AWS DeepRacer 活動

AWS DeepRacer 是讓您的團隊開始使用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 的最快捷徑。使用虛擬 3D 競速模擬器、1/18 比例的全自動賽車,並透過專人帶領的實作課程促進組織內的合作與競爭。 

運作方式

AWS DeepRacer 提供了一套教育工具、研討會和資源,可讓您輕鬆有效地透過駕駛自駕車的樂趣和刺激為您的團隊舉辦實作 ML 教育。 您的公司可舉辦線上與實踐活動 (或兩者結合),讓建立具備 ML/AI 能力的企業文化變得簡單又有趣,且不受時空地域的限制。聯絡您的 AWS 客戶團隊以開始使用,進而加速您團隊的 ML/AI 之旅。

優勢

親身體驗 ML 的方式

活動以實作研討會開始,協助出席者學習 ML 的基礎知識、開始訓練強化學習模型,並在刺激的自動車競速比賽中對模型進行測試。

鼓勵試驗與成長

無論是在線上或是實體活動中,出席者都可以透過實驗多種感應器輸入、最新的強化學習演算法、不同的神經網路設定和各種由模擬到現實的轉移方法,來測試他們新學會的技能。 

促進團隊建立與競爭

AWS DeepRacer 活動藉由提供獎勵讓出席者互相競爭,在尋求勝利的過程中,讓出席者透過互相分享靈感與想法來磨練他們的機器學習技能 (無論是線上或實體活動)。

開啟生成式 AI 之旅

利用 AWS DeepRacer 的基礎知識作為起點,深入探討我們以生成式 AI 為重心的教育研討會,以培養基本技能,讓您的公司為 AI 驅動的工作和創新未來做好準備。無論您想要使用 SageMaker 和 Amazon Bedrock 等 AWS 服務探索基礎模型訓練和微調技術,還是更好地了解如何針對您的使用案例選擇傳統的 ML 或生成式 AI 解決方案,都能將您公司的 ML 和 AI 轉型提升至新的水平。 

立即聯絡您的帳戶團隊並開始使用。

生成式 AI DeepRacer 標誌

客戶見證

Sephora

「DeepRacer 真的很有趣,因為它將如此多的團隊聚集在一起相互合作,但與此同時我們也學到了一些東西。對 Sephora 來說,客戶體驗是我們工作的核心。其中一項關鍵策略是技術。ML 在我們如何向消費者展示品牌方面起著非常重要的作用。這基本上滲透到每一次客戶互動中。」 Sephora Digital SEA 資訊長 Bregadeesh Samapathy

JPMorgan Chase & Co.

「在過去的兩年裡,來自 20 個城市的 3,500 多名 JPMorgan Chase 開發人員學會了編寫程式碼、將機器學習建置到他們的工作流程中,使用 Python、Sagemaker、Jupyter 筆記本和強化學習,以及熟悉使用 AWS Console。這樣將有助於我們交付混合多雲端策略,並提高公司內部的流動性 – 軟體工程師開始將其職業生涯轉向 AI/ML 角色。」 George Sherman,全球技術基礎設施資訊長。

Expedia Group

「Expedia 長期以來主辦過最有趣、最吸引人且管理良好的活動之一。」Expedia Group 住宿平台的科技 VP Bahla Dalvi 說道

Moody's Analytics

「線上 AWS DeepRacer 活動是我們更新對機器學習 (ML) 概念的想法與方法學的管道,讓我們能將其應用進產品和目前的工作流程中,幫助收集與取得資料。」Moody’s Analytics Accelerator 的常務董事 Chris Thomas 說道。

Reece Group

「要讓我們的員工能集體認識人工智慧,並了解到它或許能幫助我們為客戶提供更好的服務,DeepRacer 是個好方法。」Reece Group 的執行長 Marcos Kurowksi 說道

Morningstar

「我們的 AWS DeepRacer 挑戰讓員工有地方抒發對機器學習和人工智慧的熱情。它為公司員工提供實作培訓,並加速 Morningstar 在我們的投資產品、服務和流程中對機器學習的實際應用。我們團隊的反應遠遠超出我的預期,這成為團結我們全球各地團隊的一種有趣方式,無論是在技術還是其他職能方面。」Morningstar 的技術長 James Rhodes 說道。

DBS

「向擁有最佳技術的公司之一學習,我們與 AWS 一起合作將 AWS DeepRacer League 帶進 DBS。我們的目標是讓包括我在內的技術與非技術員工能熟悉人工智慧和機器學習的基礎概念,並建立能自我維持並成長的社群。」DBS 的執行長 Piyush Gupta 說道。

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Suncorp

「AWS DeepRacer 讓我們能在虛擬環境中維持團隊合作,並同時讓我們的畢業生新人了解機器學習的概念和應用。」Subcorp 的交付經理 Srikanth Srinivasan 說道。

滿足您需求的靈活工具

從研討會開始

立即開始使用免費的隨需研討會資源,或免費排程 AWS DeepRacer Pit Crew 專家的現場研討會 (實體活動或線上)。在 90 分鐘的實作課程中,參與者將學習強化學習的基礎知識來訓練第一個模型。

透過單一帳戶管理使用者

使用 AWS DeepRacer 多使用者帳戶,組織可以讓賽車手透過 AWS DeepRacer 主控台存取 AWS 帳戶 ID 下的 AWS DeepRacer 服務、監控培訓和儲存支出、啟用/停用培訓,以及檢視/管理使用 AWS 帳戶的每個使用者的模型。

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為您的活動建立私人比賽

只需按幾下,即可建立私人社群比賽讓您的團隊參與。透過將模型提交給您的比賽,鼓勵每位參與者運用學習的知識。 

DeepRacer 專業組決賽

使用 LIVE 比賽工具在全球範圍內廣播

只需設定活動的日期和時間,然後選擇是私下向您的組織廣播 LIVE 串流還是公開讓所有人在 Twitch 等熱門即時串流平台上觀看。AWS DeepRacer LIVE 比賽文件提供了資源,例如可立即使用的影片範本和串流影格,以及用於設定串流的快速入門指南。

DeepRacer 職業決賽

使用實體裝置親自參加比賽

體驗 ML 的最佳方式莫過於親身體驗模型在真實賽道上的表現。從 DeepRacer 店面到可下載的賽道列印檔案,提供各種賽道以進行 DIY 組裝,AWS DeepRacer 體能比賽擁有適合幾乎所有預算的解決方案。 

一站式採購

amazon.com 上的 AWS DeepRacer 店面提供舉辦現場比賽所需的所有推薦物品完整清單。從電池到紮帶,或隨時可用的賽道,我們已消除規劃中的猜測,因此您可以專注於賽車!

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誰應該舉辦一場 AWS DeepRacer 活動?

AWS DeepRacer 的目的是幫助企業顧客了解機器學習,無論他們原本對於機器學習 (ML) 有多少了解。不管您的組織是剛剛踏入機器學習 (ML) 領域,還是已有具豐富經驗的機器學習專業團隊,如果您有以下需求,AWS DeepRacer 都能幫助您:提升人員的技能、導入機器學習技術以改革工作環境、弭平機器學習技能的差距,或開始了解機器學習。