Datenzentrierte KI-Entwicklung in der FM/LLM-Ära

Die Mitbegründerin von Snorkel AI, Paroma Varma, und der Gründungsingenieur Vincent Chen werden die leistungsstarke Welt der generativen KI-Tools und Möglichkeiten erkunden, ML-Modelle aller Größen – einschließlich milliardenschwerer Parameter-Basismodelle – an benutzerdefinierte Anwendungsfälle anzupassen, anstatt private/proprietäre Daten und-Aufgaben. Paroma und Vincent erörtern die Bewältigung der Herausforderungen bei der KI-Entwicklung auf der letzten Meile mit innovativen Techniken wie schwacher Überwachung und iterativen datenzentrierten Workflows, die Benutzern helfen, LLMs mithilfe ihrer eigenen Daten bis zu 10- bis 100-mal effizienter anzupassen. Von der Nutzung der Möglichkeiten der KI-gesteuerten Datenerweiterung bis hin zur Nutzung fortschrittlicher generativer Modelle lernen Sie modernste Ansätze kennen, die Ihnen helfen werden, effiziente, produktionsreife Modelle zu entwickeln.