영국 AWS 의료 서비스 액셀러레이터, 첫 프로그램에 참여하도록 선정된 12개 Startup 발표

이 콘텐츠는 어떠셨나요?

영국 최초의 AWS 의료 서비스 액셀러레이터는 다양한 경영진에 의해 운영되는 다양한 의료 솔루션을 대표하며, 코호트의 50%가 여성 소유 또는 소수계 소유 Startup으로 파악되었습니다.

영국 최초의 AWS 의료 서비스 액셀러레이터에 참가할 12개 Startup을 선정하게 되어 매우 기쁩니다. 이 12개 회사는 Amazon Web Services(AWS)와 PUBLIC의 패널이 영국을 비롯한 13개국의 117개 애플리케이션 중에서 선정했습니다. PUBLIC은 강력한 의료 Startup 네트워크와 국제적 입지를 바탕으로 AWS 영국 의료 서비스 액셀러레이터 경험을 지원하는 정부 부문 중심의 선도적인 기술 회사입니다.

2021년 10월에 발표된 AWS 영국 의료 서비스 액셀러레이터는 영국에서 진행되는 4주 프로그램으로, 환자 경험 개선, 의료진 경험 개선, 치료 예후 개선, 치료 비용 절감이라는 4가지 목표를 실현해주는 혁신적인 Startup 솔루션을 육성하고 홍보합니다.

이 프로그램에 참여한 12개 회사는 영국의 AWS 의료 서비스 고객이 직면한 많은 전략적 과제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.

Dignio
Dignito는 디지털 플랫폼을 통해 환자와 의료 전문가를 서로 연결합니다. 이 디지털 플랫폼은 기존의 의료 서비스 제공 방식을 혁신하고 보다 지속 가능한 솔루션을 개발할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. 수상 경력에 빛나는 이 솔루션은 안전하고 비용 효율적인 치료를 가능케 하는 동시에 의사가 일상적인 업무에서 해방되도록 해 줍니다.

Sapien Health
Sapien Health는 세계 최초의 디지털 수술 클리닉으로, 지속 가능한 생활 방식의 변화를 통해 환자들이 수술에 적합한 몸과 마음을 준비할 수 있도록 돕습니다.

Dr Julian
Dr. Julian은 전화, 태블릿 또는 컴퓨터의 안전한 비디오/오디오/메시징 링크를 통해 심사를 거쳐 온라인 교육을 받은 임상 심리학자, CBT 치료사 및 상담사와 환자를 연결해줌으로써 정신과 의료 서비스 제공의 접근성과 규제를 강화하는 것을 목표로 하는 정신과 의료 서비스 플랫폼입니다.

WYSA
WYSA는 AI가 안내하는 청취 기능과 전문가 지원을 결합하여 사용자가 스트레스 요인을 스스로 관리할 수 있도록 지원함으로써 누구나 이용할 수 있는 정신과 의료 지원을 제공합니다. 서비스는 익명으로, 연중무휴로 이용할 수 있으며 임상적으로 안전합니다.

DDM Health
DDM Health는 다수의 수상 경력에 빛나는 디지털 치료 서비스 제공업체로, 환자의 치료 예후를 개선하고 임상 효율성을 극대화합니다.

PEP Health
PEP Health는 AI를 사용하여 환자의 의견에 대한 심층적인 인사이트를 실시간으로 제공합니다. 이 회사의 독자적인 자연어 처리 기술은 수백만 건의 환자 코멘트를 측정 가능하고 비교 가능한 데이터로 변환하여, 치료 경험과 예후를 개선하고 환자의 목소리를 민주화하는 데 사용할 수 있도록 만듭니다.

Remedy Rx
미래의 의료 생태계에서는 환자가 중심이 됩니다. Remedy의 플랫폼은 환자와 의사 간에 직접적이고 동적이며 종적인 연결을 만들어 의료 시스템 외부에 상주하는 데이터의 95%를 캡처함으로써 삶을 변화시키는 결과를 실현합니다. 더 나은 데이터는 곧 더 나은 치료와 더 나은 임상시험의 바탕이 됩니다.

Birdie
Birdie는 홈 케어 서비스 제공자를 위한 가장 포괄적이고 일체화된 기술 플랫폼을 제공합니다. 데이터를 단일 소스에 통합함으로써 모든 규모의 홈 케어 제공자가 영국의 노인들에게 니즈, 건강 상태 및 행복 지수에 따라 뛰어난 개인별 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. Birdie는 이를 개인 맞춤형 홈 케어라고 부릅니다.

