このコンテンツはいかがでしたか?
InsightFinder が AWS ソリューションを使用して AI 主導の予測オブザーバビリティプラットフォームを構築する方法
とりわけスタートアップの世界では、配偶者として、コミュニティの一員として、個人として、時間確保することは困難なことです。InsightFinder は、機械学習 (ML) を利用して顧客がクラウドインフラストラクチャの停止を防ぐのを支援する人工知能 (AI) スタートアップであり、このことを変える使命を帯びています。
2016 年に Helen Gu 氏によって設立された InsightFinder は、教師なし機械学習を使用してクラウドインフラストラクチャの信頼性を高めています。同社の AI 主導の予測型オブザーバビリティプラットフォームは、企業がビジネスに影響を及ぼすインシデントを予測し、差し迫ったインシデントの根本原因を特定して、ビジネスの損失やブランドへのダメージを防ぐのに役立ちます。
Helen 氏は次のように語っています。「IT サービスの停止は、すべての人々の生活に大きな影響を与えます。InsightFinder の使命は、誰もがより信頼性の高い IT システムを利用できるようにすることです」
システムの停止が減ることで、人々はより多くの時間を生活やビジネスにとって最も重要なことに割くことができます。
Helen 氏は、InsightFinder の創設者兼最高経営責任者 (CEO) であると同時に、ノースカロライナ州立大学の教授であり、分散システムクラウドコンピューティングの専門家として 20 年間働いています。「InsightFinder は、全米科学財団と業界パートナーが後援した 15 年以上にわたる研究活動から生まれました。この分野は多くの人々に影響を与えるため、初日からこの分野に非常に情熱を注いできました」と彼女は説明します。
AWS で InsightFinder のソリューションを構築
Amazon Web Services (AWS) は、InsightFinder のクラウド上での開発において不可欠な役割を果たしました。「開始当初、初期の頃は使いやすいものを探していました」と Helen 氏は言います。
「AWS には AWS Activate という素晴らしいプログラムがあります。これはスタートアップに多くのクレジットを与えるものです。開発の初期段階に役立つ多くのクレジットを獲得できました。それが私たちにとって決定的な役割を果たしました」
また、InsightFinder が成功を後押しする高性能な統合インテリジェンスエンジンを構築できたのは、AWS のおかげでもあります。同社は CPU 集約型プロセスでも I/O 集約型プロセスでも、ニーズに応じて AWS ソリューションを活用しています。「多くの AI 技術企業は、ハードウェアリソースに多額の投資をする必要があると考えています。AWS を使用すれば、高性能なエンジンを妥当なコストで実際に構築できます」と Helen 氏は言います。
2020 年までに、InsightFinder は、主に新型コロナウイルスのパンデミックにより、顧客が直面する問題が拡大していることに気づきました。あるスタートアップ、Apprendis は、科学教育プラットフォームである InqITS を利用する学生と教師の数が急増したため、スケーリングの問題に直面しました。同社は Amazon CloudWatch のアクティブユーザーですが、送信されるアラートをフィルタリングする内部インフラストラクチャがありませんでした。InsightFinder エンジンと CloudWatch データを接続することで、同社は重要なインサイトを迅速かつ簡単に受け取ることができました。「とても簡単なことです。数回クリックするだけで、実際にデータと予測を使い始めることができ、InsightFinder エンジンを通じて AWS CloudWatch データから根本原因分析を受けることができます」と Helen 氏は言います。InsightFinder は CloudWatch データを使用して、見つけるのが困難なソフトウェアのバグやパフォーマンスの問題をエンドユーザーが気付く前に検出しました。これにより、Apprendis チームは DevOps エンジニアを雇わずにシステムをスケールでき、プラットフォームをシームレスに使用できるようになりました。
現在、InsightFinder は会社を次のレベルに引き上げるため、AWS パートナーネットワークに注目しています。
「急激に成長中の技術系スタートアップである私たちは、多くの顧客に直接販売するために大規模な営業部隊を雇いたくはありません。AWS パートナーネットワークは、当社にとって重要な市場参入のきっかけとなるでしょう。これは私たちにとってより生産的で、効果的で、相互に有益な道です」と Helen 氏は言います。
AI の未来を見据えて
AI が雇用機会に影響を与えるのではないかという懸念が高まる中、Helen 氏は、InsightFinder や AI 全体のゴールは人に取って代わるものではないと明言しています。「十分な人材、特に熟練した人材がそこに座って、各マシンのすべてのチャートを見て、将来のインシデントを予測することはあり得ません」。そうではなく、Helen 氏は AI を人間のスキルを強化するツールだと考えています。テクノロジーは人間ができないことに焦点を当てるべきだと考えています。Helen 氏が使用するアルゴリズムは、人間にはできないギャップを埋め、人間ではなく機械に適した作業を 24 時間 365 日実行しています。
「世界で最も貴重なのは時間です。私たちの目的は、真夜中に IT の障害を解決することではなく、人々が好きなことをする時間を取り戻したいということです」と Gu 氏は言います。
AWS がスタートアップの立ち上げに役立つ方法について知りたいですか? AWS Activate に参加して、適切なリソースを適切なタイミングで活用してスタートアップを構築し、スケールしましょう。
AWS で構築およびスケールしているその他の AIML スタートアップをさらにご覧ください🚀
Megan Crowley
Megan Crowley は、AWS の Startup Content Team の Senior Technical Writer です。高校の英語教師としてのキャリアを持つ Megan は、教育的かつインスピレーションを与えるコンテンツに貢献したいという絶え間ない熱意に突き動かされています。スタートアップのストーリーを世界と共有することは、AWS での Megan 役割の最もやりがいのある部分です。余暇には、木工品を制作したり、庭で遊んだり、アンティークマーケットに出かけたりしています。
このコンテンツはいかがでしたか?