Cohere im Amazon Bedrock

Entwickeln Sie Enterprise-KI-Anwendungen, die Ihr Unternehmen verstehen

Erste Schritte mit Cohere-Modellen in Amazon Bedrock

Vorstellung der Enterprise-Foundation-Modelle von Cohere

Command R und R+ sind Cohers leistungsstarke, fortschrittliche Sprachmodelle für reale Unternehmensanwendungen. Sie schaffen ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und Genauigkeit und ermöglichen es Unternehmen, vom Proof-of-Concept zur täglichen KI-Nutzung überzugehen. Diese Modelle unterstützen 10 Schlüsselsprachen und zeichnen sich durch Retrieval Augmented Generation (RAG) und Aufgaben mit langem Kontext aus. Command R und R+ sind ideal für globale Unternehmen und für RAG-Anwendungsfälle optimiert und eignen sich hervorragend für die Textgenerierung. Sie eignen sich gut für eine vollständige KI-Implementierung, wobei R+ eine verbesserte Leistung für Unternehmen bietet, die bereit sind, KI in allen Geschäftsbereichen zu nutzen.

Cohere's Embed 3 ist ein branchenführendes Einbettungsmodell, das Einbettungen sowohl aus Text als auch aus Bildern generiert. Es ermöglicht Unternehmen, aus riesigen Bilddaten Werte zu schöpfen, indem es präzise Suchsysteme für komplexe Berichte, Produktkataloge und Designdateien erstellt. Embed unterstützt über 100 Sprachen und ist hervorragend für multimodale Suchaufgaben geeignet. Es optimiert fortschrittliche KI-Anwendungen, verbessert das E-Commerce-Erlebnis, das Management von Assets und datengesteuerte Entscheidungsprozesse.

Das Reranker-Modell von Cohere, Cohere Rerank 3.5, bietet eine starke semantische Steigerung der Suchqualität jedes Keyword- oder Vektorsuchsystems. In RAG-Anwendungsfällen kann die Neubewertung dazu beitragen, dass nur die relevantesten Informationen an das Modell weitergegeben werden. Dies kann zu besseren Antworten, einer geringeren Latenz und niedrigeren Kosten führen, da das Modell weniger Informationen verarbeitet.

Vorteile

Mit einem Kontextfenster von bis zu 128 000 Token verstehen und generieren die Command-R-Modelle Antworten in einem breiten Kontext und eignen sich daher ideal für komplexe Workflows mit umfangreicher Dokumentenaufnahme, relevanten Zitaten mit erweitertem Abruf und der Verwendung von Tools.
Die Command-R-Modelle verfügen über die Fähigkeit zur mehrsprachigen Generierung in 10 wichtigen Geschäftssprachen, darunter: Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Chinesisch.
Command R+ unterstützt die Verwendung von Tools in mehreren Schritten, sodass das Modell mehrere Tools in mehreren Schritten kombinieren kann, um schwierige Aufgaben zu erledigen. Das Modell kann sich sogar selbst korrigieren, wenn es versucht, ein Tool zu verwenden und dabei scheitert. So kann das Modell mehrere Versuche unternehmen, um die Aufgabe zu bewältigen, und die Erfolgsquote insgesamt erhöhen.
Command-R-Modelle wurden entwickelt, um die Produktivität zu steigern, indem generative KI-Funktionen nahtlos in alltägliche Apps und Workflows integriert werden. Unternehmen können jetzt ihre Prozesse rationalisieren und die Gesamteffizienz verbessern, was zu besseren Geschäftsergebnissen führt. Mit Command R+ können Unternehmen neue Möglichkeiten erschließen und die Erlebnisse von Mitarbeitern und Kunden verbessern.
Cohere führt robuste Datenschutzmaßnahmen ein, sodass Kunden die vollständige Kontrolle über ihre Daten behalten können. Von der Anpassung bis hin zu Modelleingaben und -ausgaben können Unternehmen sicher sein, dass ihre vertraulichen Informationen sicher bleiben und unter ihrer Aufsicht stehen.

Command FM von Cohere kennenlernen

Command ist ein Textgenerierungsmodell für geschäftliche Anwendungsfälle.

Anwendungsfälle

Verfassen Sie Ihre Nachricht mit einem KI-Assistenten, damit Sie klarere und prägnantere E-Mails schreiben können.

