AWS Data Exchange for AWS Lake Formation 可協助資料供應商透過 Lake Formation 取得對即時、立即可用的結構化資料表的存取授權。訂閱者可以立即使用任何其他與 Lake Formation 相容的查詢引擎來查詢和分析資料，包括 Amazon Redshift Spectrum 和 Amazon Athena。這減少了資料工程團隊在擷取、轉換、載入 (ETL) 流程上花費的時間，進而加快下游資料取用者的洞察時間。
資料訂閱者的主要優勢
更快地存取第三方資料
透過 Amazon Athena 或 Amazon Redshift Spectrum 查詢 Lake Formation 資料許可資料集，無需任何 ETL。
與第一方資料一起控管第三方資料
啟動對第三方資料的精細許可，以安全地管理對擷取資料的存取。
減少資料重複
Lake Formation 資料許可資料集出現在您的 Lake Formation 和 AWS Glue 型錄中，這意味著您擁有一個全面、可探索的第三方資料 Data Catalog。
AWS Data Exchange 如何運用於 AWS Lake Formation
- 圖表顯示資料訂閱者如何存取和使用 AWS Data Exchange for AWS Lake Formation。從左到右顯示六個書面步驟和六幅插圖。
- 第一步說明：「第三方」資料。第一幅插圖是一個資料庫堆疊，代表第三方資料供應商擁有的資料集。
- 第二步的標題為「AWS Lake Formation」。文字描述說明：「資料供應商將 LF 標籤新增至其想要授權的資源」。第二幅插圖是一個與圓圈重疊的漏斗，圓圈內有波浪線，表示正在新增至資料湖中的資料。
- 第三步的標題為「AWS Data Exchange」。文字描述說明：「資料供應商透過 AWS Data Exchange 策劃和發布資料產品」。第三幅插圖是一個重疊的圓圈和正方形，表示正在交換的資料。
- 第四步的標題為「AWS Marketplace」。文字描述說明：「客戶從 AWS Marketplace 訂閱資料產品」。第四幅插圖是一個購物車，購物車內有方塊，代表客戶在 AWS Marketplace 上購物。
- 第五步的標題為「AWS Lake Formation」。文字描述說明：「資料湖管理員管理其資料湖中的授權資料以及第一方資料」。第五幅插圖是一個與圓圈重疊的漏斗，圓圈內有波浪線，表示正在新增至資料湖中的資料。
- 第六步的標題為「Amazon Athena」。文字描述說明：「最終使用者從 Amazon Athena 等分析服務查詢資料」。第六幅插圖是一個放大鏡，圓圈中間有一個儲存貯體，代表使用 Amazon Athena 分析資料。
使用案例
企業客戶
您的資料取用者無需等待資料工程來清理、驗證、解析檔案並將其轉換為資料表。一旦訂閱生效，Lake Formation 管理員即可與適當的團隊共享存取權限，團隊可以使用任何 Lake Formation 支援的查詢引擎 (如 Amazon Athena) 進行查詢。透過 Lake Formation 資料許可資料集提供的資料會自動顯示在您的 AWS Glue Data Catalog 及您的第一方資料表中。這可協助您跨第一方和第三方資料建立全面、可探索的 Data Catalog。
第三方資料供應商
AWS Data Exchange for Lake Formation 可簡化資料共享操作，減少跨客戶在重複任務上花費的時間和金錢。您的資料湖管理員會使用適當的 LF 標籤標記您的資料庫、資料表或欄，並將這些標籤新增至 AWS Data Exchange 上的資料集。與這些 LF 標籤關聯的資料可供訂閱者使用。此功能有助於區分您的資料，因為 Lake Formation 中的資料是以立即可用的格式交付，進而消除了客戶的無差別繁重工作。
讓我們協助您找到所需的資料
與 AWS Data Exchange 專家交談，他們可協助您找到做出更明智決策所需的解決方案。
