金融服務的生成式 AI
生成式 AI 正在以前所未有的速度重塑資料與分析環境。了解 AWS 如何協助金融服務機構大規模運用生成式 AI,並以前所未有的速度推動創新。
金融機構正在使用 AWS 上的人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 以及生成式 AI 服務,以前所未有的方式加速組織轉型。藉助 AWS,他們可以自動化和個人化體驗、增強分析,並在最安全、可擴展和彈性的雲端上提高效率。
利用 AI/ML 重塑金融服務的未來
NatWest Bank 個人化客戶體驗
使用 AWS
NatWest Group 探討了銀行如何利用近 100 種機器學習模型和資料分析,運用 AWS 來改善客戶體驗。
Mastercard 偵測並防止詐欺行為
Fidelity International 改善客戶體驗
Resolution Life 改善客戶體驗和資料管理
Itaú 加快將 ML 解決方案推向市場並提高其生產力
優勢
解決現實世界的金融服務挑戰、尋求新商機,並充滿信心地進行創新。加入超過 100,000 名 AWS 客戶群體,利用在 Amazon 擁有 20 多年的經驗進行建置。
解決金融服務挑戰,以改善客戶體驗、建立高度個人化的服務、識別詐騙活動,以及簡化文件處理。將現成、專門建置的 AI 服務或您自己的模型與 AWS ML 服務搭配使用。
在 AI/ML 之旅的每個階段獲得所需的支援。與 AWS 專家攜手啟動概念驗證,與 80 多個能力合作夥伴合作,並透過培訓和實作教學提升您的團隊技能。
使用熱門的基礎模型,透過生成式 AI 建置金融服務應用程式,或使用內建生成式 AI 服務,這些服務均在對生成式 AI 而言最具成本效益的雲端基礎設施上執行。
適用於金融服務的 AI/ML 使用案例
客戶體驗與佈設
金融服務機構正在運用 AI/ML 技術和應用程式,來精簡客戶佈設和「了解您的客戶 (KYC)」程序。 此外,AI/ML 在提供更豐富的客戶體驗方面也發揮著日益重要的作用。
個人化
AI/ML 可讓金融服務機構開發提供獨特體驗的模型,包括自訂的借貸或保險產品和利率,以及高度量身定製的投資組合和產品。
文件處理和文字分析
藉助 AI/ML,公司可從數百萬個文件中擷取文字,了解文件之間的情感和關係,並包括手動步驟來驗證 AI/ML 結果以確保合規。
預測性分析
AI/ML 預測性分析可協助金融服務機構更好地預測客戶需求,並管理關聯的風險。例如,他們可以準確地預測客戶帳戶餘額,以及資產需求和衍生性定價。
詐騙偵測與預防
善用 AI/ML 及分析服務,銀行、資本市場、保險和付款公司可提供順暢的客戶體驗,同時防止詐騙性交易,從而保護消費者及其自己的利潤。
信貸決策與核保
金融服務機構正在利用 AI/ML 做出更快、更準確的信貸與核保決策,並使用替代資料來源向客戶提供產品,無需廣泛的信用記錄。
開始使用精選 AWS 服務
與產業合作夥伴一起創新
C3 提供全方位的 PaaS,以迅速開發和運維大數據、AI 和 IoT 應用程式。
DataRobot 提供一個企業機器學習平台,可以讓所有技能層級的使用者更快地做出更精準的預測。
Alteryx 分析程序自動化將分析、資料科學、ML 和程序自動化整合在一個自助式平台中。
Databricks Lakehouse 將最好的資料倉儲與資料湖整合至一個簡單的平台,以處理您的所有資料、分析和 AI 使用案例。
H2O.ai 深受全球 20,000 多個組織的信賴,讓企業、政府實體,非營利組織和學術機構能夠透過 AI 進行製造、運維和創新。
Appen 收集並標記影像、文字、語音、音訊、影片和其他資料,用於建置和不斷改善全球最具創新性的人工智能系統。
AWS 服務合作夥伴
探索 AWS Marketplace 中的解決方案
AWS Marketplace 可讓金融服務機構在數分鐘內輕鬆尋找、購買、部署和管理包括 SaaS 在內的軟體解決方案。
資源
與 Amazon 專家互動
Amazon Machine Learning Solutions Lab 讓您的團隊與 Amazon ML 專家合作,為您的業務建置新的 ML 解決方案。