什麼是 Amazon SageMaker Pipelines？
Amazon SageMaker Pipelines 是專為 MLOps 和 LLMOps 自動化而專門建置的無伺服器工作流程協同運作服務。您可以使用直覺式拖放 UI 或 Python SDK 輕鬆建置、執行和監控可重複的端對端 ML 工作流程。Amazon SageMaker Pipelines 可進行擴展，以在生產中執行成千上萬個並行 ML 工作流程。
SageMaker Pipelines 的優勢
編寫、執行和監控 GenAI 工作流程
利用 Amazon SageMaker Studio 的直覺式拖放視覺化介面，建立並實驗基礎模型工作流程的變體。手動或依照排程執行工作流程，以在新資料可用時，自動更新您的 ML 模型和推論端點。
搬遷機器學習程式碼
使用單一 Python 裝飾項目 (@step) 重複使用任何現有的 ML 程式碼，並在 SageMaker Pipelines 中使其自動執行。使用「執行程式碼」和「筆記本任務」步驟類型，執行一系列 Python 筆記本或指令碼。
稽核和偵錯 ML 工作流程執行
檢視工作流程結構、效能和其他中繼資料的詳細歷史記錄，以稽核過去執行的 ML 任務。深入了解端對端工作流程的個別元件，以偵錯任務失敗、在視覺化編輯器或程式碼中進行修復，並重新執行更新的 Pipeline。
