Amazon Q in Connect

提供客服人員即時解決問題所需的回覆、動作以及資訊

客服中心代理人的生成式 AI 助理

Amazon Q 的 Connect 是一種生成式 AI 助理,可為客服人員提供建議的回應和行動以解決客戶問題,同時更快速地提供解決方案並提高客戶滿意度。知識文章、Wiki、常見問答集和客戶資訊分佈在不同的儲存庫中。客服人員在嘗試瀏覽這些不同的資訊來源時會浪費大量時間,在此期間,客戶不得不等待答案。 Amazon Q 的 Connect 利用與客戶的即時對話,搭配相關公司內容和客戶資訊,來自動建議談話內容或客服人員應採取的行動,以更有效協助客戶。客服人員還可以使用自然語言在連線的知識來源中搜尋,以接收產生的回應、建議的動作以及指向更多資訊的連結。

提供即時個人化推薦

Amazon Q 的 Connect 使用對話式分析和自然語言處理 (NLP) 來自動偵測客戶問題,並利用生成式 AI 提供客服人員即時回應,以及針對終端客戶需求而客製化的建議動作,並快速存取相關知識文章和文件。客服人員還會收到分步指南的建議,指導他們完成解決客戶問題的每個步驟。

提供即時建議

快速搜尋其他資訊

客服人員還可以直接使用 Amazon Q 的 Connect 聊天,以接收回應、動作以及有關更多資訊的連結,從而快速準確地解決客戶訴求。客服人員可以直接在 Amazon Connect 客服人員工作區或您自己的客服人員桌面中存取 Amazon Q。 

隨時隨地嵌入客服人員協助

使用內建連接器輕鬆擷取資料

使用適用於第三方應用程式和 AWS 服務 (包括 Salesforce、Zendesk、ServiceNow、Microsoft SharePoint Online 和 Amazon S3) 的內建連接器,連接知識儲存庫和外部網站中的內容。

使用內建連接器擷取資料

客戶案例


  • Orbit

    Orbit Irrigation 是家用和商用灌溉系統的製造商與供應商。 

    為了解決客戶提出的問題,我們的客服人員在每次互動期間都要花費兩到三分鐘搜尋多種不同的知識來源,包括 Orbit 產品頁面、客戶帳戶頁面和內部知識論壇。這一多步驟程序會增加客服人員與客戶的互動時間。依據我們自己的知識庫文章,量身打造每一輪客戶對話中由 Amazon Q in Connect 自動產生的新回應。 Amazon Q in Connect 將每次聯絡的時間縮短 10%–15%,並且每小時處理的通話數量增加預計將直接轉化為 Orbit 的成本節省,所有這些改進都是透過改善客戶情緒實現的。

    Brian Dick,Orbit Irrigation 資深客戶關懷經理
  • NatWest

    NatWest Group 是數位世界的關係銀行,為英國和愛爾蘭各地社群的 1900 萬人員、家庭和企業提供服務。

    為了讓我們的客戶在其人生的每個階段都能感受到財務決策的支援,我們需要向客戶提供及時的回應和一致的體驗 (無論他們與哪位客服人員交談)。然而,為了提供我們所有品牌的大量產品和服務的準確詳細資訊,通常需要客服人員花時間在我們的知識管理來源中進行搜尋,而在此期間,客戶不得不等待答案。NatWest Group 深信,生成式 AI 可帶來卓越的業務發展機會,尤其是在聯絡中心方面。我們預期 Amazon Q in Connect 將確保新入職和經驗豐富的客服人員均可得到包含準確資訊的即時提示,從而提供始終如一的高品質客戶體驗。

    Angela Byrne,NatWest Group 零售銀行營運長

頁面主題

常見問答集

常見問答集

如需詳細資訊,請參閱 Amazon Connect

是的,Amazon Q in Connect 包括以前 Amazon Connect Wisdom 提供的即時客服人員協助功能,還包括生成式 AI 賦能的建議回應和動作以及指向更多資訊的連結。現有的 Amazon Connect Wisdom 客戶可以在 Amazon Connect 主控台中建立新的 Amazon Q 助理 (網域),或聯絡他們的客戶團隊升級現有的 Wisdom 助理,以此試用 Amazon Q in Connect。

若要檢閱 Amazon Q in Connect 的定價資訊,請參閱 Amazon Connect 定價

需要 Amazon Connect Contact Lens 對話分析,才能在通話期間使用 Amazon Q 的 Connect 即時建議。在聊天中使用 Amazon Q in Connect 則不需要具有 Contact Lens。

否。使用 Amazon Q 的 Connect 搜尋功能不需要 Amazon Connect Contact Lens 對話分析、效能評估和螢幕錄製。可以從 Amazon Connect 客服人員工作區搜尋 Amazon Q,或將該功能內嵌到自己的客服人員工作區中。

Amazon Q 的 Connect 使用預先設定的大型語言模型 (LLM),透過 Amazon Bedrock 依據公司內容產生建議的回應和動作,而無需編寫程式碼。這種方法可協助聯絡中心使用生成式 AI 的強大功能,而無需建置自己的模型或具備 AI 專業知識。為了滿足您獨特的業務需求,您可以進一步自訂 LLM 提示,新增更多上下文和示例,從而改變 Amazon Q 的 Connect 的語調和行為。如需詳細資訊,請參閱說明文件

如需最新的區域可用性資訊,請參閱依區域劃分的 Amazon Connect 功能可用性。