AstraZeneca 使用 AWS 來加速識別和開發改變生命的藥物

製藥產業致力於減少提供藥物給病患的總時間。將單一藥物推向市場平均需要 10 年的時間且超過 10 億美元。加速此過程將為病患和尋求改善結果的生命科學組織提供巨大的好處。

AstraZeneca 使用 Amazon Web Services (AWS) 來重新構想其藥物發現流程，且其目標是更快且更經濟高效地開發藥物，以及提高成功概率。科學家現在可以存取可尋找、可存取、可互操作且可重複使用的資料，因此他們可以快速產生可行的洞見，這些洞見之前需要數天或數週的時間，最終使數百萬名病患受益。

AstraZeneca 已將其許多關鍵可交付成果轉換為敏捷的 DevOps 流程，在此流程中，它快速開發了更小的解決方案，並將其提供給科學家。對於以近乎即時滿足需求的速度處理龐大資料集的運算能力而言，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 提供安全、可靠、高效能且經濟實惠的運算基礎設施。這項大規模運算能力與 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 一起運作，Amazon EKS 是一種可執行和擴展微型服務應用程式的受管容器服務，作為可擴展架構 (該架構的功能遠遠超出內部部署解決方案) 的一部分，進一步加快科學家獲得洞見的時間。

作為 AstraZeneca 解決方案的基礎建置區塊之一，其資料中心使用各種 AWS 擷取、轉換和載入微型服務，從研究人員、第三方以及內部部署資料中心和實驗室擷取資料。此解決方案使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (一種提供領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性和效能的物件儲存服務)，以及 Amazon Aurora PostgreSQL (一種全受管的關聯式資料庫引擎，結合了高端商業資料庫的速度和可靠性以及開放原始碼資料庫的簡易性和成本效益)，而不是將資料儲存在孤島中。 

搜尋是尋找新潛在分子的重要工具，科學家可以使用 Amazon OpenSearch Service 查詢資料庫中子結構的相似性，讓科學家可以輕鬆執行互動式日誌分析、即時應用程式監控和網站搜尋等。OpenSearch Service 為 AstraZeneca 簡化了搜尋流程、減少了支援開銷，並協助科學家在幾毫秒內擷取類似的分子。

AWS 的全受管功能意味著 AstraZeneca 可以專注於交付科學成果，而不是標準維護任務。此外，使用了 AWS Graviton 處理器之後，Amazon Aurora 的效能提升了高達 20%，並節省高達 35% 的成本。AstraZeneca IT 研發副總裁 Anna Berg Åsberg 表示：「AWS 提供了重要的運算能力，協助我們處理龐大的資料集和複雜的演算法。AWS 了解我們如何團結起來支援我們的研發，並為我們提供正確的服務和架構指引，協助我們完成這些非常了不起的事情。」

使用 AWS 解決方案協助 AstraZeneca 有系統地整合人工智慧 (AI) 和機器學習的使用，協助化學家擷取洞見，以加速藥物發現管道並縮短上市時間。Åsberg 表示：「我們已經建置了複雜的運算方法，來預測我們接下來可以製造哪些分子以及如何製造它們。傳統上，這個過程需要數年的時間。現在，化學家使用人工智慧來決定在最短的時間內製造分子的最佳方法。」 事實上，70% 的 AstraZeneca 小分子專案現在都使用該公司的人工智慧工具。Åsberg 表示：「化學家們信任此工具，他們正與我們合作，每天改善它。」