適用於零售和消費產品產業的生成式 AI

藉助生成式 AI 提高效率、提升客戶參與度並加速創新。  AWS 零售和消費產品雲端服務與我們的合作夥伴一起,為您提供業務轉型所需的基礎設施、模型和應用程式。

生成式 AI 可以為零售和消費產品產業提供的價值

企業以各種方式進行投資,以利用生成式 AI 支援客戶、產品、員工和 IT 團隊。閱覽以下內容,探索一些最重要的使用案例:

自動化流程

提供超級個人化的客戶體驗

根據客戶的購買歷史記錄和推薦商品之間的主題聯繫,生成有吸引力的主旨行、電子郵件文案和內容,為每個收件人建立量身訂製的特別行銷活動。

重新定義客戶體驗

加速產品開發

開發創新產品,確保線上產品資訊準確,縮短上市時間

提高員工生產力

提高員工生產力

使用員工助理輕鬆找到準確資訊並取得答案,做出更好的決策

提高 IT 效率

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利用生成式 AI 程式碼建議,提高程式碼編寫速度並減少錯誤

探索和學習

Adidas 和 Traeger Grill 藉助生成式 AI,增強資料視覺化能力

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利用生成式 AI 加速創新

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閱讀這本新電子書,了解如何使用生成式 AI 提升體驗、提高洞察力、簡化營運等。 

制定可行的生成式 AI 策略的 4 個步驟

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檢視此資訊圖,了解如何使用生成式 AI 來支援客戶、產品、員工和 IT 團隊。

得到啟發

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了解生成式 AI 如何影響財務績效

利用生成式 AI 重塑智慧商店

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零售和消費產品產業資源

探索生成式 AI 的潛力

生成式 AI 在線上零售轉型方面的作用

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探索 Mercado Libre 如何以創新方式利用 AI 重塑線上零售

了解 IDC 零售分析師認為最相關的 AI 使用案例

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利用生成式 AI 更快理解客戶

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AWS_ADIDAS_Leading_Cloud_Innovators_28_03_2024

Adidas 如何使用 Amazon Bedrock

「我們很高興能試用 Amazon Bedrock 預覽版並親身體驗這項服務。Bedrock 迅速成為我們生成式 AI 工具組中極具價值的新成員,可讓我們專注於處理 LLM 專案的核心層面,而由其處理基礎設施管理的繁重工作。我們使用 Bedrock 開發了生成式 AI 解決方案,此方案涵蓋從入門到高度技術性問題的所有內容,可讓 Adidas 工程師社群透過單一對話式介面,從我們的知識庫中找到資訊和答案。」

Daniel Eichten,Adidas 企業架構副總裁

AWS_ADIDAS_Leading_Cloud_Innovators_28_03_2024

Adidas 如何使用 Amazon Bedrock

「我們很高興能試用 Amazon Bedrock 預覽版並親身體驗這項服務。Bedrock 迅速成為我們生成式 AI 工具組中極具價值的新成員,可讓我們專注於處理 LLM 專案的核心層面,而由其處理基礎設施管理的繁重工作。我們使用 Bedrock 開發了生成式 AI 解決方案,此方案涵蓋從入門到高度技術性問題的所有內容,可讓 Adidas 工程師社群透過單一對話式介面,從我們的知識庫中找到資訊和答案。」

Daniel Eichten,Adidas 企業架構副總裁


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