適用於醫療保健與生命科學的第三方解決方案
利用 AWS Data Exchange 上的第三方資料集加速研究與創新、風險分析和解決方案開發。
利用現實世界的資料加速研究
AWS Data Exchange 可以消除跨全球來源尋找、取得和使用臨床資料的障礙,幫助客戶量化健康成果、加速研究和臨床試驗設計,並了解患者情緒和健康決定因素。透過單一雲端介面,您可以輕鬆尋找、訂閱並使用數千個醫療保健和生命科學資料集和 API 來產生證據、識別趨勢、加速研究並最佳化營運。
適用於醫療保健和生命科學組織的第三方資料 | (1:06)
即時網路研討會
使用 AWS 和 Foursquare 實現地理空間資料分析和視覺化的現代化
加入我們,參加資訊豐富的網路研討會,了解如何利用 Foursquare 豐富的地理空間資料進行分析和視覺化。了解企業如何利用適用於 Amazon Redshift 和 Foursquare Studio 的 AWS Data Exchange 來取得競爭優勢、做出更好的決策並推動成長。
醫療保健與生命科學資料供應商
註冊成為 AWS Data Exchange 的資料供應商,並透過您的雲端資料輕鬆觸及數百萬個客戶。AWS Data Exchange 為您提供安全有效的分發管道,同時消除為資料儲存、交付、計費和授權建置並維護基礎架構的必要性。
使用 AWS Data Exchange 的醫療保健與生命科學優勢
![](https://d1.awsstatic.com/accelerate-access-icon.7bc0f556a1bbd13409f2e8699a424b8a3aabc8c4.png)
輕鬆訂閱
輕鬆訂閱免費或付費資料集,可公開透過目錄,或是私下透過定制內容、商業條款或條件達成協議。
![](https://d1.awsstatic.com/gain-insights-icon.01f77a7e1722aaaad4e981cfe867bc084d6584b0.png)
探索資料
探索和評估第三方資料產品以量化健康,並建立有助於改善全球人口健康的新型療法。
![](https://d1.awsstatic.com/Marketplace/solutions-center/icons/integrate-effortlessly-icon.f47e7977724ea762e421d5cf540c403ad6e2c0de.png)
加速取得洞察
使用 AWS 受管服務,從來自三種不同方式 (文件、資料庫和 API) 的資料供應商處存取 HCLS 資料集,減少 IT 整合工作量並加速洞察生成。
![Converge Health 標誌 Converge Health 標誌](https://d1.awsstatic.com/converge-logo-275x75.9cebdc3171b0dae6e6f529290fd6f8c1c0e9df93.png)
「……AWS Data Exchange 可以讓多個組織中的多個資料來源不再孤立,為醫療保健利益相關者提供可擴展和安全的服務,讓他們可以建立新的業務協作模型,重新構思研究、臨床試驗、藥物警戒和人群健康以及給付的方式。」
Brett Davis
Deloitte Consulting 總監兼總經理
醫療保健和生命科學公司的熱門資料集和 API
-
量化健康成果
-
加速研究
-
患者情緒
-
量化健康成果
探索包括理賠、EHR、診斷、實驗室、藥物和醫療程序資料在內的醫療保健資料,藉以量化患者結果並了解如何與市場中的患者和醫療提供者建立聯繫。
其他與您相似的人也在搜尋以下的醫療保健和生命科學資料集:
Eversana 病患旅程
這個樣本資料集提供了美國乾癬症患者旅程的詳細檢視,從廣泛的美國醫療保健理賠資料中彙編而成,可查看這些患者的藥物、診斷 (併發症)、療程以及患者就診的醫療保健供應商類型。
InsightsDB EHR 資料:資料字典,樣本結構化和非結構化
這個來自 InsightsDB 的資料集包含來自醫院 EHR 系統的結構化和非結構化臨床資料,涵蓋範圍遠超過理賠和處方資料,可清楚看見患者旅程和醫生敘述。所有樣本資料均已取消識別,因此產品中不包含 PHI。
MarketView 影響網路
識別聯繫,了解推動市場內照護的供應商之間的患者流程。醫療保健組織可使用影響網路,大幅擴大醫生的拓展工作,針對醫生進行臨床整合、識別意見領導者或防範患者資料洩漏。
Mathematica 醫療補助受益人資料集
使用此資料集,使用者可以取得各州醫療補助註冊人口統計資料的概況,以及針對其他計劃註冊 (例如 TANF,SSDI、Medicare) 和人口識別 (例如退伍軍人,長期服務與支援的使用者) 等主題的缺失報告。
-
加速研究和臨床試驗設計
透過整合放射學、CT、MRI 等醫學成像資料,以及基因體測試結果與相關的臨床資料,可以改進臨床試驗設計並加速研究。
