AWS를 이용하여 보험 산업을 혁신한 Purple Ant의 사례

게스트 게시물 작성자: Iman Nandi 및 Greeshma Nallapareddy, AWS Solutions Architect

Purple Ant는 고객이 IoT 디바이스를 사용하여 주택 손상을 감지, 예방 및 추적할 수 있는 구독 기반 자산 모니터링 플랫폼입니다. Pankaj Parashar(Purple Ant의 CEO 겸 공동 설립자)는 보험료를 산정하기 위해 주행 데이터를 수집하는 자동차 디바이스를 설치하라는 보험사의 권유를 받은 것을 계기로 Purple Ant를 설립했습니다. Parashar는 유사한 디바이스를 주택용으로 사용하면, 주택 보험료를 정확하고 공정하게 산정하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 가족의 안전도 지킬 수 있다는 사실을 곧 깨닫게 되었습니다. 이로써 사물 인터넷(IoT)과 AWS를 활용하여 주택 보험 산업을 혁신하기 위한 그의 여정을 시작되었습니다.

작동 방식

Purple Ant는 AWS IoT Core를 사용한 IoT, Amazon S3 및 Amazon DynamoDB를 사용한 스토리지, Amazon API Gateway를 통한 데이터 라우팅 기능을 활용하여 주택의 상태를 효과적으로 모니터링하고 수집된 데이터를 기반으로 손상을 예방합니다. 데이터는 향후 잠재적 손상의 징후를 찾고 즉각적인 솔루션을 제공하는 데 사용됩니다. Purple Ant는 건물이 손상될 위험을 줄여 보험 비용을 낮춥니다. 이는 손해 예방 방법에 대한 알림을 보내고, 센서 데이터를 사용하여 손상을 감지하고, 피해 해결을 위한 지원을 제공하면서 위험을 감수하는 보험사와 주택 소유자 모두에게 도움이 됩니다.

AWS 활용

Purple Ant의 스마트 홈 디바이스에 장착된 센서는 누수나 화재 같은 재난 이벤트의 발생 또는 미발생 상태를 나타내는 데이터를 거의 실시간으로 수집합니다. 아래의 수집 아키텍처 다이어그램에서 보듯이, IoT Core에 연결된 스마트 홈 디바이스에서 데이터를 수집하는 것부터 시작하여, 데이터 흐름이 확립되어 있습니다. 데이터가 수집되면 IoT 규칙 엔진은 Amazon Kinesis Data Firehose로 데이터를 전송하며, AWS Lambda 함수를 사용하여 S3 및 DynamoDB를 비롯한 다양한 AWS 데이터 스토어에 데이터를 집계하고 구성합니다.

전송 아키텍처 다이어그램에서 보듯이, 또 다른 Lambda 함수는 API Gateway를 사용하여 알림 메시지와 처리된 데이터를 React Native 모바일 애플리케이션으로 전송하고 Amazon SNS 및 Amazon SES를 사용하여 이메일과 문자 메시지를 전송하는 데 사용됩니다. 메타데이터를 저장하고 전송하기 위한 Amazon RDS PostgreSQL 데이터베이스도 제공됩니다. 가정용 디바이스 하나당 매일 약 1.5MB의 데이터가 수집되고 평균 1만 개의 디바이스에서 데이터를 전송할 것으로 예상되므로, 하루 총 15GB의 데이터가 유입되는 셈입니다. 향후 확장성을 위해, 이벤트 볼륨이 현재 설정의 성능에 영향을 미칠 정도로 커지면 데이터 웨어하우스 솔루션인 Amazon Redshift를 데이터 수집에 활용할 예정입니다.

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확장 및 차별화 지원

Purple Ant의 CTO인 Manoj Narayanan은 AWS를 활용하면 ‘새로운 기능의 통합이 크게 증가하고, 글로벌 배포가 가능해지며, 구현이 쉬워 성능을 확장하기가 용이하다’고 말합니다. Purple Ant는 AWS IoT Core를 사용하여 보안을 최우선으로 유지하면서, 사용자 기반 증가에 따라 규모를 확장할 수 있습니다. 센서 상태 변화가 감지되면 Lambda 함수가 트리거되므로, 자본 비용을 운영 비용으로 전환할 수 있습니다.

