O que as previsões do CTO da Amazon, Werner Vogels, para 2023 significam para as startups

No ano passado, publicamos nossa primeira versão específica para startups sobre as previsões anuais de tecnologia do CTO da Amazon, Werner Vogel. Como CTO da Amazon, Werner tem uma visão ampla de setores e países, vendo tanto o que está sendo inventado por startups de sucesso quanto o que está acontecendo nas maiores empresas do mundo. Com base nisso, ele publica previsões para o próximo ano e o futuro.

Para 2023, as Cinco previsões de Werner abrangem tópicos específicos de determinados setores e tecnologias, mas também aqueles que impactam a vida de muitas pessoas ao redor do mundo. Essas previsões destacam:

• Como as ações e comportamentos humanos podem ser influenciados pela inteligência artificial (IA) e pela análise

• Pesquisas simuladas em mundos virtuais estão impactando o mundo real

• A inovação energética está nos ajudando a lidar com a crescente demanda de energia

• As cadeias de suprimentos estão sendo reinventadas

• O silício e o hardware personalizados na nuvem permitem que essas previsões ganhem vida e muito mais

Junte-se a mim novamente para mergulhar nessas previsões e veja como eu acho que elas ajudarão as startups a provar o que é possível em 2023 e nos anos seguintes.

1. Tecnologias de nuvem redefinirão os esportes como os conhecemos

A primeira previsão de Werner discute como a tecnologia está ganhando espaço (trocadilho) nos esportes. Desde o início dos anos 2000, as estatísticas e os modelos de dados mudaram a forma como as equipes são construídas e como os atletas jogam.

Tecnologias como wearables e modelos de IA podem avaliar a performance dos atletas e acompanhar as jogadas de uma equipe em todo o campo. Com os dados que obtêm, os treinadores podem determinar como e quando certas jogadas têm o melhor performance, ou os torcedores podem ver as estatísticas em tempo real enquanto assistem a um jogo.

Para startups, acho que isso destaca como o machine learning, a IA, os dispositivos da Internet das Coisas (IoT) e a análise podem ajudar os humanos a melhorar quase todas as tarefas. Ser capaz de monitorar as ações e os comportamentos de pessoas com melhor performance e encontrar espaço para pequenas melhorias pode resultar em grandes benefícios para os negócios, que seriam tão valiosos quanto um modelo de IA que mostre quais peças têm mais chances de sucesso.

Também vejo uma forte sobreposição com a próxima previsão de Werner de como mundos simulados podem afetar o mundo real: como poderíamos simular dados da performance humano real para sugerir melhorias?

2. Mundos simulados reinventarão a forma como experimentamos

Muitas vezes pensamos nos mundos virtuais e na realidade virtual (VR) como uma forma de escapar do mundo real. Colocar um fone de ouvido de realidade virtual e jogar um jogo envolvente pode ser uma nova maneira divertida e empolgante de experimentar mundos virtuais. Mas pode haver outro aspecto muito real e valioso nesses mundos virtuais: simulações virtuais.

Atualmente, simulações virtuais são usadas para melhorar carros de corrida, prever o clima, modelar o mercado de ações e muito mais. Como escreve Werner nesta segunda previsão, esse é apenas o começo do que é possível, pois as novas tecnologias tornam as simulações quase tão valiosas quanto os testes no mundo físico real. Ao combinar dados do mundo real, modelos criados com base nesses dados e, em seguida, tecnologias de simulação, como o AWS SimSpace Weaver, as empresas podem criar cenários de teste realistas que se aproximem dos resultados de testes físicos caros e complexos.

Para startups, a oportunidade de construir e inventar nesse espaço é praticamente ilimitada. As marcas já usam ferramentas de realidade aumentada (AR) para mostrar como uma peça de mobiliário pode ficar em sua casa. Mas e se você pudesse prever como a luz e o som poderiam se mover em uma sala ao redor? Ou como o layout de uma loja pode impactar a descoberta e as vendas de produtos? E se o impacto do projeto paisagístico na irrigação e no fluxo de água pudesse levar a jardins e plantações mais frutíferos? E se um aluno do ensino médio pudesse modelar os impactos do design de um carro clássico para vencer o Soap Box Derby de sua escola? Em um mundo virtual, as restrições da física e dos elementos naturais podem ser modeladas e testadas para causar impacto.

3. Uma explosão de inovações em energia inteligente

Com a demanda de energia em níveis históricos em muitos lugares ao redor do mundo, a necessidade de sistemas de energia melhores e mais inteligentes é clara. A terceira previsão de Werner é a de um rápido desenvolvimento nesse espaço.

