiliza Amazon Web Services (AWS) para escalar, y cómo su software ayuda a los científicos de datos a tomar decisiones más informadas y empáticas basadas en datos reales y sintéticos mediante modelos de machine learning.

Un comienzo humilde

En 2000, el mayor epidemiólogo del mundo, Donald S. Burke, dirigía una investigación sobre enfermedades infecciosas para el ejército estadounidense cuando se dio cuenta de que los responsables de la toma de decisiones no tenían las herramientas necesarias para entender cómo podría ser una epidemia futura.

Para abordar esta brecha en el mercado, Burke, Cordier y John Grefenstette fundaron Epistemix, una plataforma de modelado basada en agentes, que se combina con una población sintética y estadísticamente precisa de los Estados Unidos.

Con el software de Epistemix, los científicos de datos pueden hacer experimentos (controlando variables como los cambios climáticos o económicos) para obtener información en un mundo virtual estadísticamente preciso, y explorar cómo podrían comportarse las grandes poblaciones humanas en diferentes circunstancias, como se muestra en la figura 1.

Epistemix comenzó con poco, incubando el software en la Escuela de Posgrado de Salud Pública de la Universidad de Pittsburgh. También recibieron financiación de National Institutes of Health y Bill & Melinda Gates Foundation.

Pero cuando los tres cofundadores se dieron cuenta de que su plataforma podía ayudar a resolver problemas sociales más allá del ámbito de las enfermedades infecciosas, la convirtieron en una empresa y nació Epistemix tal como la conocemos ahora.

Ir más allá de la respuesta a las enfermedades infecciosas

“En un principio, cuando fundamos la empresa nuestro objetivo era cambiar la forma en que se ejerce la salud pública en todo el mundo”, afirma Cordier. “Y la salud pública en los Estados Unidos no es ninguna prioridad. Todos hemos sido testigos de ello en los últimos dos años y medio”.

Durante la pandemia de COVID-19, el equipo de Epistemix utilizó su software para ayudar a los clientes de la industria mundial de eventos, como CES, IMTS, Javits Center y otras organizaciones, a tomar mejores decisiones sobre cómo y cuándo volver a unir a las personas.

Si bien el equipo de Epistemix estaba orgulloso de este trabajo, pronto se dieron cuenta de que era hora de escalar. El siguiente paso consistiría en hacer que el público accediera a la plataforma para que los científicos de datos externos pudieran utilizarla, lo que ampliaría enormemente el impacto social de la herramienta en el mundo.

“Hemos podido simular diferentes trayectorias de adopción de distintos productos en función de la estrategia de marketing que utilicen”, afirma Cordier. “Hemos podido simular la segmentación en el mercado inmobiliario (figura 2) en EE. UU. Por lo tanto, lo que nos espera ahora es poner el software en manos de científicos de datos de otras áreas”.

El recorrido del SaaS con la ayuda de AWS y SaaS Factory

El primer desafío de Epistemix al compartir su tecnología fue crear una infraestructura escalable que los científicos de datos externos y otras organizaciones pudieran usar. Si bien la plataforma en sí ya era bastante sólida, se esforzaron por hacer que el software fuera más fácil de usar.

Tras analizar otros proveedores de servicios en la nube, se asociaron con AWS debido a su amplia gama de servicios. Y cuando estuvieron listos para lanzarla a los usuarios externos, pero aún tenían problemas técnicos, acudieron a AWS SaaS Factory para solicitar orientación.

“Gracias a la experiencia de AWS SaaS Factory, pudimos crear una mejor experiencia de incorporación de los usuarios. Y por medio de esa mejor experiencia de incorporación, esperamos aumentar el impacto que pueda tener nuestra empresa”, explica Cordier.

“AWS SaaS Factory nos ayudó a ofrecer a los científicos de datos y otras organizaciones la herramienta que creamos, con la única intención de mejorar la salud de la población, la equidad y la toma de decisiones políticas que afectarán a grupos enteros de personas”.

Tomar decisiones informadas a gran escala con empatía

“Cada persona [en los EE. UU.] está representada”, afirma Cordier, de la plataforma Epistemix. “Por eso, considero que lo que estamos haciendo es dar voz a todas las personas del país a través de los datos”.

Cordier cree que, al compartir la plataforma, que se puede utilizar para ver en qué terminan los efectos de muchas variables diferentes, los científicos comenzarán a comprender hasta qué punto están interconectadas realmente las personas.

“Cuando alguien es capaz de pensar de manera diferente a la hora de resolver un problema, puede llegar a soluciones realmente convincentes y a un nivel de comprensión más profundo de lo que se obtiene de una hoja de cálculo de Excel muy lineal”, dice Cordier.

Con esto en mente, Cordier cree que Epistemix tiene el poder de cambiar la forma en que las personas piensan en la solución a un problema.

“Y si podemos tener perspectivas que se basen en poblaciones enteras, creo que eso genera un liderazgo más empático, porque permite pensar en la población a la que afectará la decisión”.

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