適用於永續發展和 ESG 的第三方資料解決方案
環境、社會和管控 (ESG)、公共、天氣、空氣品質、衛星影像以及更多第三方資料集盡在 AWS Data Exchange。
無論您是想在投資組合中考慮並「定價」氣候風險、符合新出現的 ESG 披露要求、減少公司的碳足跡，還是想定義可再生能源轉型，AWS Data Exchange 都可提供幫助。
試用這些免費資料來源以支援您的永續發展策略
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環境、社會和管控 (ESG)
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多元化、公平性和包容性
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排放
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天氣和衛星
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農業與供應鏈
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環境、社會和管控 (ESG)
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環境、社會和管控 (ESG)
對於希望評估投資組合風險、滿足符合客戶價值觀的投資要求的金融服務機構和公司而言，ESG 資料的重要性日益凸顯。AWS Data Exchange 提供 75 種以上 ESG 資料產品的存取權限，包括第三方分數、原始公司級 ESG 指標以及來自 Arabesque、SASB 和 RepRisk 等供應商的報告架構。
探索更多 ESG 相關資料集 -
多元化、公平性和包容性
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多元化、公平性和包容性
AWS Data Exchange 為客戶提供資料產品的存取權限，以揭露與 DE&I 相關的問題，並推動更具包容性的美好未來。使用來自 CGLytics 的董事會構成資料分析和基準評判 5,900 多家上市公司董事會的多元化性，或利用來自 Rearc 的免費受教育機會資料視覺化按人口和地理位置劃分的機會差異。
探索更多多元化、公平性和包容性資料集 -
排放
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排放
客戶日益希望更全面地了解當地和全球的排放量，減少或消除自身的排放量。依據 Natural Capital Partners 的資料，23% 的財富 500 強公司已公開承諾在 2030 年之前實現碳中和。使用 AWS Data Exchange 存取來自 Arabesque 的原始排放資料以分析和報告自身投資組合的碳排放，或者使用 Rearc 提供的免費 USEEIO Supply Chain Factor 資料來估算與產品和/或供應鏈相關的排放。
探索更多排放資料集 -
天氣和衛星
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天氣和衛星
隨著全球自然災害數量的持續增長，氣候變化日益引起人們的關注。您可以存取超過 100 個天氣資料集和 150 多種衛星資料產品，使用它們揭示不斷變化的天氣模式和具有高氣候風險敞口的投資，預測基礎設施倒塌，以及研究緩解和適應氣候變化的策略。您還可以在 Amazon 永續發展資料倡議 (ASDI) 的具權威性來源中找到更多開放資料資源，該計畫位於 AWS 上的開放資料登錄檔下。
探索更多天氣和衛星資料集 -
農業與供應鏈
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農業與供應鏈
農民、零售商、種子生產商、雜貨商和包裝消費品客戶都打算減少或消除排放。AWS Data Exchange 提供來自 Catalyst Earth 等供應商的衛星影像和洞見以監控作物健康狀況和最佳化產量，並且提供 ClipperData 穀物和油籽流量資料以追蹤船舶和貨物的分佈，從而確定可最佳化路線的區域。
探索更多農業和供應鏈資料集
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隨需網路研討會
使用第三方資料提高 ESG 得分和永續發展實務的 3 種方法
註冊參加此網路研討會以了解 Dun & Bradstreet 如何充分利用 Amenity Analytics 的第三方資料，來改善 ESG 和永續發展策略。
使用 AWS Data Exchange 的客戶
「在 Accenture，我們一直在建立一個平台來支援由於人力、氣候、流行病或社會影響而面臨供應鏈不穩定的客戶。建置恢復能力需要在協作環境中了解人力、天氣、商品、Tier N 挑戰和供應商的即時輸入。使用 AWS Data Exchange，我們可以快速使用最新資料為我們的模型提供資訊，如來自 Amenity Analytics 的新聞和情緒資料。這可讓我們建立對早期供應鏈風險因素的預測性洞察，模擬假設情境以最大限度地減少成本和延遲，並即時自動調整以應對供應商中斷。」
