Amazon SageMaker 合作夥伴透過機器學習幫助客戶解決業務挑戰。AWS 能力計畫已驗證以下醒目顯示的服務合作夥伴擁有使用 Amazon SageMaker 提供機器學習 (ML) 解決方案的專業知識。
下面列出的軟體產品與 Amazon SageMaker 的產品整合已經過 AWS 解決方案架構師審查，並透過 AWS 服務就緒計劃認證為 Amazon SageMaker Ready 產品。Amazon SageMaker Ready 專業化協助 AWS 客戶確定與 Amazon SageMaker 整合的軟體解決方案，讓他們能夠無縫解決使用案例並透過機器學習進行創新。
Merkle
「在 Merkle，我們建置了端對端機器學習工作流程，以預測客戶流失情況，善用 Amazon SageMaker Pipelines 進行資料處理、模型訓練和模型部署以進行推論。儘管 Airflow 這類工具是強大且高度可設定的協調器，但學習它們並管理基礎設施對於資料科學家來說具有營運開銷。由於使用 Amazon SageMaker Pipelines 無需繁重的基礎設施管理，並提供直覺化的使用者體驗，這對於資料科學家來說非常便捷。透過讓使用者在工作流程中輕鬆地拖放式操作 ML 任務及傳遞資料，Amazon SageMaker Pipelines 變得特別便捷，以進行快速試驗。由於 ML 工作流程的所有必要步驟都井然有序，視覺設計人員提供了簡潔且讓使用者便捷易用的體驗。這項額外的便利性可顯著精簡工作流程，並提升團隊與個人的生產力。」
Merkle 資料解決方案經理Lorenzo Valmasoni