其他與您相似的人也在搜尋以下的醫療保健和生命科學資料集:
QIAGEN OncoLand
QIAGEN OncoLand 是一個腫瘤學資料庫,配備了整合式視覺化軟體,能幫助癌症研究人員輕鬆探索公開與私人的高品質癌症基因體資料集。包含來自 OncoLand 的文字傾印。
GLIMPS - 僅限少量患者的樣本資料集
此列表提供了來自 GLIMPS (Graticule Life Image Processed Set) 產品的小型免費樣本資料集,包含 11 名患者的記錄。GLIMPS 是一個患者層級的資料集,包含從 Life Image 資料 NLP 處理所產生的特徵摘要。所有資料都已根據 HIPAA 取消識別。
Ovation 新冠肺炎疫情診斷測試結果 (美國) – 免費樣本
資料將以兩種形式提供,具體取決於資料是獨立使用,還是與其他取消識別臨床資料連結使用。可連結資料集包含由 Datavant 提供的字符,用於在資料集之間進行取消識別的患者匹配。
Ovation 新冠肺炎疫情診斷測試結果 (美國)
Ovation 已經從正常醫院環境之外的測試設施即時收集數百萬個經取消識別的診斷測試結果。學術和商業研究人員以及政府機構正在使用這些資料來調查與新冠疫情相關的疾病 (例如 MIS-C)、管理臨床開發計劃 (例如臨床試驗的排除標準),並協助流行病監控工作的進行。
-
了解患者情緒與健康的決定因素
探索健康資料的社會決定因素,例如社經狀況、就業情況、醫療保健可及性等。尋找患者報告的結果資料,這些資料可用於障礙識別、市場細分和治療過程分析,以提高試驗和醫療服務的公平性,並改善人群健康。
其他與您相似的人也在搜尋以下的醫療保健和生命科學資料集:
Navigating Cancer Herceptin 患者報告的結果
此資料集包含正在接受 Herceptin 治療患者的副作用資料 (與 PRO-CTCAE 一致)。 提供了從最近一次給藥到出現副作用的天數,以及最近的記錄 (給藥或處方) 的資料。
Medisafe COVID-19 疫苗問卷調查
此資料集包含超過 16,000 則取消識別的回應,涉及接種疫苗的可能性、對 COVID-19 疫苗的擔憂、接種流感疫苗的可能性、家庭規模以及 COVID-19 爆發後對製藥公司態度的調查。
LexisNexis® MarketView™ 影響力網路
獲得競爭情報,並深入了解上游醫生的忠誠度,這些因素可能會影響他們決定轉介至您的系統或競爭對手。改善醫生的協同配合,並確定醫生在不同機構之間如何分配時間。
Equifax Income360® (樣本)
Income360® 免費資料集是包含 100 筆美國家庭預估總收入的樣本資料。此資料集代表完整的資料集,包括資料類型、組織結構和欄位,但不包含實際的資料內容。請訂閱 Income360® 完整版,獲取 100% 的生產資料。
讓我們協助您找到所需的資料
與 AWS Data Exchange 專家交談,他們可協助您找到做出更明智決策所需的解決方案。
醫療保健和生命科學資料專業人員的學習資源
![使用第三方醫療保健資料 使用第三方醫療保健資料](https://d1.awsstatic.com/aws-data-exchange/Using-third-party-healthcare-700x350.50a4db5ade6e340784daa5afdaded88bb83fcdbf.png)
醫療保健和生命科學客戶成功案例
![Vyaire Medical 標誌 Vyaire Medical 標誌](https://d1.awsstatic.com/vyaire-logo-275x75.b7dfb18f32a4060809f53d8604090bf20884aab9.png)
![](https://d1.awsstatic.com/Industries/Retail/Amazon-Location-Service_48_White.149f80a45c209f43f7f4bf1f1dfade95514b6fc0.png)
Vyaire 需要來自各種 API 來源的大量資料集,導致資料管道相當複雜。
![](https://d1.awsstatic.com/icon-data-exchange-white-48.6bdeebaa62283631244eb752e6533026507f9995.png)
利用 AWS Data Exchange for APIs,在單一平台簡化各種資料來源。
![](https://d1.awsstatic.com/aws-data-exchange/data-exchange-finserv-icon.142345e49daa97b9762b79b90fcf049aea5b5602.png)
- 加速地理擴展,在單一平台就能尋找全球資料集
- 透過額外的資料網域,擴大臨床試驗範圍
- 更簡單的可行性研究,有助於選擇合適的供應商