Purple Ant habla sobre cómo usar AWS para transformar el sector de los seguros

Publicación invitada de Iman Nandi y Greeshma Nallapareddy, Solutions Architects en AWS

Purple Ant es una plataforma de supervisión de propiedades basada en suscripciones que permite a sus clientes detectar, prevenir y rastrear los daños en sus hogares mediante dispositivos de IoT. Pankaj Parashar (CEO y cofundador de Purple Ant) fundó Purple Ant después de que su compañía de seguros le recomendara instalar un dispositivo en su automóvil que recopilara datos de conducción para fijar el precio de su seguro. Parashar se dio cuenta rápidamente de que un dispositivo similar para viviendas no solo podía ser útil para fijar precios justos y precisos en el seguro de la vivienda, sino también para proteger a su familia. Así fue como empezó a aprovechar el IoT (Internet de las cosas) y AWS para transformar el sector de los seguros de hogar.

Funcionamiento

Purple Ant aprovecha el IoT con AWS IoT Core, el almacenamiento con Amazon S3 y Amazon DynamoDB y el enrutamiento de datos a través de Amazon API Gateway para supervisar el estado del hogar de manera efectiva y evitar daños en función de los datos recopilados. Los datos se utilizan para detectar indicios de posibles daños futuros y ofrecer soluciones inmediatas. Purple Ant reduce el costo del seguro, pues disminuye el riesgo de que la propiedad sufra daños. Esto beneficia tanto a las compañías de seguros que asumen el riesgo como a los propietarios de viviendas, ya que se envían alertas sobre cómo prevenir los daños, se utilizan los datos de los sensores para detectar los daños y se envía ayuda para repararlos.

Uso de AWS

Los sensores de los dispositivos domésticos inteligentes de Purple Ant recopilan datos que indican si se ha producido (o no) un evento desastroso, como una fuga de agua o un incendio, casi en tiempo real. Como se muestra en el siguiente diagrama de arquitectura de ingesta, se establece un flujo de datos que empieza por la recopilación de datos de dispositivos domésticos inteligentes conectados a IoT Core. A medida que se recopilan los datos, el motor de reglas de IoT los envía a Amazon Kinesis Data Firehose para agregarlos y organizarlos en varios almacenes de datos de AWS, como S3 y DynamoDB, mediante las funciones de AWS Lambda.

Como se muestra en el diagrama de arquitectura de entrega, se utiliza otra función de Lambda para enviar mensajes de alerta y datos procesados a una aplicación móvil React Native mediante API Gateway, así como para enviar correos electrónicos y mensajes de texto mediante Amazon SNS y Amazon SES. También hay una base de datos PostgreSQL de Amazon RDS para almacenar y entregar metadatos. Cada día se recopilan aproximadamente 1,5 MB de datos por dispositivo doméstico, y se espera que un promedio de 10 000 dispositivos envíen datos, lo que supone un total de 15 GB de datos entrantes al día. En el futuro, en aras de la escalabilidad, se utilizará la solución de almacenamiento de datos Amazon Redshift para la ingesta de datos una vez que los volúmenes de eventos sean lo suficientemente grandes como para que repercutan en el rendimiento de la configuración actual.

Ingesta:

Entrega:

Habilitación del escalamiento y la diferenciación

Manoj Narayanan, CTO en Purple Ant, afirma que usar AWS “aumenta drásticamente la incorporación de nuevas características, permite la implementación global y el rendimiento escalable gracias a la facilidad de implementación”. El uso de AWS IoT Core permite a Purple Ant crecer a medida que aumenta su base de usuarios, aunque la seguridad siga siendo su máxima prioridad. Las funciones de Lambda se desencadenan cuando se detectan cambios en el estado de los sensores y esto permite cambiar los gastos de capital por los gastos operativos.

Información

A lo largo de la trayectoria de Purple Ant, la empresa ha descubierto que es necesario tomar decisiones intencionales sobre cómo escalar y optimizar los costos de su empresa. La visualización es un aspecto fundamental de su funcionalidad de IoT, que debe responder a gran escala. “Empezamos con Superset, pero nos dimos cuenta pronto de que esto generaría problemas de rendimiento, especialmente en un escenario de eventos de IoT. Acabamos pasándonos a Redshift para asegurarnos de que el rendimiento cumpliese con las expectativas. Por eso, incluso dentro de AWS, tenemos que elegir la opción tecnológica adecuada en función de las necesidades específicas, funcionales o no funcionales de la aplicación”, afirma Manoj. En aras de la escalabilidad, se utilizará una instancia de Redshift para incluir los datos en su panel de control de React en lugar de extraerlos directamente con Kinesis Data Firehose una vez que los volúmenes de eventos sean lo suficientemente grandes como para que repercutan en el rendimiento de la configuración actual. Cuando llevaron a cabo la implementación en IoT Core, se dieron cuenta de que era fácil de configurar y usar para su caso de uso, con lo que ya no hacía falta crear interfaces o integraciones personalizadas para que su arquitectura funcionara según lo previsto. Además, IoT Core era una solución lista para usar que les permitía conectarse a centros de terceros. “Era fácil crear una ‘cosa’ y establecer una conexión segura, y la implementación se llevó a cabo sin problemas”, explica Manoj. Un servicio flexible de AWS con opciones de implementación estándar les permitió abordar la mayoría de sus escenarios.

Para asignar los costos allí donde sea necesario, Purple Ant se centra principalmente en sus gastos de AWS. Un aspecto importante de ello es poder elegir los tipos de infraestructura adecuados para que se adapten a sus cargas de trabajo. “Dado que somos una startup, la optimización de costos es una gran prioridad para nosotros. Esto significa que debemos hacer un seguimiento continuo de las instancias, los tamaños, etc. de Amazon EC2, entre otras cosas, para asegurarnos de que estamos adaptándonos a los requisitos correctos”, indica Manoj. El equipo de AWS presentó al equipo de Purple Ant el Explorador de costos de AWS, que sirve para utilizar instancias reservadas, aprovechar los Savings Plans que ofrece AWS y recibir otras recomendaciones para reducir los costos. “Usamos el Explorador de costos con regularidad para hacer un seguimiento de la tendencia y ajustar los costos cuando sea necesario. La tendencia también nos ayuda a actualizar la infraestructura cuando sea necesario para que el rendimiento no se vea afectado”, afirma Manoj. La optimización de costos es un proceso continuo para startups como Purple Ant que desean ofrecer el valor de la supervisión del hogar a sus clientes de forma exitosa.

Conclusión

Gracias a AWS, Purple Ant puede transformar la forma en que se fijan los precios de los seguros de vivienda, la forma en que los propietarios cuidan sus propiedades y la forma en que pueden habilitar la supervisión continua para evitar daños en la vivienda. En última instancia, las primas y reparaciones de los propietarios de viviendas en los Estados Unidos pueden reducirse considerablemente, hasta un 15 o 20 %, con sus dispositivos de supervisión de propiedades, lo que puede suponer un ahorro de entre 16 000 y 22 000 millones de dólares para los consumidores.