藉助 AWS 生命科學，加速研究及
降低產品組合的風險。
機器學習正在改變 AstraZeneca 的藥物探索
AstraZeneca 利用 AWS 機器學習，加速藥物研究流程並更快地向市場推出新藥。
研究與開發解決方案
透過研究突破來推進治療的相關風險可能會導致延誤和成本增加。在廣泛的雲端基礎設施上使用隨需、經濟高效、高效能的運算能力和 AI/ML 功能，可快速識別可行的目標分子來降低投資組合的風險。AWS 提供了最廣泛的運算和儲存選項，因此可以最佳化成本和效能，而分析服務可協助您最大限度地提高 ML 的資料流動性和主要資料集，用於研究管理、協作和 ML。
研究資料管理與協作
研究資料管理與協作解決方案可協助自動化手動工作流程，促進全球團隊和合作夥伴之間的資訊傳輸，並建立整合和安全的研究環境。AWS 和 AWS 合作夥伴解決方案允許組織跨研究資料集進行協作，更輕鬆地將儀器資料帶到雲端，並使用電子實驗室筆記本管理資料。 前往 Solutions Library (解決方案程式庫)。
AWS 解決方案
特色合作夥伴解決方案
「AWS 的全球規模，加上 TetraScience 的生命科學領域專業知識，是一種強大的組合，讓企業生物製藥組織能夠獲得雲端的優勢，同時享受適應其特定研究探索工作流程的資料平台所帶來的競爭優勢。」
「Dotmatics 與 AWS 正攜手提供解決方案，旨在讓所有團隊成員能夠隨時隨地即時存取所有科學專案資料，以及使用強大的分析和視覺化功能。可存取且安全的資料基礎是改善創新的關鍵，在新一代人工智慧和機器學習的輔助下，能夠為科學家提供更明智的決策。」
「IDBS 可協助科學家在探索下一個突破性藥物、療法和疫苗時管理程序和資料，加速工作流程，以及在複雜的藥物開發生命週期中提供洞察。我們所有的雲端解決方案都依靠 AWS 的效能、安全性和可靠性。」
特色諮詢合作夥伴
高輸送量建模和篩選
高輸送量建模和篩選解決方案是使生物製藥組織能夠快速識別治療目標及/或候選者的關鍵因素。藉助隨需可擴展性，研究人員可以隨時存取需要的資源，並整合 cryo-EM 和下一代定序資料等資料密集型應用程式。
AWS 解決方案
特色合作夥伴解決方案
特色諮詢合作夥伴
