Geodaten-ML mit Amazon SageMaker
Schnelleres Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mithilfe von GeodatenWarum Geodaten-ML?
Das Video zeigt, wie Geodaten wie Satellitenbilder, Karten und Standortdaten für schnellere Innovationen und intelligente Entscheidungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen und Branchen verwendet werden können.
Warum Geodaten-ML?
Warum Geodaten-ML?
Das Video zeigt, wie Geodaten wie Satellitenbilder, Karten und Standortdaten für schnellere Innovationen und intelligentere Entscheidungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen und Branchen verwendet werden können.
Warum Geodaten-ML?
Funktionsweise
Amazon SageMaker unterstützt Geodaten-Funktionen für Machine Learning (ML), was Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren ermöglicht, ML-Modelle mithilfe von Geodaten zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Greifen Sie auf Geodatenquellen, speziell entwickelte Verarbeitungsprozesse, vortrainierte ML-Modelle und integrierte Visualisierungstools zu, um Geodaten-ML schneller und in großem Umfang auszuführen.
![Das Diagramm zeigt, wie Sie mit Geodaten-ML-Funktionen von Amazon SageMaker auf Datenressourcen zugreifen, Ihre Daten transformieren und anreichern, Ihre Modelle auswählen oder trainieren, ein Modell bereitstellen und Ihre Modellvorhersagen auf einer Karte visualisieren.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)
Funktionsweise
Amazon SageMaker unterstützt Geodaten-Funktionen für Machine Learning (ML), was Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren ermöglicht, ML-Modelle mithilfe von Geodaten zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Greifen Sie auf Geodatenquellen, speziell entwickelte Verarbeitungsprozesse, vortrainierte ML-Modelle und integrierte Visualisierungstools zu, um Geodaten-ML schneller und in großem Umfang auszuführen.
![Das Diagramm zeigt, wie Sie mit Geodaten-ML-Funktionen von Amazon SageMaker auf Datenressourcen zugreifen, Ihre Daten transformieren und anreichern, Ihre Modelle auswählen oder trainieren, ein Modell bereitstellen und Ihre Modellvorhersagen auf einer Karte visualisieren.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)