AWS 上的生成式 AI 應用程式建置器

快速開發和部署生產就緒的生成式 AI 應用程式

概觀

AWS 上的生成式 AI 應用程式建置器可協助使用者,無需 AI 方面的資深經驗即可開發、快速實驗和部署生成式人工智慧 (AI) 應用程式。此 AWS 解決方案可協助您擷取商業特定的資料和文件、評估和比較大型語言模型 (LLM) 的效能、快速建置可擴充的應用程式,以及使用企業級架構來部署這些應用程式,藉此加速開發並簡化實驗過程。 

AWS 上的生成式 AI 應用程式建置器包括與 Amazon Bedrock 及其隨附 LLM 的整合和 Amazon SageMaker 上部署的 LLM。此外,此解決方案還可以使用 LangChain 或 AWS Lambda,與您選擇的模型建立連線。從無程式碼部署精靈開始,建置生成式 AI 應用程式,用於對話式搜尋、採用生成式 AI 技術的聊天機器人、文字產生和文字摘要。

適用於此 AWS 解決方案的使用案例
  • 標題
更多...

優勢

快速實驗

此解決方案可讓使用者消除部署具有不同組態的多個執行個體,以及比較輸出和效能等繁重工作,藉此快速進行實驗。實驗各種 LLM 的多種組態、提示工程、企業知識庫和其他參數。

可設定性

因為具有多種 LLM 的預先建置連接器,例如透過 Amazon Bedrock 提供的模型,此解決方案讓您能夠靈活地部署您選擇的模型,以及您喜好的 AWS 和領先的 FM 服務。

生產就緒

此解決方案採用 AWS Well-Architected 設計原則建置,提供具有高可用性和低延遲的企業級安全性和可擴展性,從而確保以高效能標準無縫整合至您的應用程式中。

可擴充的模組化架構

藉由整合現有專案或原生連接的額外 AWS 服務,來擴展此解決方案的功能。由於這是開放原始碼應用程式,因此您可以使用隨附的 LangChain 協同運作層或 Lambda 函數來與您選擇的服務建立連線。

技術詳細資訊

您可以使用實作指南和隨附的 AWS CloudFormation 範本自動部署此架構,可部署兩種單獨的架構︰

  1. 部署儀表板 – 部署儀表板是一個可充當管理主控台的 Web 使用者介面 (UI),管理員使用者可將其用於檢視、管理和建立使用案例。此儀表板讓客戶能夠使用 LLM 和資料的多種組態來快速實驗、反覆運作和部署生成式 AI 應用程式。
  2. 文字使用案例 – 文字使用案例讓使用者能透過生成式 AI 體驗自然語言介面。此使用案例可整合到新的或現有的應用程式中,且可透過部署儀表板或透過提供的 URL 單獨部署。
  • 部署儀表板
  • 文字使用案例
部署選項
準備好開始使用了嗎?
在 AWS Console 中啟動此解決方案,即可將其部署
AWS 服務
Amazon Bedrock

使用基礎模型建置和擴充生成式 AI 應用程式的最簡單方法。

進一步了解 
指導
使用 Amazon SageMaker JumpStart 進行生成式 AI 部署的指引

本指引示範了如何部署 Amazon SageMaker JumpStart 提供的生成人工智慧 (AI) 模型,以便利用 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 輕鬆建立非同步 SageMaker 端點。

進一步了解 
指導
在 AWS 上進行關聯式資料庫自然語言查詢的指引

本指引示範了如何建置一個應用程式,讓使用者能夠使用自然語言查詢 (NLQ) ,直接向關聯式資料庫提問。

進一步了解 
AWS 服務
適用於每種業務的生成式 AI

使用 AWS 提高生產力、建立差異化體驗並加快創新。

進一步了解 
案例研究
使用 Megamedia 在 AWS 上透過生成式 AI 解決方案推出高準確度的的聊天機器人

本案例研究示範了廣播公司 Megamedia 如何建立一個採用生成式 AI 技術的聊天機器人,透過 AWS 簡化重要公共資訊的存取。

閱讀案例研究 
影片
使用 AWS 解決方案解決:AWS 上的生成式 AI 應用程式建置器
觀看影片 

本頁對您是否有幫助?