勤業眾信 Smart Factory Fabric 解決方案
加速生產製造業企業實現智慧工廠轉型
背景
數位化變革已在過去的十年改變了工業製造的生態。雲端和物聯網 (IoT) 至今協助許多公司在效率及生產力方面帶來了革命性的增長。但是革命尚未結束。針對擁有複雜生產製造作業的公司，實施工業規模的智慧工廠解決方案可能讓人望而生畏，但對於希望在當今世界維持競爭力的公司而言，這項解決方案相當關鍵。
概觀
Smart Factory Fabric 是一種預先設定的雲端式 IoT 應用程式套件，其設計旨在讓擁有生產製造作業的公司加速實現轉型智慧工廠。勤業眾信 (Deloitte) 採用 AWS IoT 設計及建置了雲端應用程式套件及整合式服務，為工業企業提供智慧型工廠功能。Smart Factory Fabric 服務套件會透過增加可見性、改善生產、改善品質及減少智慧型工廠相關計劃之外的停機時間，來協助公司提升營運績效並減少成本。
優勢
工廠或企業完成智慧工廠轉型時，成本就能大幅減少、產品品質得以改善，員工的滿意度也會有所提升。
改善資產效率
- 最佳化容量和資產使用率
- 減少轉換時間及停機時間
改善程序效率
- 減少廢棄率及前置期
- 增加填補速率和產量
減少成本
- 降低勞動、採購、庫存、維修及保固成本
改善安全及永續性
- 減少安全事件和環境影響
- 增加員工滿意度和永續性實務
特色
資產追蹤
透過定義的路線動態追蹤工作訂單和零件，並根據限制 (零件、機器或資源) 最佳化工作訂單排程。
機器監控
擷取、分析及顯示關鍵機器效能資料，讓操作員了解機器狀態、接收主動式提醒和通知，以及改善整體設備效率 (OEE) 績效。
命令中心
透過提供命令中心來視覺化資產效能和跨工廠使用率，驅動整體工廠網路容量的最佳化。
預測性維護
能在部署時主動感應及偵測會導致災難性故障運作狀態的雲端式及邊緣部署 AI/ML 演算法，維護團隊無須事先具備基礎知識。
品質感應
目標為在過程中及早捕捉到品質脫離，能夠主動感應和偵測品質降級問題的 AI/ML 演算法。
進階工人解決方案
因應生產需求動態調整可用的人力資源，讓主管們能夠管理和針對限制進行最佳化，並即時檢視績效。
動態排程
互動、即時的解決方案，可讓營運管理主動識別生產線上目前生產排程與資產輸出能力不一致的問題。