– 北美洲 Industry X 製造和營運主管 Prasad Satyavolu
「在 Capgemini，我們致力於透過基於 ESG 原則的創新資料驅動型產品和服務，為金融服務組織發揮目標驅動型增長的力量。利用 AWS Data Exchange 來使用 Arabesque 的 ESG 資料，可讓我們提供具有超個人化特性的智慧 ESG 解決方案，從而比以往任何時候都更快、更輕鬆地為零售客戶推動永續銀行業務和投資。」
– Capgemini 金融服務洞察和資料 ESG 解決方案主管 Tej Vakta
「Dun & Bradstreet 正努力在全球數百萬家上市和私營公司中建立全面的 ESG 排名。透過利用 AWS Data Exchange，我們可以輕鬆地使用 Amenity Analytics 服務上其他資料供應商的資料，以提供高品質的文字分析和資料。能夠大規模整合來自 Amenity 的可靠資料，尤其是容易被「漂綠」的新聞和報導資料，這可讓我們對公司如何管理其 ESG 表現提供更準確的評估。」
– 環境、社會及管控產品主管 Rochelle March
「藉助 AWS Data Exchange，我們可以在基於 AWS 的投資資料和分析生態系統 Investics Cloud Ecosystem (ICE) 中輕鬆使用 Arabesque S-Ray 資料。在 ICE 中，我們將來自 Arabesque S-Ray 的強大 ESG 資料與客戶投資組合資訊以及我們的投資分析資料結合在一起，以提供資產、投資組合和行業層面的可持續性指標。然後，我們使用 AWS Data Exchange 將最終產品 Investics DARTS 分發給 AWS 客戶。機構資產經理和資產擁有者可以透過 AWS Data Exchange 授權 Investics DARTS 資料，以及以程式設計方式接收每日更新，從而能夠輕鬆地監控整個投資組合中的 ESG 合規性和效能指標」。
– Investics 總裁 William Pryor
在 Neuravest，我們的核心業務是代表我們的資產管理客戶，將機器學習套用至非傳統資料集，並根據產生的洞察建立投資組合。我們很高興可以透過將機器學習專業知識套用至 Arabesque S-Ray 資料，為客戶開發新的環境、社交和管控 (ESG) 解決方案。藉由 AWS Data Exchange，我們可以快速溯源高品質的機器可讀 ESG 資料集，並輕鬆將其整合至解決方案 – 其中大多數已在 AWS 執行。
– Neuravest 聯合創始人兼執行長 Erez Katz
「在 PG Ventures，我們著手解決一個非常具體的問題：如何識別來自中歐地下採礦活動的土壤遷移風險。加拿大地球觀測公司 CATALYST Insights 為我們提供了發現這些人為災難所需的地面位移資料。我們藉助 AWS Data Exchange 來取用 CATALYST 的洞察資料，這將支援在全球煤炭開採因碳中和要求而放緩的情況下，對目前和未來影響進行規劃。CATALYST 服務的靈活性，結合透過 AWS Data Exchange 授權其資料的便利性，讓我們能夠開始減輕這些採礦崩潰並防止未來的損害。」
– PG Ventures 聯合創辦人 Christoph Schmidt
「在 re: Invent 2021 的 Code Green Hack-a-thon 期間，我們著手製作一個映射工具，以顯示當前和預測中最需要改善供水、空氣品質和廢物管理的社群。我們透過 AWS Data Exchange 使用 Crux 資料產品，從而能夠透過 AWS Glue 整合快速清理和準備資料，並將其上傳到我們的 Amazon S3 儲存貯體。在此之後，我們開始使用 Amazon SageMaker 建置模型，然後將其透過管道傳入視覺化工具。使用 AWS Data Exchange 節省了我們協作和制定資料程序的時間，並且可幫助我們專注於實現應用程式本身。」
– Hack-a-thon 參與者兼軟體開發人員 Isaac Trevino
「在 Accenture，我們一直在建立一個平台來支援由於人力、氣候、流行病或社會影響而面臨供應鏈不穩定的客戶。建置恢復能力需要在協作環境中了解人力、天氣、商品、Tier N 挑戰和供應商的即時輸入。使用 AWS Data Exchange，我們可以快速使用最新資料為我們的模型提供資訊，如來自 Amenity Analytics 的新聞和情緒資料。這可讓我們建立對早期供應鏈風險因素的預測性洞察，模擬假設情境以最大限度地減少成本和延遲，並即時自動調整以應對供應商中斷。」
– 北美洲 Industry X 製造和營運主管 Prasad Satyavolu
「在 Capgemini，我們致力於透過基於 ESG 原則的創新資料驅動型產品和服務，為金融服務組織發揮目標驅動型增長的力量。利用 AWS Data Exchange 來使用 Arabesque 的 ESG 資料，可讓我們提供具有超個人化特性的智慧 ESG 解決方案，從而比以往任何時候都更快、更輕鬆地為零售客戶推動永續銀行業務和投資。」
– Capgemini 金融服務洞見和資料 ESG 解決方案主管 Tej Vakta
