Der ideale Kandidat für diese Prüfung verfügt über mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Technik des maschinellen Lernens oder einem verwandten Bereich sowie über 1 Jahr praktische Erfahrung mit AWS-Services. Fachkräfte, die noch keine Erfahrung mit maschinellem Lernen haben, können an den in den Prüfungsvorbereitungsplänen enthaltenen Schulungen teilnehmen und damit beginnen, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten zu erweitern.

Laut dem Bericht über die Zukunft der Arbeitsplätze 2023 des Weltwirtschaftsforums wird die Nachfrage nach Spezialisten für KI und maschinelles Lernen voraussichtlich um 40 % steigen. 70 % der nordamerikanischen IT-Führungskräfte geben jedoch an, dass sie die größten Schwierigkeiten haben, Rollen als KI/ML-Spezialisten zu besetzen. Mit dieser Zertifizierung können Sie sich für gefragte Machine-Learning-Jobs in der AWS Cloud qualifizieren.

AWS Certified Machine Learning Engineer — Associate ist eine rollenbasierte Zertifizierung für ML-Ingenieure und MLOps-Ingenieure mit mindestens einem Jahr Erfahrung in KI/ML.

AWS Machine Learning — Specialty ist eine Spezialzertifizierung, die Themen rund um Datentechnik, Datenanalyse, Modellierung sowie ML-Implementierung und Betrieb abdeckt. Es eignet sich eher für Personen mit 2 oder mehr Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML-Workloads auf AWS.

Für Profis, die tiefer in maschinelles Lernen eintauchen möchten, empfehlen wir AWS Certified Machine Learning — Specialty.

Diese Zertifizierung ist 3 Jahre gültig. Bevor Ihre Zertifizierung abläuft, können Sie sich erneut zertifizieren, indem Sie die neueste Version dieser Prüfung bestehen. Erfahren Sie mehr über die Optionen für erneute AWS-Zertifizierungen.