Amazon Bedrock 中的 Amazon Titan

Amazon 的高效能基礎模型

優勢

高效能影像、多模態和文字模型支援廣泛的生成式 AI 應用,例如內容建立、影像生成以及搜尋和推薦體驗。
提高搜尋準確性並改善個人化推薦。
所有 Amazon Titan 基礎模型 (FM) 都透過偵測和刪除資料中的有害內容、拒絕不當的使用者輸入,以及篩選模型輸出,為負責任地使用 AI 提供內建支援。Amazon Titan 影像產生器模型產生的所有影像預設都包含隱形水印,以協助緩解有害內容產生並減少錯誤資訊的傳播。水印偵測是一項創新技術,而 AWS 是最先廣泛發布用於 AI 影像輸出的內建水印的主要雲端供應商之一。
使用您自己的資料微調 Amazon Titan 模型,以自訂模型並執行貴組織特定的任務。使用檢索增強生成 (RAG) 將 FM 連接到資料來源,輕鬆自訂模型回應,並提供精確的特定網域回應。

認識 Amazon Titan

Amazon Titan 系列模型為 Amazon Bedrock 所獨有,融合了 Amazon 在 25 年期間各業務部門的 AI 和機器學習創新經驗。Amazon Titan 基礎模型 (FM) 透過全受管的 API,為客戶提供豐富的高效能影像、多模態和文字模型選擇。Amazon Titan 模型由 AWS 建立並在大型資料集上進行預先訓練,是強大的通用模型,並可支援各種使用案例以及負責任的 AI 使用。按原樣使用它們或使用您自己的資料私下自訂。

使用案例

使用 Amazon Titan Text 模型提高各種文字相關任務的生產力和效率,例如為部落格文章和網頁建立複本、進行文章分類、開放式問答、對話式聊天、資訊擷取等。

使用 Amazon Titan Text 模型取得長文件 (例如文章、報告、研究論文、技術文件等) 的簡明摘要,以快速有效地擷取重要資訊。

使用 Amazon Titan Multimodal Embeddings 和 Amazon Titan Text Embeddings,為最終使用者提供更準確且上下文相關的多模態搜尋、推薦和個人化體驗。

使內容創作者能夠快速構思、自訂和疊代,從而高效創作影像與影像編輯。廣告、電子商務、媒體和娛樂等產業的客戶可以使用自然語言提示,以低成本大量產生逼真的工作室品質影像。

模型版本

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier 是 Amazon Titan Text 系列中功能強大且先進的大型語言模型 (LLM),其設計是為了在各種企業應用程式中提供卓越的效能。這款模型已針對與 Amazon Bedrock 的代理程式和知識庫整合而進行優化,因此,該模型是建置可使用 API 並與資料互動的互動生成式 AI 應用程式的理想選擇。 

字符上限:32,000

語言:英文

支援微調:是 (預覽版)

支援的使用案例:聊天、思維鏈推理、開放式文字產生、腦力激盪、總結、程式碼產生、資料表建立、資料格式化、釋義、重寫、擷取和問答

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Amazon Titan Text 快捷版

提供高性價比的 LLM。

字符上限:8,000

語言:英文 (已正式上市) 等超過 100 種語言 (預覽版)

支援微調:是

支援的使用案例:開放式文字產生、腦力激盪、總結、程式碼產生、資料表建立、資料格式化、釋義、思維鏈、重寫、擷取、問答和聊天。

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Amazon Titan Text Lite

經濟實惠且高度可自訂的 LLM。其大小適合特定使用案例,尤其適合文字生成任務和微調。

字符上限:4K

語言:英文

支援微調:是

支援的使用案例:總結和文案撰寫。

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Amazon Titan 文本嵌入

將文字轉換為向量表現法 (嵌入) 的模型。

字符上限:8K

語言:超過 25 種語言

支援微調:否

嵌入個數:1,536

支援的使用案例:文字擷取、語意相似性和叢集處理。

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Amazon Titan 文本嵌入 V2

嵌入模型針對較小尺寸的高準確度和擷取效能進行優化,從而減少儲存和延遲。

字符上限︰8,000

語言:100 種以上的預訓練

支援微調:否

支持標準化:是

嵌入項目:256、512、1024

支援的使用案例:語義相似性搜尋以尋找文件 (例如,偵測偽冒)、將標籤分類為以資料為基礎的學習呈現 (例如,將電影分類為類型),以及改善擷取或產生的搜尋結果的品質和關聯性。