「Dun & Bradstreet 正努力在全球數百萬家上市和私營公司中建立全面的 ESG 排名。透過利用 AWS Data Exchange，我們可以輕鬆地使用 Amenity Analytics 服務上其他資料供應商的資料，以提供高品質的文字分析和資料。能夠大規模整合來自 Amenity 的可靠資料，尤其是容易被「漂綠」的新聞和報導資料，這可讓我們對公司如何管理其 ESG 表現提供更準確的評估。」
– 環境、社會及管控產品主管 Rochelle March
「藉助 AWS Data Exchange，我們可以在基於 AWS 的投資資料和分析生態系統 Investics Cloud Ecosystem (ICE) 中輕鬆使用 Arabesque S-Ray 資料。在 ICE 中，我們將來自 Arabesque S-Ray 的強大 ESG 資料與客戶投資組合資訊以及我們的投資分析資料結合在一起，以提供資產、投資組合和行業層面的可持續性指標。然後，我們使用 AWS Data Exchange 將最終產品 Investics DARTS 分發給 AWS 客戶。機構資產經理和資產擁有者可以透過 AWS Data Exchange 授權 Investics DARTS 資料，以及以程式設計方式接收每日更新，從而能夠輕鬆地監控整個投資組合中的 ESG 合規性和效能指標」。
– Investics 總裁 William Pryor
在 Neuravest，我們的核心業務是代表我們的資產管理客戶，將機器學習套用至非傳統資料集，並根據產生的洞察建立投資組合。我們很高興可以透過將機器學習專業知識套用至 Arabesque S-Ray 資料，為客戶開發新的環境、社交和管控 (ESG) 解決方案。藉由 AWS Data Exchange，我們可以快速溯源高品質的機器可讀 ESG 資料集，並輕鬆將其整合至解決方案 – 其中大多數已在 AWS 執行。
– Neuravest 聯合創始人兼執行長 Erez Katz
「在 PG Ventures，我們著手解決一個非常具體的問題：如何識別來自中歐地下採礦活動的土壤遷移風險。加拿大地球觀測公司 CATALYST Insights 為我們提供了發現這些人為災難所需的地面位移資料。我們藉助 AWS Data Exchange 來取用 CATALYST 的洞察資料，這將支援在全球煤炭開採因碳中和要求而放緩的情況下，對目前和未來影響進行規劃。CATALYST 服務的靈活性，結合透過 AWS Data Exchange 授權其資料的便利性，讓我們能夠開始減輕這些採礦崩潰並防止未來的損害。」
– PG Ventures 聯合創辦人 Christoph Schmidt
「在 re: Invent 2021 的 Code Green Hack-a-thon 期間，我們著手製作一個映射工具，以顯示當前和預測中最需要改善供水、空氣品質和廢物管理的社群。我們透過 AWS Data Exchange 使用 Crux 資料產品，從而能夠透過 AWS Glue 整合快速清理和準備資料，並將其上傳到我們的 Amazon S3 儲存貯體。在此之後，我們開始使用 Amazon SageMaker 建置模型，然後將其透過管道傳入視覺化工具。使用 AWS Data Exchange 節省了我們協作和制定資料程序的時間，並且可幫助我們專注於實現應用程式本身。」
– Hack-a-thon 參與者兼軟體開發人員 Isaac Trevino
環境、社會和管控 (ESG) 資料已成為金融機構不可或缺的資料集，這些資料集用於評估公司的風險和績效。ESG 被廣泛定義為一組非財務標準或指標，這些標準或指標反映公司作為環境維護者的表現，如何管理與員工、供應商、客戶和社群的關係，以及如何建立正確的領導和內部控制。
讓我們協助您找到所需的資料
與 AWS Data Exchange 專家交談，他們可協助您找到做出更明智決策所需的解決方案。
其他永續發展資源
AWS Data Exchange 與 AWS 上的開放資料登錄檔之間主要有五個關鍵差別：
- AWS Data Exchange 同時支援免費和商業資料產品，任何適用的商業費用均列入客戶的 AWS 發票，而 AWS 上的開放資料登錄檔則允許客戶存取精選的免費和開放資料集清單。
- AWS Data Exchange 要求客戶明確同意資料訂閱協議，該協議概述了資料供應商在發布產品時設定的條款，而 AWS 上的開放資料登錄檔中的資料沒有使用條款。
- 客戶必須使用 AWS Data Exchange API 將資料從 AWS Data Exchange 複製到所需的 S3 位置，而 AWS 上的開放資料登錄檔資料集則透過 S3 API 存取。
- AWS Data Exchange 允許資料供應商存取詳細說明訂閱活動的每日、每週和每月報告，而在 AWS 上的開放資料登錄檔中，資料供應商必須分析自己的日誌以追蹤資料的用量。
- 要成為 AWS Data Exchange 的資料供應商，符合條件的客戶必須在 AWS Marketplace 上註冊成為資料供應商，才有資格發布免費和商業產品；相比之下，任何客戶都可以透過 GitHub 向 AWS 上的開放資料登錄檔新增免費資料，並可以申請 AWS 公共資料集計畫，由 AWS 贊助選定開放資料集的儲存和頻寬費用。