O crescimento de fontes de energia renováveis e baterias abastecem tudo, de caminhões a residências. Isso apresenta oportunidades para startups que buscam inovar em todas as etapas da geração, transporte e consumo de energia. Outras possibilidades incluem encontrar maneiras de gerenciar melhor o consumo geral de energia dos eletrodomésticos, tanto em alinhamento com os ciclos de pico de demanda, quanto reduzindo a funcionalidade para otimizar o uso de energia.

A oportunidade para as startups impulsionarem a inovação nesse espaço e aproveitarem os benefícios do machine learning, da IA e da IoT é significativa. E se os hábitos pessoais pudessem ser ajustados de forma a permitir um melhor consumo de energia ou se os dispositivos pudessem dizer quando precisam ser carregados? E se uma pequena empresa pudesse se beneficiar de aparelhos e dispositivos mais inteligentes na loja que soubessem quando a loja fechou e quando abriria? E se a modelagem da capacidade e da energia da bateria pudesse ser usada para moldar as capacidades dos dispositivos de forma que eles precisem de menos carga do que os da concorrência?

No espaço da inovação energética, esses exemplos mostram que há muitas oportunidades para as startups avançarem.

4. A iminente transformação da cadeia de suprimentos

A pandemia global de COVID-19 que começou em 2020 nos fez pensar em como alguns de nossos produtos são fabricados, enviados e comprados em todo o mundo. A quarta previsão de Werner mostra como a modernização em várias frentes das cadeias de suprimentos trará uma melhoria na vida cotidiana. Da otimização de rotas para navios de cruzeiro aos avanços no transporte autônomo e à forma como os robôs podem ajudar a organizar e selecionar melhor os produtos das prateleiras, as possibilidades de inovação serão enormes.

Para startups, as oportunidades em automação e invenção da cadeia de suprimentos parecem um caminho aberto. De lojas grandes a pequenas até remessas locais ou transcontinentais, as startups podem causar impacto por meio de sensores de IoT, machine learning, IA ou análise de dados.

E as startups não precisam se concentrar apenas em barcos, trens, caminhões e aviões. A inovação possível nas capacidades da cadeia de suprimentos de última milha continua sendo uma área muito ativa. Com muitas empresas investindo em como a entrega direta é feita, para empresas que precisam de opções B2B flexíveis para capacidade de entrega sob demanda, essa continua sendo uma faceta não resolvida da cadeia de suprimentos, de acordo com a previsão de Werner.

5. Silício personalizado vai se tornar básico

Como destaca a quinta previsão de Werner, os dias em que o processador genérico era “bom o suficiente” para a maioria das workloads acabaram. Silício personalizado e hardware especializado, seja na nuvem processando dados de machine learning ou na borda de um dispositivo que processa dados de sinal quase em tempo real, agora são a norma. As melhorias nas CPUs de baixa potência que podem lidar com a maioria das workloads generalizadas também estão ajudando os clientes a economizar dinheiro e reduzir o tamanho da frota de instâncias.

Por exemplo, as instâncias baseadas em Graviton3 da AWS usam menos energia para o mesmo performance que instâncias comparáveis do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) com CPUs não Graviton. Da mesma forma, a natureza específica dos processadores projetados para instâncias AWS Tranium e AWS Inferentia melhora o custo de treinamento e a performance de inferência para workloads de machine learning.

Para startups, poucas precisarão projetar seu próprio silício ou criar hardware personalizado, mas elas colherão os benefícios proporcionados pelo uso dessas ferramentas. Ao alinhar os melhores recursos de computação para workloads genéricas, como bancos de dados, aplicações Web ou transcodificação de mídia, as startups encontrarão os “pontos dourados” do dimensionamento correto: nem muito grande, nem muito pequeno, mas perfeito para suas workloads em qualquer momento, com o custo e a performance adequados necessários.

O machine learning mais rápido e de baixo custo oferecido pela tecnologia de nuvem permitirá que as startups experimentem com mais frequência, ajustem seus modelos ainda melhor e encontrem maneiras de reduzir seus custos ao mesmo tempo.

Conclusão

Conforme destacam essas previsões de tecnologia, continuamos vendo amplos avanços em IA, machine learning, ambientes virtuais e combinação de hardware para possibilitar novas ideias de negócios empolgantes.

A tecnologia também continua possibilitando um mundo mais justo. Dispositivos pessoais menores e de menor potência que permitem conectividade e comunicação com a Internet estão nas mãos de bilhões.

Mais do que nunca, as startups têm acesso às ferramentas necessárias para criar a próxima grande novidade. Estamos ansiosos para ver o que você construirá em 2023!