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Amazon Titan Multimodal Embeddings

提供準確的多模態搜尋和推薦體驗。

字符上限:128

影像大小上限:25 MB

語言:英文

支援微調:是

內嵌項目:1,024 (預設)、384、256

支援的使用案例:搜尋、建議和個人化

Amazon Titan 圖像生成器

使用文字提示產生逼真的工作室品質影像。

字元上限︰512

語言:英文

支援微調:是

支援的使用案例:文字到影像產生、影像編輯和影像變體。

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觀賞水印偵測示範

觀賞 re:Invent 大會

Amazon Titan 圖像生成器 v2

產生逼真的影像、支援影像調節、主體一致性、即時自訂和背景移除

字元上限︰512

支援的輸入/輸出影像格式:PNG、JPEG

語言︰英文

支援微調:是

支援的使用案例:文字轉換影像產生、影像編輯、影像變體、使用參考影像進行影像調節、使用微調來維持主體一致性 (保留產生影像中的特定主體),以及自動移除背景。

閱讀公告 

 

影片

Amazon Titan Text Premier 示範 (1:30)
Amazon Titan Image Generator 示範︰影像遊樂場 (5:53)
Amazon Titan Image Generator 示範︰水印偵測 (6:11)
AWS re:Invent 2023︰在 Amazon Bedrock 上使用 FM 探索影像產生與搜尋 (59:23)
Amazon Titan 文字示範 (8:34)
AWS re:Invent 2023︰探索 Amazon Titan 進行語言工作 (39:00)

影片

Amazon Titan 文字示範 (8:34)
Amazon Titan Image Generator 示範︰影像遊樂場 (5:53)
AWS re:Invent 2023︰探索 Amazon Titan 進行語言工作 (39:00)
AWS re:Invent 2023︰在 Amazon Bedrock 上使用 FM 探索影像產生與搜尋 (59:23)

Amazon Titan 圖像生成器功能

Amazon Titan 圖像生成器讓內容創作者能夠快速構思和反覆運作,從而高效地產生影像。使用者可以使用參考影像來指導影像建立,編輯現有的視覺效果,移除背景和產生影像變體,同時安全地自訂模型來維持品牌風格和主題一致性。這個功能強大的工具可簡化工作流程,提升生產力,並將創意視覺付諸現實。

Amazon Titan Image Generator 功能

使用 ControlNet 與參考影像產生一致且引人入勝的影像,其中保留關鍵邊緣和區域。


輸入文字提示:童話世界中的小鹿,兩側有小屋、背景是白雪皚皚的冬季,太陽正在升起,並且採用卡通風格

 

參考影像:

參考影像

 

 

輸出影像:

輸出影像

自動從包含多個物件的影像中溢出背景,而無需任何使用者輸入。


輸入影像:

輸入影像

 

輸出影像:

輸出影像

透過微調模型,輕鬆將主題整合到產生的視覺效果中


輸入文字提示:月球上的羅恩狗

 

模型微調的參考影像:

羅恩狗
羅恩狗

 

輸出影像:

月球上的羅恩狗

在新場景中產生最喜歡的主體,使用參考影像轉換風格,或者使用多個參考影像混合風格 (無需進行微調)  

輸入文字提示:戴著棒球帽的狗


參考影像:

參考影像

 

輸出影像:

輸出影像

透過精確控制產生影像的調色盤保留品牌的視覺身分 – 無需進行微調。

 

輸入文字提示:鄉村廚房裡擺放著一罐沙拉醬,周圍是新鮮的蔬菜,還有攝影棚的燈光

 

輸入十六進制程式碼:['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

顏色控制輸出影像: