NFL on AWS
採用 AWS 機器學習技術，為球迷、球員和團隊打造更出色的體驗。
AWS 和 NFL - 阻截機率 | Amazon Web Services
AWS 改善了對橄欖球阻截的理解和分析
後衛的瞬間決定可能是改變遊戲的阻截與達陣的差別。多年來，NFL 一直試圖量化這些關鍵時刻，但衡量導致阻截成功或錯失的不同因素，其複雜性使得衡量成為一項艱鉅的任務。Amazon Web Services (AWS) 和 NFL 的下一代統計資料 (NGS) 團隊一起啟動了一個雄心勃勃的專案，旨在建立阻截機率，這是採用 AI 技術的模型，它將改變我們了解和分析橄欖球中阻截的方式。
NFL：由 AWS 提供支援
NFL Big Data Bowl
AWS 和 NFL 邀請工程師、資料科學家、學生和其他資料分析愛好者，不需要具備任何體育經驗，皆可加入 NFL Big Data Bowl，使用資料來改變比賽的進行方式和指導方式。
球員健康與安全
AWS 為 NFL 的 Digital Athlete 提供支援，這是一個受傷預測工具，該工具使用機器學習和 AI 來協助識別球員何時有更高的受傷風險。
Seattle Seahawks
Seattle Seahawks 和 AWS 使用整個球團的資料導向洞察，分析球員獲取、團隊和對手偵察以及球員健康狀況的各種資訊，建立了一個勝利的合作夥伴關係。
AWS 和 NFL 球員的健康和安全 | Amazon Web Services (2:19)
AWS 可如何提升比賽日水準？
✔ 以雲端為基礎的營運啟用經濟高效、靈活和永續發展的模型，以實現更具動態的體驗。
✔機器學習可擴大資料擷取，為粉絲、選手和隊伍增強創新體驗。
✔ 來自場上的即時資料，透過 AWS 廣泛的雲端機器學習能力來產生模型輸出，例如陣術、路線和阻截等。
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