Erfassen Sie wichtige Punkte aus einer E-Mail-Kette, einem Finanzbericht oder einer Aufzeichnung von Kundenanrufen.

Bieten Sie Benutzern relevantere und personalisiertere Suchergebnisse durch eine semantische Suche, die so konzipiert ist, dass sie der Benutzerabsicht hinter einer Anfrage entsprechen.

Stellen Sie Fragen und erhalten Sie Antworten aus der gesamten Wissensdatenbank Ihres Unternehmens – von Ihrer Messaging-Plattform über Ihren Cloud-Speicheranbieter bis hin zu CRM. Die Antworten sind mit Zitaten versehen, damit Sie die Richtigkeit bestätigen können.

Geben Sie eine Reihe von Daten ein und lassen Sie sich von Ihrem KI-Assistenten Erkenntnisse liefern.

Modellversion

Rerank 3.5

Verbessert die Suchgenauigkeit, indem Keyword- und Vektorergebnisse neu sortiert werden. So wird sichergestellt, dass nur die relevantesten Inhalte das Modell erreichen, wodurch Sie bessere Antworten erhalten und gleichzeitig Latenz und Kosten reduzieren.

Maximale Tokens: 4 096

Sprachen: Englisch, Chinesisch, Koreanisch, Hindi, Japanisch, Spanisch, Deutsch, Französisch, Arabisch, Russisch, Portugiesisch und mehr. 

Feinabstimmung unterstützt: Nein

Unterstützte Anwendungsfälle: Such-, Dokument- und RAG-Szenarien (Beispiel: Suche nach einem Hotel)

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Command R+

Command R+ ist das leistungsstärkste generative Sprachmodell von Cohere, das für Aufgaben mit langen Kontexten wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und die Verwendung von Tools in mehreren Schritten optimiert ist.


Maximale Tokens: 128 000

Sprachen: Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Chinesisch

Feinabstimmung unterstützt: Nein

Unterstützte Anwendungsfälle: Textgenerierung, Textzusammenfassung, Chat, Wissensassistenten, F&A, RAG.

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Command R

Command R ist das generative Sprachmodell von Cohere, das für Aufgaben mit langem Kontext wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tools sowie für umfangreiche Produktionsworkloads optimiert ist.

Maximale Token: 128 000

Sprachen: Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Chinesisch

Feinabstimmung unterstützt: Nein

Unterstützte Anwendungsfälle: Textgenerierung, Textzusammenfassung, Chat, Wissensassistenten, F&A, RAG.

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Command

Command ist das generative große Sprachmodell (LLM) von Cohere.

Maximale Token-Anzahl: 4 000

Sprachen: Englisch

Feinabstimmung unterstützt: Ja

Unterstützte Anwendungsfälle: Chat, Textgenerierung, Textzusammenfassung.

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Command Light

Command Light ist eine kleinere Version von Command, dem generativen großen Sprachmodell von Cohere.

Maximale Token-Anzahl: 4 000

Sprachen: Englisch

Feinabstimmung unterstützt: Ja

Unterstützte Anwendungsfälle: Chat, Textgenerierung, Textzusammenfassung.

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Embed 3 – Mehrsprachig

Embed 3 ist das erweiterte Text- und Bilddarstellungsmodell, oder Einbettungen, von Cohere. Diese Version unterstützt über 100 Sprachen und bietet eine außergewöhnliche Leistung für sprachübergreifende semantische Such- und Abrufaufgaben.

Maximale Token-Anzahl: 1 024

Sprachen: Mehrsprachig (über 100 unterstützte Sprachen)

Feinabstimmung unterstützt: Nein

Unterstützte Anwendungsfälle: Semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Klassifizierung, Clustering, multimodale Suche und Abruf.

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Weitere Informationen zu multimodalen Einbettungen

Embed 3 – Englisch

Embed 3 ist das erweiterte Text- und Bilddarstellungsmodell, oder Einbettungen, von Cohere. Diese Version unterstützt nur Englisch und bietet eine außergewöhnliche Leistung für semantische Such- und Abrufaufgaben.

Maximale Token-Anzahl: 1 024

Sprachen: Englisch

Feinabstimmung unterstützt: Nein

Unterstützte Anwendungsfälle: Semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Klassifizierung, Clustering, multimodale Suche und Abruf.

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Weitere Informationen zu multimodalen Einbettungen