Amazon Transcribe 功能

為什麼選擇 Amazon Transcribe？

Amazon Transcribe 是一項自動語音辨識服務，可輕鬆將語音轉換文字功能新增至任何應用程式。 Transcribe 的功能使您能夠接收音訊輸入，產生易於閱讀及審查的轉錄，透過自訂來提高準確性，並過濾內容以確保客戶隱私權。

音訊輸入

Transcribe 旨在處理即時和錄製的音訊或視訊輸入，以提供高品質轉錄用於搜尋和分析。我們還提供單獨的 API，能以獨特方式了解客戶通話中的 (Amazon Transcribe 通話分析) 醫療對話 (Amazon Transcribe Medical)。

音訊輸入

易於閱讀的轉錄

Amazon Transcribe 可讓您製作準確的轉錄，易於讀取、審查並整合到您的特定應用程式中。我們致力於為下游活動做好輸出準備，例如通話轉錄分析、字幕和內容搜尋。

易於閱讀的轉錄

自訂您的輸出

準確性至關重要，我們為您提供眾多選項，可根據您的特定業務需求和當地語言自訂轉錄。Transcribe 還針對每個句子提供多達 10 個替代轉錄，因此您可以快速選擇適用於您的內容和網域的最佳選項。這對於人類的迴圈內字幕工作流程非常有用。

自訂您的輸出

使用者安全與隱私權功能

確保客戶隱私權和安全至關重要。必要時，Transcribe 讓您能夠從轉錄結果中屏蔽或移除褻瀆或不適合聽眾的字詞。

使用者安全與隱私權功能

透過生成式通話摘要提高聯絡中心的生產力

自動建立生成式 AI 賦能的通話摘要，以協助客服人員專注於提供卓越的客戶體驗，並透過消除通話後工作來提高生產力。經理可以快速檢閱這些摘要，無需檢閱整個記錄來了解互動情境，也無需調查任何客戶問題。

Amazon Transcribe 通話分析

Page Topics

音訊輸入 易於閱讀的轉錄 自訂 隱私權與安全性 Transcribe 通話分析 Transcribe Medical

音訊輸入

您可以處理現有的錄音或串流音頻以進行即時轉錄。使用安全連線，可將即時音訊串流傳送到服務，並接收文字串流作為回應。

選取已調整為電話通話或多媒體視訊內容的模式。例如，Transcribe 適應聯絡中心常見的低保真度電話音訊。

使用 Amazon Transcribe，您可以自動識別音訊檔案或串流媒體中使用的語言，而無需指定語言代碼。Amazon Transcribe 將識別使用的主要語言，或者如果音訊包含多種語言，則其可以識別所使用的所有語言並相應地轉錄語音。當您的客戶在語言之間切換，或您的媒體庫包含不同語言的音訊檔案時，這會很有用。您還可以使用此功能進行媒體內容分類，並確認影片和播客中的主要口頭語言是否已正確標記。

易於閱讀的轉錄

Amazon Transcribe 會自動加入標點符號與數字格式，使輸出接近手動轉寫的品質，但卻只要花一點點的時間和成本。數字也會轉錄為數字或「正常形式」而不是字詞。

Amazon Transcribe 可傳回每個字詞的時間戳記，方便您在原始錄音中找出字詞或片語，或新增字幕至影片。

會自動識別發言者的變更並加入屬性文字，以準確擷取例如電話、會議和電視節目等案例。進一步了解發言者識別相關資訊。

聯絡中心可將單一音訊檔案提交至 Amazon Transcribe，然後服務將進行識別並產生自動包含聲道標籤註解的單一轉錄。

自訂

使用自訂詞彙，您可以將新的字詞新增至基本詞彙表，針對網域特定字詞和片語產生更精確的轉錄，例如產品名稱、技術術語或個人名稱。

在需要時，您可以將文字資料庫提交至 Amazon Transcribe，針對您的使用案例和網域建置並訓練自己的自訂語言模型 (CLM)。CLM 是一項使用您自己的資料，來增強語音識別準確度的適當功能。

隱私權與安全性

您可以使用詞彙篩選，指定要從轉錄中移除的字詞清單。例如，您可以指定褻瀆或冒犯性字詞的清單，Amazon Transcribe 會自動將其從轉錄中移除。

使用 Amazon S3 key (SSE-S3)，或指定您自己的 AWS Key Management Service 金鑰來保護靜態資料。Amazon Transcribe 使用 TLS (Transport Layer Security) 1.2，這是一種加密協定，可透過 HTTP 在網際網路實現經驗證的連線和安全的資料傳輸，並使用 AWS 憑證來加密傳輸中的資料。這包括串流轉錄。 

根據指示，Amazon Transcribe 可以從支援的語言轉錄中識別並編輯敏感的個人身分識別資訊 (PII)。這讓聯絡中心能夠輕鬆地簡約和分享轉錄，以獲取客戶體驗洞見和進行客服人員培訓。

Amazon Transcribe 有毒語言偵測功能使用機器學習功能，讓音訊對話保持文明和有助益，以鼓勵安全和包容的線上環境。有毒語言音訊內容被標記為若干類別中的其中一個，讓人類管理員輕鬆識別並採取適當的行動。 

Transcribe 通話分析

透過自動擷取客戶對話的關鍵部分 (例如問題、結果或動作項目) 產生通話摘要，以幫助客服人員專注於提供卓越的客戶體驗並提高通話後生產力。經理可以快速檢閱這些摘要，無需檢閱整個記錄來了解互動情境，也無需調查任何客戶問題。

利用機器學習的強大功能，您可以快速套用語音轉換文字和自然語言處理功能，以發現寶貴的對話洞察。然後，您可以將客戶和客服人員情緒、偵測到的問題和語音特徵 (如未說話時間、中斷和語速) 等洞見整合到傳入與傳出通話分析應用程式中。這可以幫助您的主管更輕鬆地識別潛在的客戶問題、客服人員輔導機會和通話趨勢。

大規模地監控通話以追蹤是否遵守公司政策或法規要求。根據您指定的標準 (例如字詞/片語或對話特徵) 建置和訓練您自己的自訂類別。例如，您可以設訂類別標籤，以檢視追加銷售或帳戶取消的通話百分比。

讓您的客服人員存取過去互動中的對話詳細資訊。逐步轉錄提供了客戶情緒、偵測到的問題和中斷情況等洞察。

Transcribe Medical

準確轉錄醫學聽寫使用案例中常見的單一發言者音訊。 進一步了解

準確轉錄由臨床醫生及/或患者組成的多發言者對話音訊。 進一步了解

在各種醫學專業範疇中將語音轉錄為文字。 進一步了解

以較高並行性大規模轉錄錄製的醫療音訊檔案。 進一步了解

使用自訂詞彙，以提升轉錄準確度，進而提供可能超出詞彙範圍的術語。 進一步了解

在任何單聲道音訊中分離不同發言者的語音。 進一步了解