Amazon Bedrock 中的 Mistral AI 模型

利用 Mistral AI 強大的基礎模型打破新領域

開始使用 Amazon Bedrock 中的 Mistral AI 模型

優勢

Mistral AI 模型透明且可定製，備受具有合規和法規要求的企業青睞。這些模型可做為白盒解決方案提供，提供權重和程式碼來源。
Mistral AI 模型透明且可定製。這些模型依據 Apache 2.0 授權提供，備受具有合規和法規要求的企業青睞。
Mistral AI 模型具有令人驚歎的推論速度，並針對低延遲進行優化。此外，這些模型具有較低的記憶體需求，並根據各自的大小 (7B、8x7B) 提供較高輸送量。
Mistral AI 模型在成本效益與效能之間取得令人驚歎的平衡。利用稀疏的混合專家 (MoE) 模型，讓 Mistral AI 的 LLM 具有高效率、經濟實惠和可擴展性等優點，同時可控制運算成本。
利用自訂資料快速輕鬆地微調模型，以解決特定任務並實現出色的效能，藉此為您的業務帶來洞察。

認識 Mistral AI

Mistral AI 的使命是推動 AI 向前發展。其尖端模型體現了公司致力於成為生成式 AI 社群領先支援者的雄心壯志，同時將公開可用的模型提升至最先進的效能。

使用案例

Mistral AI 模型從漫長的文章中擷取精要內容，以便您快速掌握關鍵想法和核心訊息。

Mistral AI 模型可深入了解文字的基礎結構和架構，在文字中整理資訊，並協助將注意力集中在關鍵概念和關係上。

理解語言、推理和學習等核心 AI 功能，讓 Mistral AI 模型能夠以更類似人類的效能來處理問題回答。Mistral AI 模型的準確性、解釋能力和多功能性，讓其非常適合用於自動化和擴展知識共享。

Mistral AI 模型對自然語言和程式碼相關任務格外了解，這對於需要調整電腦程式碼和常規語言的專案至關重要。Mistral AI 模型可協助產生程式碼片段，建議錯誤修復及優化現有程式碼，從而加速您的開發程序。

BigDataCorp 使用 Mistral AI 降低 50% 的分析成本

BigDataCorp 執行長 Thoran Rodrigues 描述了該公司如何在不到一個月內，在 Amazon Bedrock 推出一種利用 Mistral AI 模型的解決方案。他們的解決方案 Generative Biography 會將先前在試算表中傳遞的結構化資訊轉換為文字。該產品在 20 天內推出，從概念到運行，並且已經降低了 50％ 的決策成本。

模型版本

Mistral Large 2 (24.07)

Mistral AI 旗艦大型語言模型的最新版本，在多語言準確度、對話行為、編碼能力、推理和指示遵循行為方面有著顯著改進。

字符上限︰128,000

語言：支援數十種語言，包括英文、法文、德文、西班牙文、義大利文、中文、日文、韓文、葡萄牙文、荷蘭文、波蘭文、阿拉伯文和印度文

支援微調：否

支援的使用案例：多語言翻譯、文字摘要、複雜的多語言推論任務、數學和程式碼編寫任務 (包括程式碼生成)

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Mistral Large (24.02)

Mistral Large 是具有頂尖推論能力的尖端文字生成模型。憑著其精確的指令遵循能力，大規模應用程式開發和技術堆疊現代化將不是問題。

字符上限：32,000

語言：母語般流利的英文、法文、西班牙文、德文和義大利文

支援微調：否

支援的使用案例：精確的指令遵循、文字摘要、翻譯、複雜的多語言推論任務、數學和程式碼編寫任務 (包括程式碼生成)

閱讀部落格

Mistral Small (24.02)

Mistral Small 是一種高效的大型語言模型，已針對大容量、低延遲且基於語言的任務最佳化。它以經濟實惠的價格提供出色的效能。Mistral Small 的主要特點包括 RAG 專業化、程式碼編寫熟練度和多語言功能。

字符上限：32,000

語言：英文、法文、德文、西班牙文、義大利文

支援微調：否

支援的使用案例：已針對可批次執行的簡單任務最佳化，例如分類、客戶支援或文字生成

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Mixtral 8x7B

一種 7B 稀疏混合專家模型，比 Mistral AI 7B 能力更強
。使用總共 45B 個有效參數中的 12B 個。

字符上限：32,000

語言：英文、法文、德文、西班牙文、義大利文

支援微調：否

支援的使用案例：文字摘要、結構化、問答、
和程式碼完成

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Mistral 7B

一種 7B 密集 Transformer 模型，可快速部署且易於自訂。小而
強大，適用於各種使用案例。

字符上限：32,000

語言：英文

支援微調：否

支援的使用案例：文字摘要、結構化、問答、
和程式碼完成

閱讀部落格

客戶

  • Zalando

    Zalando 正在為時尚和生活風格電子商務建立領先的泛歐生態系統。他們為 25 個市場約 5 千萬個活躍客戶提供時尚和生活風格產品的靈感和優質多品牌購物體驗。

    在 Zalando，在 Amazon Bedrock 中存取 Mistral AI 模型改變了我們在歐洲跨國營運的遊戲規則。Mistral Large 為歐洲語言提供卓越的支援和如同母語般的流利，透過使用模型以德文、法文和其他語言草擬電子郵件，讓我們多元化的員工能夠順暢地溝通、促進協同合作和包容性。就個人而言，該模型的德文語言功能對於我自己的語言學習旅程有相當大的幫助。Mistral 的多語言準確度和對文法和文化背景的細緻理解，與 Amazon Bedrock 的安全和無伺服器單一 API 相結合，讓我們能夠為整個區域的客戶提供卓越的服務。

    Zalando 機器學習工程經理 Samay Kapadia

  • BigDataCorp

    AWS 使我們能夠實現願景，並在不到三週的時間內將強大的產品推向市場，而且成本遠低於任何同類生成式 AI 解決方案。Amazon Bedrock 讓我們能夠專注於開發客戶所需的商業解決方案，而不必操心與大規模下載和執行複雜 AI 模型相關的挑戰。透過將 Amazon Bedrock 與 Mistral 7B 結合使用，我們能夠在更短的時間內實現更高的投資報酬率。

    Thoran Rodrigues，BigDataCorp 執行長暨創辦人

  • Superinsight

    Supersight 是美國一間快速發展的法律科技新創公司，利用生成式 AI 來協助律師處理傷殘理賠，包括社會保障、退伍軍人殘障、人身傷害和工人賠償。數十年來，巨大的需求遠超可用律師的數量。Supersight 顯著提升了生產力，讓律師能夠處理更多案件，並確保殘障人士得到他們應得的福利。

    在 Supersight，我們為有需求的個人處理成千上萬的醫療記錄。透過利用 Amazon Bedrock 中的 Mistral 7B 模型，我們能夠以快 10 倍的速度、優惠 25 倍的成本，高效地擷取資料並探索洞察，並且可識別人類經常錯過的 3 倍的洞察，這對於我們的企業至關重要，因為任何被忽略的證據都會影響每個案件的結果。這種強大的組合讓我們能夠為我們的律師提供卓越的醫療審查，從而促使他們協助更多殘障人士。

    Superinsight 的 CEO，Nelson Chu