Infinity Health
Infinity는 의료 서비스를 위한 SaaS 작업 관리 솔루션으로, 진료를 계획 및 조정하고, 예후를 모니터링하며, 안전성과 효율성을 개선할 실시간 운영 결정을 내릴 수 있는 도구를 의료진에 제공합니다. Infinity는 기존 시스템과 원활하게 통합되어 낡은 기술과 비효율적인 프로세스를 대체하면서 대량의 미션 크리티컬 작업을 자동화하고 최적화합니다. Infinity에서 수집된 활동 데이터는 전략적 리소스 투입 및 계획 수립과 관련한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공할 예측 모델을 구축하는 데에도 이용할 수 있습니다.

Abtrace
Abtrace는 의료 시스템에서 장기적인 건강 상태를 감지, 모니터링 및 치료하는 방식을 혁신하도록 지원합니다. 이 플랫폼은 EHR의 상위에 구현되는 데이터 기반 계층 역할을 하면서 선제적인 개입과 조기 진단을 유도합니다.

C the Signs
C The Signs는 최신 증거 정보를 사용한 AI 매핑을 통해 암 발병 위험이 있는 환자를 식별하여 최대한 치료 확률이 높은 조기에 암을 진단하는 임상 시스템입니다.

Thymia
Thymia는 특별히 설계된 비디오 게임을 통해 수집된 음성, 비디오 및 행동 데이터를 분석함으로써, 의사가 우울증 단계부터 정신 건강 상태를 객관적으로 정확하게 평가할 수 있도록 도와줍니다. 이 회사의 소프트웨어는 진료 전, 진료 중, 진료 후마다 임상의가 적절한 진단법과 치료법을 더 빨리 찾고 환자 치료를 개선하는 동시에 시간과 비용을 절약할 수 있도록 지원합니다.

선정된 12개 Startup은 4주에 걸쳐 AWS 프로모션 크레딧, 전문 AWS 교육, 의료 분야 및 기술 관련 주제 전문가의 멘토링, 비즈니스 개발, 시장 진출 지침 및 투자 지침을 제공받게 됩니다. 또한 선정된 회사는 공공 부문 의료 서비스 고객을 대상으로 하는 잠재적인 개념 증명 기회도 얻게 됩니다.

의료 업계 리더들은 이 프로그램을 통해 비즈니스 모델, 규제 경로, 임상 검증, 전자 의료 기록 통합 등 다양한 주제에 대해 Startup과 협력할 수 있습니다. 아울러 이 프로그램에서는 혁신적인 의료 솔루션을 찾고 있는 AWS 고객 및 AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너와의 협업 기회를 증진합니다.

이 액셀러레이터 프로그램은 2022년 4월 25일 가상 Demo Day로 마무리됩니다. Demo Day는 Startup과 AWS 리더들의 프레젠테이션을 선보이는 쇼케이스 이벤트입니다. 가입하고 여기에서 쇼케이스를 시청하세요.

심사 과정에서는 프로젝트의 혁신적이고 고유한 특성, 솔루션이 의료 산업에 가져올 전반적인 가치, 문제 해결을 위한 AWS의 창의적 적용, 파악된 기회를 실현하는 팀의 능력 등, 다양한 요소를 기준으로 신청서를 평가했습니다.

12개 AWS 의료 서비스 액셀러레이터 결선 진출 회사에 대해 자세히 알아보고 AWS for Health가 고객 및 파트너를 어떻게 지원하는지 알아보세요. PUBLIC이 의료 서비스 Startup의 확장과 성공을 어떻게 지원하는지 알아보세요.

AWS Editorial Team

AWS Editorial Team

AWS Startups Content Marketing 팀은 규모와 업종을 불문하고 모든 스타트업과 협력하여 교육하고, 환대하고, 영감을 주는 뛰어난 콘텐츠를 제공합니다.

Dr Rowland Illing

Dr Rowland Illing

Rowland Illing 박사는 Amazon Web Services(AWS)의 최고 의료 책임자 겸 국제 공공 부문 보건 책임자입니다. 그는 미국과 중국을 제외한 전 세계에서 AWS의 의료 전략 및 운영을 책임지고 있습니다. 여기에는 의료 서비스 제공자, 보험사 및 의료 기술 회사가 포함됩니다. 그는 의료 데이터의 디지털화 및 활용을 가속화하여 저렴한 비용으로 개인 중심 의료 서비스를 제공하고, 접근성을 높이고, 결과를 개선하는 데 열정을 쏟고 있습니다.

Rowland는 유니버시티 칼리지 런던의 명예 부교수로 케임브리지 대학교와 옥스퍼드 대학교에서 교육을 받았습니다. 그는 영국 왕립 외과대학 멤버, 왕립 방사선학자 대학 펠로우, 영국 의료 리더십 및 관리 학부 선임 연구원으로 재직하고 있습니다. 그는 디지털 의료 및 AI를 비롯한 주제에 대해 지속적으로 발표하고 출판하고 있으며, WHO의 디지털 의료 전문가 명단 멤버이자 유럽 위원회 소속 유럽 AI 연합 멤버이기도 합니다. LinkedIn, Google Scholar

이 콘텐츠는 어떠셨나요?