為何選擇 AWS Graviton 處理器？

AWS Graviton 是一系列精心設計的處理器，可針對執行於 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的雲端工作負載提供最佳價格效能。選擇最符合您需求的 AWS Graviton 執行個體。

了解 Graviton 可以幫您節省多少成本

AWS Graviton 節省成本儀表板是一種視覺化工具，可協助您了解目前和未來在工作負載上，使用 Graviton 的影響。Graviton 節省成本儀表板只需 1 小時即可協助您評估並找出將工作負載移至 AWS Graviton 可省下的成本。

優勢

針對 AWS 上廣泛的工作負載實現最佳價格效能。

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與同類 EC2 執行個體相比，在達到相同效能的情況下最多可節省 60% 的能源。

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許多熱門的作業系統、ISV 和 AWS 合作夥伴都支援 AWS Graviton 處理器。

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以 AWS Graviton 為基礎的執行個體也適用於熱門的受管 AWS 服務，例如 Amazon Aurora、Amazon RDS 和 Amazon EKS。

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採用 AWS Graviton 處理器的 EC2 執行個體

  • 一般用途
  • Amazon EC2 M8g instances 241 by 136

    M8g︰適用於一般用途工作負載的最佳價格效能和平衡的運算、記憶體與聯網資源

    採用︰AWS Graviton4

    建置用於：一般用途工作負載，例如應用程式伺服器、中型資料存放區、微型服務，以及叢集運算。

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    T4g 處理器

    T4g：適用於高載一般用途工作負載的最佳價格效能

    採用：AWS Graviton2

    用途：廣泛的高載一般用途工作負載，例如大規模微型服務、中小型資料庫、虛擬桌面和業務關鍵應用程式。

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  • 運算優化
  • Amazon EC2 C8g instances 201 by 136

    C8g：為運算密集型工作負載提供最佳價格效能

    採用︰AWS Graviton4

    用途︰運算密集型應用程式，例如高效能運算 (HPC)、視訊編碼、遊戲，以及基於 CPU 的機器學習 (ML) 推論加速。

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    C7g 處理器

    C7g、C7gd、C7gn：適用於運算密集型工作負載

    採用：AWS Graviton3、AWS Graviton3E

    用途︰運算密集型應用程式，例如高效能運算、視訊編碼、遊戲，以及基於 CPU 的 ML 推論加速。

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  • 記憶體最佳化
  • Amazon EC2 R8g instances

    R8g：為記憶體密集型工作負載提供最佳價格效能

    採用：    AWS Graviton4

    適用於：記憶體密集型工作負載，例如高效能資料庫、記憶體快取，以及即時大數據分析。

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    X8g icon 274 by 136

    X8g︰Amazon EC2 X 系列執行個體的最佳價格效能。

    採用︰AWS Graviton4

    適用對象：記憶體密集型工作負載，例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL)、記憶體快取 (Redis、KeyDB、Memcached)、Electronic Design Automation (EDA) 工作負載、即時大數據分析、即時快取服務，以及記憶體密集型容器應用程式。

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  • 儲存最佳化
  • Amazon_EC2_I8g_Instances_Icon_268x135

    I8g：針對儲存密集型工作負載提供高效能

    採用︰AWS Graviton4

    用途：需要即時延遲存取資料的 I/O 密集型工作負載，例如，關聯式資料庫 (MySQL、PostgreSQL)、即時資料庫、NoSQL 資料庫 (Aerospike、Apache Druid、Clickhouse、MongoDB) 和即時分析 (例如 Apache Spark)。

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    Is4gn 處理器

    Is4gen：Amazon EC2 中每 TB SSD 儲存的最低成本

    採用：AWS Graviton2

    用途：SQL 資料庫 (MySQL, MariaDB, PostgreSQL)、NoSQL 資料庫 (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、搜尋引擎、分析、串流和大型分散式檔案系統。

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  • 加速運算
  • G5g 處理器

    G5g：適用於 Android 遊戲串流的最佳價格效能

    採用：AWS Graviton2

    用途：圖形應用程式包括 Android 遊戲串流和機器學習 (ML) 推論。

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一般用途 (M6gd 和 M7gd)、運算優化 (C6gd 和 C7gd) 以及記憶體優化 (R7gd 和 R7gd) 執行個體也可選用本機 NVMe 型 SSD 儲存。 此外還提供具有增強型聯網的運算優化 C6gn 和 C7gn 執行個體，以及對 Elastic Fabric Adapter (EFA) 的支援。

使用案例

使用以 Graviton 為基礎的執行個體來支援應用程式伺服器、微型服務、開放原始碼資料庫和高效能運算 (HPC)。
與同類 x86 型 Amazon EC2 執行個體相比，以 AWS Graviton 為基礎的執行個體最多可節省 20% 的成本。
與同類 EC2 執行個體相比，以 AWS Graviton 為基礎的執行個體最多可節省 60% 的能源。

客戶

  • Datadog
  • Datadog

    「我們可以保持成本恆定，但提供更多價值。然後，我們會將該效率轉換為我們的客戶，在每個運算週期提供更多功能，或以相同核心數目為更多客戶提供服務。」

    Alexis Le-Quoc
    Datadog Inc. 共同創辦人兼技術長

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  • Instructure

  • 「我們在堆疊中的許多位置使用 AWS Graviton3 執行個體。相較於舊版執行個體類型相比，在輸送量和成本節省方面改善了高達 20%。」

    Zach Pendleton
    Instructure 首席架構設計師

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  • Pinterest
  • Pinterest

    「透過採用 AWS Graviton，我們能夠以精簡的方式做得更多。我們取得了更高的效能，更好的成本效率，並且能夠透過減少碳足跡來實現。」

    Sierra Hutto
    Pinterest 高級技術計畫經理

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  • SAP

  • 「我們為 SAP HANA 雲端選擇了 AWS Graviton。從業務角度來看，我們在實際部署中看到的結果顯示，分析工作負載的效能或價格效能提升高達 35%。」

    Stefan Baeuerle
    SAP 資料庫主管副總裁

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  • Sprinklr
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    「在以 AWS Graviton 為基礎的執行個體上，我們可以建置更多過去成本昂貴或不可行的功能。」  

    Nitin Goyal
    Sprinklr 工程副總裁

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  • Zendesk
  • Collaborating office employees
    Zendesk 280x54

    在遷移至以 Graviton 為基礎的執行個體之後，Zendesk 的效能改善高達 30%，成本降低高達 42%，並實現了更好的環境永續性，同時提高其創新能力。

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  • Zomato
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    「AWS Graviton 協助我們將資料平台的價格效能提升了 25%。轉為使用 AWS Graviton 為基礎的執行個體是達成目標最快捷、最簡單的方法，只要少量調整即可。包括測試在內的整個過程，我們只花兩週的時間。」  

    Rajat Taya
    Zomato 資深軟體工程師

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