無論技能水平如何,開發人員都可以透過以雲端為基礎的 3D 賽車模擬器,以及由強化學習驅動的 1/18 比例全自動賽車,來親身體驗機器學習。

開始學習機器學習
使用 AWS DeepRacer,您將透過自動駕駛賽車的樂趣,學習基本概念、技能和機器學習 (ML) 訓練技術,為當今一些最先進的生成式 AI 應用程式中的基礎模型提供支援。 AWS DeepRacer 為您提供了一種有趣且實用的方式,來學習如何訓練 ML 模型,其中您可以透過將模型部署到自動遙控汽車和微型賽道,來查看訓練的實際效果。。
恭喜 2024 年 AWS DeepRacer 聯賽冠軍

成千上萬的開發人員參加比賽,但只有全球六個區域的 32 名賽車手參加 AWS re:Invent 2024,進行 AWS DeepRacer 聯賽的最終對決。投注非常高,因為 50,000 美元的獎金和作為最後一任 DeepRacer 聯賽冠軍的炫耀權利風險極高。
競賽非常激烈,但 Eviden 的冠軍賽新手 Simon Hill (SimonHill) 超越了其他人,以微弱優勢擊敗第二名 Walt Disney 的 Daryl Jezierski (PolishThunder) 和 Cal Poly 的 Nathan Liang (AIDeepRacer),奪得令人垂涎的 DeepRacer 獎盃。
若要閱讀有關錦標賽體驗的詳細資訊,並加入 AWS DeepRacer 開發人員的全球社群,請前往 deepracing.io。