Ein Webportal für Forscher, um ihre Zeit bis zur Wissenschaft zu verkürzen
Service Workbench in AWS wird am 30. November 2024 eingestellt. Wir empfehlen, dass Sie Research and Engineering Studio in AWS (RES) nutzen. RES ist ein von AWS unterstütztes Open-Source-Produkt, mit dem IT-Administratoren ein Webportal für Wissenschaftler und Ingenieure bereitstellen können, um technische Datenverarbeitungs-Workloads in AWS auszuführen. Sie können beginnen, indem Sie den Anweisungen im Benutzerhandbuch von Research and Engineering Studio folgen. Erkunden Sie weitere Lösungen für Forschung in der Cloud im AWS-Lösungsportfolio oder wenden Sie sich an Ihr AWS-Kontenteam.
Service Workbench in AWS unterstützt IT-Teams bei der Bereitstellung einer sicheren, wiederholbaren und föderierten Kontrolle des Zugriffs auf Daten, Tools und Rechenleistung, die Forscher benötigen. Mit Service Workbench müssen sich Forscher nicht mehr um die Navigation in der Cloud-Infrastruktur kümmern. Sie können sich in konfigurierten Forschungsumgebungen auf die Erfüllung von Forschungsaufträgen konzentrieren und wichtige Arbeiten in Minuten statt Monaten erledigen.
Mit Service Workbench on AWS können Forscher schnell und sicher Forschungsumgebungen einrichten und Experimente mit Kollegen aus anderen Einrichtungen durchführen. Durch die automatisierte Erstellung von Basisforschungs-Setups, die Vereinfachung des Datenzugriffs und die Preistransparenz sparen Forscher und IT-Abteilungen Zeit, die sie in die Einhaltung von Cloud-Best-Practices und die Reproduzierbarkeit der Forschung investieren können.
Vorteile
Funktionen einer Forschungsumgebung auf Abruf
Ein Self-Service-On-Demand-Service mit drei Klicks, mit dem Forscher Forschungsumgebungen innerhalb von Minuten erstellen können, ohne etwas über die Cloud-Infrastruktur wissen oder auf die Antwort der Forschungs-IT warten zu müssen.
Vorgefertigte, sichere und konforme Umgebungen
Vorgefertigte, sichere und konforme Umgebungen, in denen Forscher einfachen Zugriff auf Daten und Tools haben, die von internen und externen Forschungsteams repliziert werden können.
Transparente Ansicht der Gesamtkosten
Einblick in die aktuell angefallenen Kosten nach Kostenstellen und einzelnen Umgebungen zur Verwaltung von Budgets und Rückbuchungen.
Open-Source-AWS-Lösung
Eine kostenlose AWS-Open-Source-Lösung (Apache 2.0-Lizenz) – Kunden zahlen nur für die genutzten Downstream-AWS-Services.
Übersicht
Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mit dem Beispielcode auf GitHub erstellen können.
Service Workbench auf AWS-Architektur
Service Workbench auf AWS stellt eine Testumgebung von Service Workbench mit Standardeinstellungen bereit, in der die Website auf Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gehostet und über Amazon CloudFront verfügbar gemacht wird. Das Web-Frontend authentifiziert sich mit Amazon Cognito und nutzt Amazon API Gateway, um die Microservices der Lösung aufzurufen (AWS Lambda-Funktionen und AWS Step Functions).
Diese Microservices interagieren mit Amazon DynamoDB, um die Inhalte, Benutzer und AWS-Konten in AWS Organizations zu verwalten, auf Daten in S3 zuzugreifen und sofort einsetzbare Berechnungs-Instances für Amazon EMR mit Hail, Amazon SageMaker mit Jupyter-Notebooks und Amazon EC2 mit Windows- und Linux-Betriebssystemen erstellt. Die CloudFormation-Vorlagen für diese Berechnungs-Instances werden im AWS Service Catalog gehostet, um Flexibilität zu gewährleisten und das einfache Hinzufügen von benutzerdefinierten Vorlagen zu ermöglichen.
Nachdem Sie Service Workbench auf AWS installiert haben, können Sie sich mit dem Root-Passwort und der vom Installationsvorgang bereitgestellten URL beim Web-Frontend anmelden, Administrator- und Endbenutzer-Logins erstellen, ein AWS-Konto mit Service Workbench auf AWS verknüpfen und mit dem Testen seiner Fähigkeiten beginnen.
Service Workbench in AWS
Version 6.0.0
Datum der Veröffentlichung: 06/2023
Autor: AWS
Weitere Ressourcen
Funktionen
Vereinfachter Abrechnungsverkauf durch AWS Organizations
Daten- und Berechnungsfreigabe zur Beschleunigung der Zusammenarbeit
Berechnen mit Hilfe von Service Catalog und CloudFormation
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