인사이트

여정 전반에서 Purple Ant는 비즈니스를 확대하고 비용을 최적화하는 방법을 의도적으로 선택해야 한다는 사실을 알게 되었습니다. 시각화는 대규모 대응 능력을 갖추어야 하는 IoT 부문의 중요한 측면 중 하나입니다. Manoj는 “저희는 Superset으로 시작했고, Superset이 특히 IoT 이벤트 시나리오에서 성능 문제로 이어질 것이라는 사실을 곧 깨달았습니다.결국 Redshift를 활용하여 성능이 기대에 부합하는지 확인했습니다.따라서 AWS 내에서도 특정 애플리케이션의 기능적/비기능적 요구 사항에 따라 적절한 기술 옵션을 선택해야 합니다”라고 말합니다. 이벤트 볼륨이 현재 설정의 성능에 영향을 미칠 만큼 충분히 커지면, 확장성을 위해 Kinesis Data Firehose로 데이터를 직접 가져오는 대신 Redshift 인스턴스를 사용하여 React 대시보드로 데이터를 가져오게 됩니다. IoT Core에서 구현할 때는 사용 사례에 맞게 설정하고 사용하기 쉬워서, 아키텍처가 의도한 대로 작동하도록 하기 위해 맞춤형 인터페이스나 통합 기능을 개발할 필요가 없다는 것을 알게 되었습니다. 게다가 IoT Core는 서드 파티 허브에 연결하는 데 즉시 사용 가능한 솔루션이었습니다. Manoj는 “'사물'을 만들고 보안 연결을 설정하기가 쉬웠으며, 구현도 순조롭게 진행되었습니다”라고 말합니다. 표준 구현 옵션이 포함된 유연한 AWS 서비스를 활용하여 대부분의 시나리오를 처리할 수 있었습니다.

가장 필요한 곳에 비용을 할당하기 위해 Purple Ant는 AWS 지출에 신경을 많이 쓰고 있습니다. 특히 워크로드에 맞는 적절한 유형의 인프라를 선택할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. Manoj는 “Startup인 저희에게 비용 최적화는 최우선 과제입니다. 즉, 적절한 요구 사항에 맞게 규모를 조정하려면 무엇보다도 Amazon EC2 인스턴스/크기 등을 지속적으로 추적해야 합니다”라고 말합니다. 이 팀은 AWS 팀으로부터 AWS Cost Explorer를 소개받았습니다. AWS Cost Explorer는 예약형 인스턴스를 사용하고, AWS에서 제공하는 절감형 플랜을 활용하며, 비용 절감을 위한 기타 권장 사항을 탐색하는 데 활용할 수 있습니다. Manoj는 “저희는 주기적으로 Cost Explorer를 사용하여 추세를 추적하고, 필요한 경우 비용을 조정합니다. 또한 이러한 추세는 성능 저하를 방지하기 위해 필요할 때 인프라를 업그레이드하는 데에도 도움이 됩니다”라고 말합니다. 비용 최적화는 고객에게 홈 모니터링의 가치를 성공적으로 전달하고자 하는 Purple Ant와 같은 Startup을 위한 지속적인 프로세스입니다.

결론

Purple Ant는 AWS를 활용하여 주택 보험료 책정 방식, 주택 소유자가 자산을 관리하는 방식, 지속적인 모니터링을 통해 주택 손상을 예방하는 방식을 혁신할 수 있습니다. 궁극적으로 주택 모니터링 디바이스를 사용하면, 미국의 주택 소유자 보험료 및 수리 비용을 최대 15~20%까지 크게 줄일 수 있으며, 이를 통해 소비자는 약 160~220억 USD를 절감할 수 있습니다.